吉林大学学报(信息科学版) ›› 2015, Vol. 33 ›› Issue (6): 658-.

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基于YUV 颜色空间的图像去雾算法

王昕, 孙莹莹, 杜旭   

  1. 长春工业大学计算机科学与工程学院, 长春130012
  • 收稿日期:2014-12-01 出版日期:2015-11-27 发布日期:2016-01-04
  • 作者简介:王昕(1972—), 女, 长春人, 长春工业大学副教授, 主要从事图像处理研究, (Tel)86-431-85717301(E-mail)wangxin315@ mail. ccut. edu. cn。
  • 基金资助:

    吉林省教育厅“十二五冶科学技术研究基金资助项目(吉教科合字[2014]第136 号)

Single Image Dehazing Based on YUV Color Space

WANG Xin, SUN Yingying, DU Xu   

  1. College of Computer Science and Engineering, Changchun University of Technology, Changchun 130012, China
  • Received:2014-12-01 Online:2015-11-27 Published:2016-01-04

摘要:

针对有雾天气条件下, 获得的图像严重降质问题, 提出一种基于YUV 颜色空间的快速图像去雾算法。该算法以大气散射模型为基础, 利用YUV 颜色模型提取出有雾图像的亮度分量, 对此亮度分量图像进行高斯滤波后得到散射光; 求出有雾图像的最大亮度值作为大气光, 进而求得清晰的无雾图像。实验结果表明, 该算法不仅有效地提高了降质图像的质量, 而且处理速度快, 能很好地保持图像的细节。

关键词: 去雾, 大气散射模型, YUV 颜色模型, 散射光

Abstract:

In the foggy condition captured image is seriously degraded, we propose a fast image defogging algorithm based on YUV color space. Based on atmospheric scattering model, firstly the luminance is extracted, geting the scattering light after Gauss filter; then the maximum brightness value of the image as the atmospheric airlight; then can obtain a clear image. The experimental results show that the algorithm effectively improves the image quality, and can keep good image details.

Key words: dehazing, atmospheric scattering model, YUV color space, scattering light

中图分类号: 

  • TP751