针对传统的超分辨率复原算法边缘保持能力不足, 存在振铃效应等问题, 提出了基于修正点扩散函数的凸集投影超分辨率复原算法。 首先, 检测参考图像的边缘; 然后, 对传统的点扩散函数加一个权值因子进行修正, 将点扩散函数分为 0°、22. 5°、45°、67. 5°、90°、112. 5°、135°、157. 5°8 个方向, 达到在边缘部分降低点扩散函数作用范围的效果; 最后, 利用改进的点扩散函数迭代修正参考帧, 直到估计灰度值与实际灰度值的误差小到一定范围或达到设定的迭代次数, 退出迭代, 得到超分辨率复原图像。 复原图像的质量采用峰值信噪比、 均方误差和结构相似度进行评价。 实验结果表明, 两类测试图像的峰值信噪比提高范围为 3. 46 ~6. 91 dB、 均方误差降低范围为 43. 47 ~87. 82、 结构相似度提高范围为 0. 050 8 ~0. 381 7。 提高了超分辨率复原的边缘保持能力和复原图像的质量。

针对因相机抖动而影响输电线红外图像超分辨率复原效果的问题, 提出结合 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)特征配准信息对低分辨率的输电线红外图像进行超分辨率复原。 以 4 个相邻图像帧为例, 首先选定一帧作为参考帧, 将其他 3 帧与该帧图像进行 SIFT 特征配准, 配准过程为特征点检测与初配准、 RANSAC(Random Sample Consensus)去除误配准点和图像重采样。 然后, 对参考帧与图像重采样后的3 帧图像进行超分辨率复原。 实验结果表明, 该算法与传统的超分辨率复原算法相比, 重影率下降41%, 具有更好的超分辨率复原效果。

针对移动网络中潮汐效应引起的能量浪费现象, 提出一种基于功率控制技术的异构蜂窝网络基站节能机制。 建立一个非合作博弈模型, 以基站为博弈参与者, 以能量效率作为收益函数, 利用粒子群算法求次优解。该次优解逼近博弈模型的纳什均衡解, 从而近似得到最优的功率控制结果。 仿真结果表明, 该机制能提升整个网络的能量效率, 降低网络能耗, 实现绿色通信。

为使安防系统具有犯罪预警的功能, 以达到真正意义的智能化, 提出网络言论犯罪度概念。 该概念指某个体通过社交网络言论表现出的犯罪可能性。 通过对犯罪心理与言论特征之间关系的研究, 提出了一种基于朴素贝叶斯与 SVM(Support Vector Machine)的网络言论犯罪度理论。 该理论运用朴素贝叶斯和 SVM 等机器学习方法, 结合犯罪心理学, 建立了网络言论犯罪度理论框架与数学模型。 实验表明, 基于该理论的预警系统具有较好的犯罪预警能力。

 针对基于 LEACH(Low-Energy Adaptive Clustering Hieravchy Protocol)协议中簇头随机选取造成网络能耗过快的问题, 提出了 LEACH-E(LEACH based on Energy)算法。 该算法在簇头选取时引入了节点的剩余能量以及网络的平均能量, 使剩余能量比网络平均能量高的节点优先充当簇头; 在普通节点的入簇包内携带节点能量信息。 通过簇头计算簇平均能量, 并转发给 BS(Base Station)以计算获取网络平均能量; BS 可充当簇头降低网络能耗速度。 实验验证结果显示, 该算法提高了网络的寿命、 吞吐量, 能量效率也有一定的优势。

针对双边二维线性判别分析(B2D-LDA: Bilateral Two-Dimensional Linear Discriminant Analysis)方法中多类类别均值和总体均值接近时难以分类的问题, 提出了一种改进的 B2D-LDA(MB2D-LDA: Modified B2D-LDA)方法, 并将其运用到手背静脉特征提取中。 重新定义了类间离散度矩阵, 融入了每两类类间的距离, 当类别均值与总体均值接近时, 则用该类和其他各类类间距离组成离散度矩阵。 采用基于欧氏距离的最近邻分类器进行匹配识别。 结果表明, 在不增加识别时间的情况下, MB2D-LDA 平均识别率比 B2D-LDA 高 2%, 证明了该算法的有效性。

针对传统支持向量机的情感识别中, 随着识别情感的类别增加, 支持向量机数目急剧增加, 导致训练难度增大的同时占用内存空间过大, 耗时过长的问题, 提出了基于层次支持向量机的情感识别算法。 该算法结合了二维情感模型理论, 以层次支持向量机为基础, 运用了小波分解等技术手段, 构建了一套完整的脉搏信号情感识别方法。 对于 n 类分类问题, 传统的 SVM(Support Vector Machine)分类需要n(n-1) /2个分类器, 运用层次SVM 分类只需要构造 n-1 个 SVM 分类器。 实验结果表明, 层次支持向量机模型在保证分类准确率的同时, 减少了传统分类算法支持向量机的个数, 分类速度提升了 43. 5%。

在定位系统中, 针对传统的 SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法难以满足对墙角识别的实时性问
题, 提出了一种改进的特征提取与描述算法, 称为双阈值 FAST(Features from Accelerated Segment Test)特征检
测的 SIFT 描述算法。 该方法采用双阈值 FAST 进行特征提取, SIFT 算法进行描述, 可有效剔除大量非墙角特
征点, 大大提高了目标识别系统的速度。 最后根据聚类与分类的思想, 建立了视觉路标库, 进行墙角的识别。
实验结果表明, 该算法在保证匹配正确率的同时提高了系统的实时性。

为解决电动汽车制动能量回收少的问题, 提出了一个基于模糊逻辑的再生制动能量回收策略。 可在考虑
系统制动特性的基础上合理分配前后轮的制动力, 分配摩擦制动和再生制动力, 使制动能量回收最大化。 基于
该策略在 Matlab/ Simulink 环境下建立了模糊控制模型, 并嵌入仿真软件 ADVISOR 进行仿真。 实验结果表明,
该控制策略相对于 ADVISOR 本身的回收策略, 制动能量回收效率提高 30%以上, 有效解决了制动能量回收少
问题。

为减少电梯能耗, 提高电梯的运行效率, 建立了基于贝叶斯算法的电梯运行模型。 通过先验概率与条件
概率进行分类, 提出不同时段依据概率停靠轿厢的设想, 并结合红外检测技术避免电梯空停现象发生。 同时,
在电梯模型上进行仿真测试。 其结果表明, 基于贝叶斯算法所得平均候梯时间为47. 8 s, 较传统算法运行效率
提高约 28%。 该模型将电梯使用的高峰与低谷时段区别对待, 从而提高了系统的实时效率。

为快速方便检测糖尿病人的血糖值, 弥补使用有创血糖仪带来的污染和疼痛等不足, 研究了一种无创血
糖测量方法。 该方法用波长为 1 650 nm 的红外光源透射人体指尖, 接收光信号并进行光电信号转换, 通过
A/ D(Analogue to-Digital)采集、 串口通讯、 数字滤波和傅立叶变换完成数据处理, 并将血糖值存储和输出。 经
实验验证, 该方法可实现对血糖浓度的基本测量, 同时具有测量速度快、 无污染和实用性强等优点, 通过无创
方式即可检测出血糖值, 避免了有创检测带来的疼痛感。

针对传统 LIC(Local Intensity Clustering)模型在分割灰度不均匀图像时速度慢、 精度不高且对初始轮廓位置敏
感的缺点, 提出了改进的 LIC 模型并将其用于甲状腺结节超声图像的分割。 结合高斯概率分布引入局部方差变量构
建新的局部灰度描述形式, 将水平集演化设置在窄带范围内, 以提高分割精度和速度; 将标记分水岭算法获得的分割
结果作为改进模型的初始轮廓, 克服传统模型对初始轮廓敏感的缺点。 对比实验结果表明, 该改进模型能实现对甲
状腺结节超声图像的快速自适应分割, 并且在精度与分割速度上都较传统 LIC 模型有很大提高。

 针对基于支持向量机的小波图像编码算法难以实现嵌入式特性问题, 在小波域构建一种回归树结构作为
回归基本数据集合, 同时利用子带内和子带间小波系数的相关性, 提出一种线性动态阈值选取方法, 以利于逐
次逼近并保证回归数据的均衡性, 并基于选定的阈值动态选取ε误差参数对小波系数进行多次回归, 保证了重
要系数被优先编码, 使压缩算法具有嵌入式特性, 对获得的支持向量及其权重进行自适应算术编码。 实验结果
表明, 在压缩比相近的情况下, 重构图像的 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)比同类算法提高 1 ~3 dB。

 为建立模型模拟或逼近现实世界中的无标度网络, 给出网络模型最小控制集的概念。 列举对两个网络模
型的最小控制集所构成的子网络做笛卡尔积运算的迭代方式, 给出做笛卡尔积运算的具体过程, 并分析了做笛
卡尔积运算后所得到的笛卡尔积网络的拓扑性质。 此外, 引入两个树网络模型的最小控制集并阐述对其做笛
卡尔积运算产生非树网络模型的过程, 计算并得出笛卡尔积网络服从幂律分布的结论。

 特征加权是一种依据特征在分类中起到的作用为特征赋予相应权重的过程, 是为了提高分类性能而为特
征标记权重的策略。 基于类空间密度提出了两个新的特征加权算法: tf*ICSDF 和 ICSDF-based。 实验中, 在
RCV1-4 和 20 Newsgroups 数据集上, 采用支持向量机分类器将提出的方法进行了验证。 实验结果显示, 该方法
相比传统的特征加权方法(prob-based、 tf*icf 和 icf-based)可以有效地提升文本分类性能。

为更好地利用信息反应程度对中国证券市场的影响, 通过研究中国 A 股证券市场与信息的关系, 分析中
国证券市场, 为中国证券市场发展提出建设性意见。 在现有的实证研究中, 国内外学者对上市公司是如何反应
会计盈余信息进行了研究, 但都没有给出满意的结论。 因此基于信息频度, 研究了中国 A 股证券市场的性质。
结果证明, 中国证券 A 股市场对信息存在延迟效应(Information Delaying Effect)和弯曲效应(Information Curving
Effect)。

为解决在网络改造和升级过程中不同厂家设备互连问题, 从网络协议分析入手, 以 CISCO 和 H3C 设备
为例, 提出一套解决设备互连问题的思路和方法。 首先区分不同厂商对同一概念的不同解决方案和实施办法;
然后首选国际标准协议进行连接配置; 最后再找出各厂家设备都支持的私有协议进行连接配置, 从而实现网络
中不同厂商设备的兼容。 该方法在校园网的升级改造中很好地解决了不同厂家设备的互连问题。