摘要: 为增强图像显著特征的可靠性和鲁棒性, 增加图像描述的准确度, 提出了一种利用离散余弦变换(DCT: Discrete Cosine Transform)和 Renyi 熵提取自然图像显著性的方法。 该方法充分利用了图像的频域信息, 通过MSRA1000 图像数据库进行性能测试。 实验结果表明, 该方法优于 5 种经典算法, 提高了显著性检测的有效性。
中图分类号:
王 丹, 臧雪柏. 基于变换域的显著性提取[J]. 吉林大学学报(信息科学版), 2016, 34(5): 686-691.
WANG Dan, ZANG Xuebai. Saliency Detection Based on Transform Domain[J]. Journal of Jilin University(Information Science Ed, 2016, 34(5): 686-691.