基于面部特征的嵌入式安全认证终端

吉林大学学报(信息科学版) ›› 2016, Vol. 34 ›› Issue (1): 127-133.

基于面部特征的嵌入式安全认证终端

王宇航, 成敏, 李会坤, 宋占伟

吉林大学电子科学与工程学院, 长春130012

收稿日期:2015-04-28 出版日期:2016-01-25 发布日期:2016-05-10
作者简介:王宇航(1989—), 男, 长春人, 吉林大学硕士研究生, 主要从事嵌入式系统研究, (Tel)86-13578904709(E-mail)wangyuhang_kassion@163. com; 宋占伟(1962—), 男, 长春人, 吉林大学教授, 硕士生导师, 主要从事汽车电子、图像处理、嵌入式系统、智能家居研究, (Tel)86-13504473223(E-mail)songzw@ jlu. edu. cn。
基金资助:
长春市物联网重大科技专项基金资助项目(2011144)

Embedded Terminal for Secure Authentication Based on Facial Features

WANG Yuhang, CHENG Min, LI Huikun, SONG Zhanwei

College of Electronic Science and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China

Received:2015-04-28 Online:2016-01-25 Published:2016-05-10

摘要/Abstract

摘要：

针对PC 平台体积大、功耗多、成本高和便携性差的问题, 设计了基于面部特征的嵌入式安全认证终端。选用ARM11 开发板作为硬件平台, Linux 操作系统作为软件平台, 并在平台上移植了Qt 图像化界面库和Opencv 计算机视觉库。人脸检测由AdaBoost 算法实现, 人脸识别由PCA(Principal Component Analysis)算法实现。测试结果表明, 该终端能实现人脸识别的功能, 并且识别精度较高, 时间较短, 达到预期目标。

关键词: 安全认证, 嵌入式终端, ARM11 开发板, Linux 操作系统, 人脸检测, 人脸识别

Abstract:

According to the problems exist in the PC platform of large volume, high-power, high cost and poor portability, the author design an embedded terminal for secure authentication based on facial features. I choose ARM11 development board as the hardware platform, Linux operating system as the software platform, and use transplant Qt graphical interface library and Opencv computer vision library on the platform. Face detection was achieved by AdaBoost algorithm, face recognition was achieved by PCA ( Principal Component Analysis) algorithm. The test results show that this terminal can realize the function of face recognition, recognition accuracy is high and recognition time is short, the desired goal is achieved.

Key words: secure authentication, embedded terminal, ARM11 development board, Linux operating system, face detection, face recognition

中图分类号:

TP391. 4

王宇航, 成敏, 李会坤, 宋占伟. 基于面部特征的嵌入式安全认证终端[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(1): 127-133.

WANG Yuhang, CHENG Min, LI Huikun, SONG Zhanwei. Embedded Terminal for Secure Authentication Based on Facial Features[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(1): 127-133.

[1]	张雯頩，康冰. 驾驶员疲劳状态检测方法研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2018, 36(3): 252-259.
[2]	周倩, 李会坤, 陈慧, 李秀英. 基于Linux 的S3C6410 核心唯一性信息采集终端的研发[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(1): 116-121.
[3]	曹元鹏, 周大可, 杨欣, 方三勇. 基于测地线采样的三维表情人脸识别[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(4): 429-.
[4]	申铉京, 孙雨, 李志强. 基于手机和GSM的远程自动视频监控系统[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2015, 33(3): 305-309.
[5]	于微波, 赵琳, 佟冬. 基于Adaboost人脸检测算法[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(5): 539-544.
[6]	史东承, 张竣玮. 基于相位一致性的人脸特征匹配研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2014, 32(1): 64-69.
[7]	宋凯, 刘娜, 聂鑫, 杨东. 基于Gabor变换的人眼开闭状态识别技术研究[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2013, 31(6): 555-561.
[8]	胡阳明, 周大可, 鹿乐, 杨欣. 基于形变模型的三维人脸快速重建改进算法[J]. J4, 2012, 30(6): 605-609.
[9]	张亚斌. 基于J2EE和XML的电子政务系统研究与实现[J]. J4, 2010, 28(06): 643-.