摘要:
针对有雾天气条件下, 获得的图像严重降质问题, 提出一种基于YUV 颜色空间的快速图像去雾算法。该算法以大气散射模型为基础, 利用YUV 颜色模型提取出有雾图像的亮度分量, 对此亮度分量图像进行高斯滤波后得到散射光; 求出有雾图像的最大亮度值作为大气光, 进而求得清晰的无雾图像。实验结果表明, 该算法不仅有效地提高了降质图像的质量, 而且处理速度快, 能很好地保持图像的细节。
中图分类号:
王昕, 孙莹莹, 杜旭. 基于YUV 颜色空间的图像去雾算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(6): 658-.
WANG Xin, SUN Yingying, DU Xu. Single Image Dehazing Based on YUV Color Space[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2015, 33(6): 658-.