为进一步提高视频图像质量评价主客观的一致性, 提出一种基于2D视觉注意模型的全参考质量评价方法。将2D视觉注意模型与PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)、 SSIM（Structural Similarity Index Method）、 GSSIM(Gradient based Structural Similarity Index Method)评价方法相结合, 进行视频图像质量评价。实验结果表明, 该方法对图像质量评价较原PSNR、SSIM、GSSIM方法更有效； 在LIVE数据库上得到的Pearson、Spearman相关系数分别为0.903 5和0.903 1； 较其他评价方法原理简单, 计算复杂度较低, 且性能较优, 具有很好的评价效果。

为提高设备厂家及自控专业人员远在故障现场时处理及解决问题的效率, 在CASS(Cyclic Activated Sludge System)工艺的污水处理自控系统中设计并实现了超远程监控与维护功能模式。依据CASS工艺的特点, 开发了一套稳定可靠的污水处理自控系统, 详细阐述了该控制系统中上/下位机的设计方案、 网络拓朴结构等内容, 并在下位机编程过程中提出了一种基于状态转移图的编程方法； 给出了利用DameWare软件在污水处理控制系统中实现超远程监控与维护的操作方法。投运效果表明, 自控系统性能稳定, 运行可靠, 尤其是超远程监控与维护功能的设计有效降低了故障诊断与解决的时间, 达到了设计的目标及要求。

针对传统查表查询表项更新频率不一致的问题, 提出一种新型基于OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)信号幅度统计特性的指数查询表索引算
法, 通过在查询表索引算法中引入OFDM信号幅度的分布特性, 使查表法的表项更新频率最终趋于一致, 达到提升系统的非线性失真矫正精度的目的, 同时不明显增加复杂度。仿真结果表明, 在查询表大小相同的条件下, 新型查询表索引算法比传统算法提升了系统的性能, 降低了饱和性失真的影响； 同时, 由于将索引目标由信号幅度改为信号功率, 使其硬件实现更为简单高效。

为方便在野外微动勘探实验中进行现场整理数据及波形特征分析, 设计一种微动信号波形特征自动分析系统。该系统采用Matlab编写相应程序对微动信号记录数据进行时域和频域分析, 并采用面向对象的C#编程语言设计软件界面, 系统可对信号特征波形进行量化处理、 自动拾取, 生成相关数据分析文件和结果图形。应用结果表明, 微动信号波形特征自动分析系统能对微动信号进行相关的数据分析, 可满足用户的实际需求。

为解决在网络带宽较低环境下的视频监控及传输问题, 采用基于小波变换的高效率压缩方法, 传输D1/720P/1080P高清晰监控画面, 实现对赤道几内亚的吉林送变电国际公司工作环境的实时视频监控。该监控系统能按指定需求使用网络带宽, 具有循环记忆存储功能, 其小波编码技术具有自身独立编码解码规范和较高的安全性能和保密性, 可在200 Kbit/s下传输D1 20FPS的图像, 传输延时小于1 s, 相比国际通用标准H.264技术, 节约带宽小于60%。

为了在汽车意外事故后伤者能得到及时的救援, 设计了一种基于嵌入式的汽车事故求救系统。该系统以MC9S12XS128为主控芯片, 利用三轴加速传感器MPU6050和GPS(Global Positioning System)判断车辆的姿态信息和位置信息, 并通过GSM(Global System for Mobile Communications)模块将车况数据传给呼叫中心和家
属端, 接收端对事故确认后迅速救援。测试结果证明了该系统的可靠性。

为便于消费者查询所需食品和药品的详细信息,  提出了基于Android的二维码食品药品回溯系统。采用快速响应(QR: Quick Response)矩阵码, 对信息中汉字进行准确编码, 基于Android 4.0.3嵌入式硬件开发平台, 实现识别界面和显示界面等功能界面的设计。通过无线网络与MySQL(My Structured Query Language)数据库进行数据传输, 实现信息查询、 录入等操作。测试结果表明, 在二维码扫描过程中该系统具有良好的抗干扰性, 在以最大旋转角45°对二维码进行扫描时, 仍可对信息进行有效识别。同时依托Android系统较强的移动性, 该系统可得到更广泛的应用。

为引导电信行业制定科学合理的区域投资决策, 实现资源配置的优化。针对2005~2011年中国31个省市的面板数据进行研究, 构建和估计电信投资和经济增长之间的系统结构方程, 研究电信投资对中国经济增长的影响。结果显示, 电信投资对经济增长有显著的促进作用, 其产出弹性达到0.124。电信行业发展迅速, 新业务不断产生, 具有很大的发展潜能, 应该增加对电信行业的投资。分区域考察结果表明, 电信投资对经济增长的影响存在明显的区域非均衡现象, 西部地区电信投资的经济增长效应远大于中部和东部, 而东部地区电信投资转化为电信普及率的效率高于中部和西部地区。

为确保通信网络建设工程的各项重要目标的实现, 对工程采用有效的综合管理, 结合通信网络建设工程的实际案例, 给出了赢得值分析法（EVM: Earned Value Management）在通信工程中的应用, 以及赢得值参数及分析法在通信网络工程中的动态监测, 分析了工程费用、 工程进度的变化对最终目标的影响及为避免偏差采取的措施。应用结果表明, 赢得值分析法可使工程进度和费用有效地控制在计划范围内, 保障工程预期目标得以实现。

针对电能质量扰动信号分析中, 传统信号处理方法存在采样数据量极大、 采样时间长、 压缩时浪费采样资源等问题, 将压缩传感（CS: Compressed Sensing）应用于电能质量扰动信号分析中。实现了采样与压缩同时完成, 极大地降低了采集的数据量和采样速率。通过对压缩传感的过完备字典设计, 实现了压缩传感同时检测多个电能质量扰动信号, 以及压缩传感对信号在一维、 二维上的重构, 并对重构的电能质量扰动信号进行分析。实验结果表明, 与传统的电能质量扰动信号处理方法相比, 该算法在采样数据量、 重构效果方面都有很大提升, 得到的重构信号误差更小, 对信号的分析更准确。

为解决出租车计价器检定装置布线繁琐和检测效率不高的问题, 提出一种以AT89C52单片机为核心的出租车计价器检定装置的设计方法。以霍尔传感器作为检测元件并产生脉冲信号, 通过无线模块将记录的脉冲传送到与微处理器相连的无线接收模块, 并与出租车计价器记录的脉冲个数进行比对, 检测出租车计价器是否符
合计价标准。系统还对检测台的设计进行了改进, 使其在检测过程中更加快捷方便, 提高检测台的使用寿命和检测效率。实验测试结果表明, 该设计符合出租车计价器整车检定装置的技术指标要求, 系统操作方便, 检测精度较高, 稳定性较好, 能满足实际测试的需要。

针对三维地质项目模型信息展示的需求, 基于Unity3D三维引擎, 提出了一种模型网络共享的方法, 并设计实现了系统的拾取对象地质信息查询、 隐藏和显示地质体对象、 实时剖面切割和模型炸开等功能。系统更注重三维尺度的模型展示, 更方便研究人员对模型反映的深部地质信息的获取, 在实际运行中取得了很好效果。

针对蚁群算法收敛速度慢的问题, 提出了一种改进方法, 通过为蚁群算法增加一种收敛因子,  使其在信息素的全局更新中为每次迭代产生的最优路径赋予额外的信息素增量, 降低了算法陷入局部最优解的可能性。分析了改进蚁群算法的收敛性, 并对其寻优能力进行了测试, 结果表明, 改进蚁群算法具有较强的寻优能力和较快的收敛速度。用改进蚁群算法优化神经网络并将其应用于变压器的故障诊断, 与BP神经网络诊断结果对比, 蚁群算法优化神经网络具有更快的收敛速度和更高的诊断精度。

为实现urea-SCR系统较高的NOx转化率以及较低的氨逃逸, 提出一种面向控制的urea-SCR(urea Selective Catalytic Reduction)模型,设计了一种基于backstepping技术的非线性控制器。将模型参数误差看作外界的干扰输入, 并在输入到状态稳定性框架内分析了该闭环系统的稳定性。同时, 研究了基于一种配有urea-SCR系统的精确enDYNA模型, 并在ECE(Economic Commission for Europe）瞬态测试循环条件下进行了测试。该控制器能调节参数可变的非线性系统, 跟踪理想的氨覆盖率, 适用于轻型车辆配备的urea-SCR系统。与传统的PID(Proportion Integration Differentiation)控制器控制效果对比实验表明, 基于backstepping控制器降低了氨逃逸量且具有更好的鲁棒性。

为有效求解最短路径问题, 避免传统算法计算量大、 求解时间长的问题, 充分发挥DNA(Deoxyribo Nuclec Acid)计算的并行性在求解复杂计算问题的优势, 提出一种基于k-臂分子和粘贴计算求解最短路径问题的DNA计算模型, 阐述了顶点、边及权值的编码方案, 描述了求解最短路径的DNA算法, 经验证, 该模型对求解最短路径问题是有效的。

为解决基于非结构化文本的中文领域本体概念提取效率和准确率不理想的问题, 提出了一种基于关联规则和语义规则的领域本体概念提取方法。利用领域一致性和相关性检查以及关联规则分别获取候选概念和关系集合, 计算候选概念在领域术语关系中的深度和广度, 利用深度和广度信息反馈概念隶属度的思想, 定量分析术语与领域的隶属程度, 进行本体概念的领域隶属度检查, 完成领域本体概念的提取。实验结果表明, 该方法提高了领域本体概念的提取效率和准确率, 具有可行性和合理性, 领域本体概念的提取准确率提高了12%左右。

为提高啤酒企业包装车间生产耗电的预测精度, 提出了一种基于支持向量机和粒子群优化算法的预测模型构建方法。该方法将radial basis function函数作为支持向量机的核函数构建预测模型, 使用K-fold交叉验证方法, 利用粒子群算法(PSO: Particle Swarm Optimization)对惩罚参数c和g值寻优。以28天的生产耗水和生产耗电数据作为训练集, 以10天的生产耗水数据作为预测集, 分别构建基于radial basis function函数与polynomial函数的生产耗电支持向量机预测模型对生产耗电数据进行预测。实验结果表明, 以radial basis function函数作为核函数与以polynomial函数作为核函数相比, 该支持向量机预测模型对生产耗电的预测精度提高了51.495%,该方法具有一定的实用性。

为充分挖掘CT图像中的医学诊断信息, 提高CT图像的三维重建效果与可视化程度, 研究了基于Mimics平台的CT图像三维重建算法。将腹部16排螺旋CT图像导入Mimics系统, 利用系统图像分割、 蒙版编辑和区域增长等功能模块, 将脾脏器官由腹部CT切片图像中完整分离出来, 并可进行任意角度的放大, 缩小等操作。与传统方法相比, 其实现的对人体器官、 骨骼和组织的CT图像的三维重建与可视化处理结果, 更加接近于真实器官的生理解剖结构。

在非重叠视野摄像机网络中, 因视觉盲区等因素的存在, 难以对人体目标进行准确可靠的持续跟踪, 为此, 提出一种融合主颜色特征、 纹理特征和时空拓扑特征的目标跟踪算法。该算法将人体区域分割成上、 中、 下3个目标子块, 分别利用最近邻聚类算法提取每个目标子块的主颜色信息, 并计算主颜色匹配率； 通过提取目标的空间纹理特征获得纹理匹配率； 最后通过融合计算人体外观匹配模型。同时, 根据目标关联信息的累计统计信息, 采用增量学习思路建立和更新摄像机网络的时空拓扑关系。实际场景的实验表明, 该算法能有效地对非重叠视野多摄像机网络中出现的人体目标进行连续跟踪, 并随系统的持续运行和监控区域中新目标的不断出现, 其跟踪准确度也随之提高。

为保持系统的稳定性, 针对具有范数有界不确定性参数的不确定时滞奇异摄动控制系统, 进行鲁棒稳定性分析。给出系统稳定性的补充定义, 并在此基础上构造Lyapunov-Krasovskii泛函, 提出了时滞依赖和时滞独立情况下的系统鲁棒稳定的充分条件和求解定理, 对所有结果均进行严格理论推导并以矩阵不等式形式
给出。由于该方法所选取的是更一般的Lyapunov-Krasovskii泛函, 与已有方法相比, 具有较小的保守性, 该Lyapunov-Krasovskii泛函可以用于研究其他时滞奇异摄动系统的分析和设计问题。

为确保图像内容的真实性和信息安全性, 阐述了数字图像被动取证技术的应用领域, 分析了典型的数字图像来源设备取证、 拼接取证、 复制粘贴取证、 人工模糊取证和JPEG（Joint Photographic Experts Group）压缩取证算法的思路和步骤, 简要对其性能和适用性进行评价, 并对被动取证技术今后的技术路线和发展方向进行了展望。