为解决车载MOST（Media Oriented System Transport）总线中设备节点的控制问题，设计实现了MOST总线的主控制器。在MOST25标准下，以网络接口控制芯片OS81050与ATmega128为基础，通过光纤网络收发报文。使网络中所有的节点实现同步，彼此间协调工作,监控网络中各节点的状态，并实时地对MOST网络进行调整。为MOST技术在汽车电子、智能家居等领域中的应用提供了理论和实践基础。

现有动态频谱分配方法主要着眼于频谱分配的无冲突性、以及频谱利用率最大化等方面,没有充分考虑动态频谱的统计信息、用户不同业务需要不同带宽以及实时性-非实时需要等问题。为此，提出一种基于统计信息与多队列的CR动态频谱分配,并将一般独占分配方法与频谱池共享方法进行比较。仿真结果表明,在集中控制的情况下,频谱池共享能保证较好的分配公平性、频谱切换性和提供较高的系统吞吐性。

为研究多小波域内数字水印算法的优越性和灵活性,对精确重构(BOR:Balanced Optimal\|Reconstruction)多小波分解系数进行了详细分析,提出了图像多小波变换的分层性(不同于分解的级数)观点\.根据这一特点,待隐藏的信息可分层嵌入图像BOR多小波域。通过仿真实验对可读的自适应盲水印信息嵌入BOR域单层子图算法与小波域算法进行比较的结果表明,前者拥有优良的不可感知性和更强健的抗图像处理攻击能力。

针对通信系统的信息传输能力是否严格受限于香农公式的问题，系统地研究了信号的信息输运能力。定义符号为联系信号和信息的纽带，将信号的符号传输速率作为描述信号的信息输运能力的重要指标，并定量计算出现有电子通信系统中信号的最大符号传输速率。研究结果表明，通信系统的信息传输能力由信号承载和传输信息的方式决定；现有电子通信系统中信号处于低速宏观态，仅利用空间自由度承载信息和波动性传输信息，香农公式定量描述了该状态中信号的信息输运能力；高速态、微观态或介观态信号的信息输运能力有可能突破香农公式限制。

为解决电子设备增加带来的车身重量增加、布线复杂、电磁干扰影响数据传输质量等问题，设计实现了MOST（Media Oriented System Transport）车载音频系统，完成了对音频设备的控制和流媒体的传输。通过分析各类MOST报文在网络中的通信状况，进一步探索了MOST总线的各种传输功能。实验结果表明了MOST总线在减轻整车质量、加快数据传输速度、降低成本、简化布线和减少干扰等方面的优势。为MOST技术在汽车多媒体、智能家居等领域中的应用，以及将其他车载电子设备接入MOST总线提供了理论和实践依据。

为提高双曲线拟合精度和速度，克服M ²因子测量过程中受到随机误差的影响，采用正规方程组拟合双曲线的方法,给出了三角分解法求解正规方程组的快速数值算法。实验结果表明,采用正规方程组求解光束质量M²因子与奇异值分解法所得结果是一致的,且该方法速度快、精度高，运算速度可提高一个数量级。

为保证低信噪比条件下网络的接通率，在研究强干扰、低信噪比无线网络环境中扩频比分配机制的基础上，提出了一种基于自适应扩频技术的多址接入（ASMAC：Adaptive Spreading Multiple Access Control）协议。该协议提出了一种优化策略，能根据不同移动终端期望的传输速率和所处位置信噪比的不同，动态、自适应地分配扩频比。仿真结果表明，ASMAC协议能在信噪比为-12 dB的环境中提供平均8.6%的接通率。

研究了经验模态分解与希尔伯特变换相结合提取信号特征参数的方法,并对其性能进行了分析。给出了经验模态分解时频特性分析方法及步骤,并用该方法对瞬态信号特征提取及信号趋势提取进行了研究,仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。将经验模态分解时频分析方法应用于信号的趋势提取领域,验证了此时频分析方法的有效性以及反映信号局部时频特征的独特优点。

为了能处理复杂的电磁优化问题，从粒子群优化算法（PSO：Particle Swarm Optimization ）的原理出发，通过对算法收敛性以及算法局限性的分析，改进了粒子群的性能，并结合参数跟踪策略（PTS：Parameters Tracking Strategies）及动态搜索域形成一种新的混合算法——PSOPTS混合算法。给出了PSO-PTS混合算法的基本理论、数学模型和步骤，并利用该方法对E形双频微带天线进行了模拟实验。仿真结果表明，该方法可有效地缩小PSO算法搜索区域，保证了解的单一性，提高了运算速度和解的精度。利用该方法设计的天线可有效地实现小型化的要求。

针对目前国内外尚缺乏多指指纹分割方法可借鉴，结合工程应用需要，提出了一种新的多指指纹自动分割算法。该算法根据边缘图像的X与Y方向投影分布和投影分割，获取每一手指的主轴方向，利用方向旋转和X与Y方向投影分割，获取每个手指的指纹区域，实现多指指纹的自动分割。利用该算法测试了600幅不同手势姿态、背景光照等影响下的多指指纹图像，获得良好的实验效果，可满足工程应用的需要。

为解决多机器人系统领域中动态分布式任务分配的问题,对多机器人合作救火任务进行研究。建立了多机器人动态环境下合作救火任务的模型,并针对任务特点提出了一种基于市场机制的任务分配策略。在出价公式的构造上同时考虑了距离、火势、时间等因素,符合救火任务动态任务分配的要求。并在自主开发的仿真试验平台上进行了仿真验证,对试验结果进行了分析。实验结果表明，该分配策略在不同工况下均能高效地实现多机器人救火任务中的动态分布式任务分配问题。

为有效剔除学习样本中的病态样本,以提高神经网络的泛化能力，提出一种新的病态样本搜索思想并应用海明距离,给出了基于搜索思想和海明距离的前馈神经网络病态样本剔除方法。该方法不用纳入专家的先验知识、样本形式等其他因素即可完成对病态样本的搜索和剔除，具有较强的适用性。数值模拟实验分析结果表明，该方法是一种科学、有效的方法，借助其能有效地搜索出学习样本中所存在的病态样本，对解决实际问题具有较大的应用价值。

为克服现有基于线性变换特征提取方法中基向量非动态和参数需指定的缺陷，分析了虹膜的几何特征和识别原理，提出用独立成分分析ICA（Independent Component Analysis）方法进行虹膜特征提取，最大限度地去了除虹膜特征空间的冗余，克服了传统线性变换特征基向量非动态的缺陷；用BP（Back Propagation）神经网络进行虹膜分类，实现特征的降维和有效表示,并在自主研制的JLU-IRIS虹膜图像库中进行小样本空间实验。结果通过三种不同的识别率100%，96.5%和92.5%，表明了该算法的正确性和有效性。

为克服用数学方法分析装备维修保障系统的OPN(Object-oriented Petri Net) 模型数量庞大和结构复杂的问题，提出了用CPN(Colored Petri Net) tools 仿真软件分析装备维修保障系统的OPN模型,成功地构建了对装备维修保障系统OPN模型的CPN仿真模型，并用CPN tools对装备维修保障系统的OPN模型进行动态性能仿真。结果表明,用该方法分析装备维修保障系统的OPN模型动态特性是合理可行的，无任何冲突和死锁现象。

为更好地解决多种 Ad Hoc路由协议的有效性差、控制开销大等问题,利用OPNET仿真工具对AODV(Ad Hoc On-Demand Distance Vector)路由协议的性能进行仿真, 阐述了利用OPNET仿真平台进行Ad Hoc路由协议仿真的一般方法和过程。网络传输时延、网络吞吐量和网络负载等关键参数的仿真结果表明,AODV路由协议的性能比较稳定,即按需路由协议比主动路由协议更适合Ad Hoc网络,为研究Ad Hoc网络提供了参考。

针对制造业普遍存在的工艺水平不高、产品研制周期过长等问题，根据企业的实际情况，建立了适应企业的由界面层、核心层和数据库层构成的快速工艺准备系统体系结构。在此基础上，利用分区排序算法和模糊智能查询算法建立了针对零件的快速工艺准备信息模型，通过应用分区排序算法和模糊智能查询算法，对工艺准备中的工艺规划进行排序，选择最优工艺路线，使零件的特征信息达到快速排序。

 P2P (Peer-to-Peer) 已经成为网络带宽的主要消耗应用，对P2P应用的识别以及P2P流量的监控是电信运营商关注的重点之一。从理论上对P2P应用的流量采集、流量分析、流量控制技术和方法进行了研究。通过在城域网现网中，利用具有流量监测分析和控制能力的硬件平台，对P2P流量的感知和控制进行实验，验证了通过流量监控设备对P2P流量的分析和管理是有效的。

为提高培养飞行员的效率和质量，节约训练成本，从整体上设计并实现了一种实时、面向网络的台式飞行仿真模拟器。该模拟器采用数据驱动方式并通过使用稳定系数方法单独设计了一种适用的空气动力数学模型，采用面向对象的程序设计方法实现仪表、三维场景、飞行方程和教员台仿真的系统仿真功能。采用仿真驾驶杆、油门杆、方向舵和基于光传感的六自由度头部跟踪系统，由单台计算机实现飞行动力学模型计算、图形图像处理、实时数据传递和飞行条件设置。实践证明，该多功能台式飞行仿真模拟器具有良好的人机交互功能，在通用性、实时性以及仿真度等方面基本符合要求，在实行飞行训练中，降低了人力、物力等保障的投入，减少了燃料等物质的开销。有效地节约训练成本，提高了训练的效率和质量。