吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (5): 510-.
基于遗传算法的优化DCT 图像压缩方法
刘媛媛1,2, 陈贺新1, 赵岩1, 孙红岩3
- 1. 吉林大学通信新技术重点实验室, 长春130012;2. 吉林农业大学信息技术学院, 长春130118; 3. 长春理工大学电子信息工程学院, 长春130022
DCT Optimization Image Compression Method Based on Genetic Algorithm
LIU Yuanyuan1,2, CHEN Hexin1, ZHAO Yan1, SUN Hongyan3
- 1. New Communication Technology Key Laboratory, Jilin University, Changchun 130012, China;
2. College of Information Technology, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China;
3. School of Electronic and Information Engineering, Changchun University of Science and Technology, Changchun 130022, China
摘要：
为打破传统DCT(Discrete Cosine Transform)变换矩阵统一的束缚, 从离散余弦变换DCT 的基本原理及特点出发, 针对图像信息对DCT 变换矩阵进行优化处理, 实现对图像的高效压缩。将图像进行DCT 压缩后重构并与原图像进行比较; 利用遗传算法求最优解使其均方误差最小以优化DCT 变换矩阵的系数; 以优化后的变换核对图像进行处理。实验结果表明, 对线性边缘、纹理特征图像小分块处理基于遗传优化DCT 的算法在种群个数为40 ~ 60、字符串长度为8、交叉概率为0. 7 ~ 0. 8、变异概率为0. 007 ~ 0. 008 时, 图像压缩效果达到最佳。
中图分类号:
- TN919. 85