针对如何完全消除感知用户对主用户的干扰问题,探讨了如何利用发射端的波束赋形消除感知用户对主用户的干扰。给出了感知网络和主用户网络共存的系统模型和一种最佳波束赋形算法。并对这种最佳波束赋形算法进行了性能仿真,仿真结果表明，该算法较迫零波束赋形算法在性能上更有优势。与经典的迫零波束赋形方法比较,该算法既能消除对主用户的干扰,提高了感知用户自身的性能。

Pattern时延差(PDS:Pattern time Delay Shift)编码通信体制具有很好的抗多途干扰能力，但传输过程中仍存在一定的误码。为提高该体制的抗噪声能力，将网格编码调制(TCM:Trellis\|Coded Modulation)技术与PDS体制结合使用，对信息进行网格编码调制和维特比软判决译码。实验结果证明,该方案抗噪声效果显著，可使PDS体制的抗噪声性能提高3 dB左右。

针对现有预测模型在话务量发展趋势变化、新技术新业务引入后模型失效、预测精度下降等问题,提出一种基于神经网络和事件样本库的智能预测方法。该方法具有自学习功能,可根据预测误差自动调整预测参数并更新事件样本,对话务量趋势变化、事件影响程度变化及新事件的发生具有持续自适应能力。仿真结果表明,该预测方法能有效降低预测误差，与现有方法相比，话务量的预测精度提高了6.57%\.

针对通信测量仪器的电磁敏感性和自我防卫条件,依据电磁兼容性的基本理论,在实现过程中运用EMC(ElectroMagnetic Compatibility)发展的新技术,以测试的基本要求及模拟工作的电磁环境为主体,研究了系统间、系统内的屏蔽措施。对设备中的物理结构、屏蔽方式、部件隔离、印制版、器件筛选等问题提出系统的解决方案。对通信仪器基本设计元素抗干扰能力有很大的改进作用。

为解决汽车碰撞实验过程进行测量和记录数据困难的问题，提出一种能从汽车碰撞动态图像中检测、识别和追踪标志目标的算法。该算法采用二值图像同或相关法分离出目标和背景；在找出感兴趣区域后提取相邻帧目标的坐标和纹理进行特征匹配；给出了对匹配量化值进行加权平均融合的策略，并由等错误率最小准则确定融合的最佳权系数；在融合量化值定义为相似度的基础上，通过决策阈值对相邻帧目标间的最大相似度组合进行识别；从而进一步提出了用同构映射原则来判断相邻帧目标的最佳配对。实验结果表明，该算法对相邻帧目标的配对准确率比传统单特征法提高5%，能更有效的对目标进行追踪。

为使心电图(ECG:Electrocardiograph)机简单便携,采用干电池供电模式,提供不高于3 V的电压,应用放大器AD623、TLV2254和阻容器件组成心电图机的前置放大器,实现了心电微弱信号的高精度放大、极化电压的快速消除等功能,保证了心电微弱信号的精确和稳定,便于心电图机后续数据采集和分析。同时，由于采用单电源供电，使心电图机供电模式简化，电路更加简单，促进了心电图机进一步向便携式方向发展。

为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性，提出了一种改进的PSO（Particle Swarm Optimization) 算法——PSOPC（Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution）。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中。基于PSOPC进行RFID（Radio Frequency IDentification）读写器网络调度模型的求解，根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制，在不影响读写器工作效率的同时，有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题，并优化整个读写器网络的工作效率。

制订周密、简洁和精确的软件项目进度计划，是软件项目开发成功的关键。针对当前进度计划主要采用手工方法，编制速度慢、缺乏科学性等特点，基于网络图，运用工作分解结构、计划评审技术、关键路径法、甘特图等技术对其进行研究。说明了前期准备工作，包括定义活动、活动排序、绘制网络图；给出了推导时间参数公式，包括活动时间估计、项目周期估计、活动时间计算；并通过实例阐述了编制过程。结果表明，该方法对软件项目进度计划编制具有较高的实用价值。

针对全局光照尤其是多光源的全局光照的复杂性使其一直局限于离线应用的问题。对能量大的能代表多个光源的主光源，采用立即辐射度的方法，跟踪其光线产生虚拟点光源（VPLs：Virtual Point Lights），这些VPLs再照亮场景实现实时的一次反射的间接光照。对场景中其他非主光源采用预计算光照图的方式计算其直接光照，动态主光源的直接光照及其间接光照与预算的光照图结合。在牺牲少许渲染质量的前提下，用CPU(Central Processing Unit)预计算光照图，GPU(Graphics Processing Unit)计算间接光照,,并结合光照图合成最后的图像，实现了动态主光源、动态摄像机的多光源场景全局光照交互级绘制。

在计算机图形学研究中，为控制纹理演化过程，生成具有一定风格的纹理图案,在Arnold正变换基础上，通过合理推导得出规范的反变换表达式，统一了正反变换；从新疆民族图案中找出一些表征民族风格的图案，对其图案矩阵进行Arnold正反变换，描述图案演化过程，展示变换后矩阵获得不同风格图案。利用Arnold规范的正反变换，可以不受变换中(mod N)的限制，依此扩展生成不同风格的纹理图案。该方法简单易行，能通过矩阵正反变换快速地生成保持民族风格的纹理图案，奠定了风格图案的纹理构形基础。

现有的一类具有凸多面体不确定随机时滞系统鲁棒镇定条件存在较大保守性，为此，研究了一类具有凸多面体不确定性随机时滞系统参数依赖鲁棒镇定问题。利用Lyapunov随机稳定理论和构造参数依赖的Lyapunov函数，以线性矩阵不等式(LMIs：Linear Matrix Inequalities)的形式给出一类具有凸多面体不确定性随机时滞系统参数依赖鲁棒镇定的充分条件。并通过数值例子说明了该方法计算过程简单,结论精确,适用于工程中结果的有效性。

为提高遥感影像中地物边缘信息的提取精度，以离散分形布朗随机场（DFBR:Discrete Fractal Brown Random field）模型为依据，尝试设计并利用Matlab编程实现一种基于遥感影像单个像元的分形维数计算算法。该算法将影像的灰度空间映射成分形维数空间，然后在该空间进行变换和边缘检测。地物空间分布及其影纹结构边缘特征的差异，使计算分形维数所选窗口大小成为关键。选取研究区局部地段高空间分辨率遥感影像作为实验数据，通过计算不同窗口下像元分形维数，得到最佳边缘信息提取的计算窗口。实验结果表明，该算法在同类计算中更符合遥感数据的特点，提高了遥感影像地物边缘信息提取精度。

|针对现有的监控系统和报警系统缺乏组合和集成的问题，提出了一种基于ARM（Advanced RISC Machines）的视频监控系统。该系统选用嵌入式WinCE操作系统、ARM的S3C2440处理器和130万像素的CMOS（Complenmentary Metal-Oxide-Semiconductor）摄像头组成视频采集装置，将背景减法、帧差法相结合并加入自适应更新背景的方法进行运动目标的检测。最后通过SMTP（Simple Mail Trasport Protocol）和MIME（Mutipurpose Internet Mail Extension）协议传输，统一采用通过手机邮箱与手机相连的方式实现报警信息的发送。有人闯入监视场所时会自行报警，把采集视频通过网络及时传送到用户手持端。实验结果表明，该智能监控系统效率高，接口丰富，具有较高的安全可靠性。

针对图像间因具有旋转及光线强度差异等现象而导致的拼接效果不佳及拼接速度慢的问题，提出一种基于特征点的配准算法。该算法首先利用相位相关法确定图像重叠区域，然后采用改进Harris角点检测算法检测角点，再根据相似测度NCC（Normalized Cross Correlation）方法提取出匹配特征点对，最后用渐进渐出的方法实现拼接图像的融合。实验证明，该算法比传统算法在角点数目上减少了四分之一，有效地去除了拼接产生的鬼影现象。能有效地提高图像拼接的速度和精度。

为防止网络欺诈和身份盗窃，根本解决客户身份的安全问题，在分析用户身份的组成和识别方法的基础上，提出了面向多身份因素的智能身份认证方法。该方法结合神经网络技术，把用户行为作为分析重点,以电子商务系统中的用户身份认证为例，设计了应用模型。该方法解决了传统身份认证方法中简单依赖密码等少量身份因素的问题，能有效地抵御身份盗窃，极大地提高了认证的可靠性。