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)2.吉林省人民医院肿瘤综合治疗科，吉林 长春 130021
3.军事医学科学院分子病毒学与免疫学实验室，吉林 长春 130122
目的 探讨肺腺癌（LUAD）组织中乳酸代谢相关基因以及基于乳酸代谢基因构建LUAD预后评分模型，阐明其预测LUAD预后的能力。 方法 采用癌症基因图谱（TCGA）数据库筛选LUAD相关乳酸代谢基因。采用单因素和多因素Cox回归及LASSO回归分析获得关键基因并构建LUAD的乳酸代谢评分模型，采用Kaplan-Meier生存分析和受试者工作特征（ROC）曲线对模型的预测能力进行验证，TIMER法评估该模型与患者临床特征和免疫细胞浸润丰度之间的关系。 结果 成功筛选出16个乳酸代谢基因并构建评分模型；生存分析，低风险组患者的总生存时间（OS）明显高于高风险组（P< 0.01），且有较高的预测预后能力，ROC曲线下面积（AUC）均高于0.7；多因素Cox回归分析，23个乳酸代谢基因是LUAD患者的独立的预后基因；乳酸评分与B淋巴细胞（r=－0.326，P<0.001）、CD4 T淋巴细胞（r=－0.196，P<0.001）、CD8 T淋巴细胞（r=－0.094，P=0.036）、巨噬细胞（r=－0.198，P<0.001）和树突状细胞（r=－0.119，P=0.008）百分率呈负相关关系。 结论 乳酸代谢评分模型可以很好评估LUAD 预后与肿瘤微环境（TIMER）的状态，可作为LUAD预后预测的生物标志物。