吉林大学学报(地球科学版) ›› 2019, Vol. 49 ›› Issue (1): 196-205.doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.20180134

• 海洋地质与资源 • 上一篇    下一篇

三沙湾海岸线时空演变

李刚1,2, 孙桂华1,2, 姚永坚1,2, 朱博勤3, 张耀明1,2   

  1. 1. 自然资源部海底矿产资源重点实验室, 广州 510075;
    2. 广州海洋地质调查局, 广州 510075;
    3. 中国科学院遥感与数字地球研究所, 北京 100094
  • 收稿日期:2018-05-16 出版日期:2019-01-26 发布日期:2019-01-18
  • 通讯作者: 孙桂华(1977-),男,教授级高级工程师,博士,主要从事海洋基础地质调查方面的研究,E-mail:sunguihua790327@126.com E-mail:sunguihua790327@126.com
  • 作者简介:李刚(1982-),男,高级工程师,主要从事遥感地质解译、三维地质建模、空间数据库建设等方面的研究,E-mail:rsgis123@126.com
  • 基金资助:
    中国地质调查局地质调查项目（DD20160138，DD20160140，DD20189642，DD20189823，DD20160147，DD20189643）

Spatio-Temporal Evolution of the Sansha Bay Coastline

Li Gang1,2, Sun Guihua1,2, Yao Yongjian1,2, Zhu Boqin3, Zhang Yaoming1,2   

  1. 1. Key Laboratory of Marine Mineral Resources, Ministry of Natural Resources, Guangzhou 510075, China;
    2. Guangzhou Marine Geological Survey, Guangzhou 510075, China;
    3. Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
  • Received:2018-05-16 Online:2019-01-26 Published:2019-01-18
  • Supported by:
    Supported by Geological Survey Project of China Geological Survey(DD20160138,DD20160140,DD20189642,DD20189823,DD20160147,DD20189643)

PDF (PC)

597

摘要： 海岸带是海陆之间的过渡区域，是人类活动和经济发展较为活跃的地区。海岸线时空演变研究对海岸带资源开发与保护有重要意义，但国内外对三沙湾海岸线时空演变研究较少。本文基于25 a的卫星遥感资料，解译出4个时相的三沙湾海岸线，定量分析海岸线变化趋势，并研究海岸线演变的主要因素。研究表明，25 a的三沙湾海岸线总体长度呈增长趋势：1988-1996年岸线总长度变化不大；2003年较1996年增加约6 947 m、增长约11.5%；2003-2013年岸线总长度增加较为明显，2013年较2003年增加约24 128 m、增长约39.6%，其增速约为1996-2003的3.4倍。砂质岸线长度基本稳定，基岩和泥质岸线长度有所减少，人工岸线在逐年增加，这主要是滩地围垦、港口建设和海岸人工改造等人为因素造成的。

关键词: 三沙湾, 遥感, 海岸线, 时空变化

Abstract: The coastal zone is a transitional area between sea and land. The study of the spatial and temporal evolution of coastline is of great significance for the development and protection of coastal resources. However, there are few studies on the spatial and temporal evolution of Sansha Bay coastline at home and abroad. Based on the satellite remote sensing data in the past 25 a, the authors interpreted the four-phase Sansha Bay coastline, quantitatively analyzed the trend of coastline change, and studied the main factors of the coastline evolution. The study shows that the total length of Sansha Bay coastline increased in the past 25 a:from 1988 to 1996, the total length of the shoreline didn't change much. In 2003, the total length of the shoreline increased by about 6 947 m,11.5% compared to 1996. In the period of 2003-2013, the total length of the shoreline increased significantly. In 2013, the total length of the shoreline increased by about 24 128 m,39.6% compared to 2003, and the growth rate is about 3.4 times that of 1996-2003. The length of the sandy shoreline is basically stable, and the length of the bedrock and mud shoreline is reduced, while the artificial coastline is increasing year by year mainly caused by the factors such as the reclamation of beach land, the construction of the port, and the transformation of the coastal man workers.

Key words: Sansha bay, remote sensing, coastline, spatio-temporal variation

中图分类号: 

  • TP79
[1] 边华菁. 浙江省海湾岸线时空动态变化分析[D]. 杭州:浙江师范大学,2016. Bian Huajing. Analysis of the Spatial-Temporal Dynamic Changes of the Bay Shoreline in Zhejiang Province[D]. Hangzhou:Zhejiang Normal University,2016.
[2] 王娟,卜志国,崔先国,等. 遥感技术在海岸带监测中的应用:以天津滨海新区为例[J]. 山东科技大学学报(自然科学版),2010,29(3):20-25. Wang Juan, Bu Zhiguo, Cui Xianguo, et al. Application of Remote Sensing Technology in Coastal Zone Monitoring:As an Example of Tianjin Binhai New Area[J]. Journal of Shandong University of Science and Technology (Natural Science), 2010,29(3):20-25.
[3] 毋亭,侯西勇. 海岸线变化研究综述[J]. 生态学报,2016,36(4):1170-1182. Wu Ting, Hou Xiyong. Review of Research on Coastline Changes[J]. Acta Ecologica Sinica,2016,36(4):1170-1182.
[4] 伊飞,张训华,胡克. 海岸带陆海相互作用研究综述[J]. 海洋地质前沿,2011,27(3):28-34. Yi Fei, Zhang Xunhua, Hu ke. A Review of Resear-ches on Land-Ocean Interaction in the Coastal Zone[J]. Marine Geology Frontiers, 2011,27(3):28-34.
[5] 李秀梅,袁承志,李月洋. 渤海湾海岸带遥感监测及时空变化[J]. 国土资源遥感,2013,25(2):156-163. Li Xiumei, Yuan Chengzhi, Li Yeyang. Remote Sensing Monitoring and Spatial-Temporal Variation of Bohai Bay Coastal Zone[J]. Remote Sensing for Land and Resources, 2013,25(2):156-163.
[6] 杨绵海,林志兰. 厦门市海岸带景观格局变化及其对生态安全的影响[J]. 生态学杂志,2012,31(12):3193-3202. Yang Mianhai, Lin Zhilan. Landscape Pattern Changes of Xiamen Coastal Zone and Their Impacts on Local Ecological Security[J]. Chinese Journal of Ecology, 2012,31(12):3193-3202.
[7] 李静, 张鹰. 基于遥感测量的海岸线变化与分析[J]. 河海大学学报(自然科学版), 2012, 40(2):224-228. Li Jing, Zhang Ying. Analysis of Coastline Change Based on Remote Sensing Measurement[J]. Journal of Hohai University (Natural Sciences),2012,40(2):3193-3202.
[8] 李行,周云轩,况润元. 上海崇明东滩岸线演变分析及趋势预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2010,40(2):417-424. Li Xing,Zhou Yunxuan,Kuang Runyuan, et al.Analysis and Trend Prediction of Shoreline Evolution in Chongming Dongtan,Shanghai[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition),2010,40(2):417-424.
[9] 姚晓静,高义,杜云艳,等.基于遥感技术的近30 a海南岛海岸线时空变化[J]. 自然资源学报,2013,28(1):114-125. Yao Xiaojing, Gao Yi, Du Yunyan, et al. Spatial and Temporal Changes of Hainan Coastline in the Past 30 Years Based on RS[J]. Journal of Natural Resources, 2013, 28(1):114-125.
[10] 刘旭拢,邓孺孺,许剑辉,等.近40年来珠江河口区海岸线时空变化特征及驱动力分析[J]. 地球信息科学学报,2017,19(10):1336-1345. Liu Xulong, Deng Ruru, Xu Jianhui, et al. Spatiotemporal Evolution Characteristics of Coastlines and Driving Force Analysis of the Pearl River Estuary in the Past 40 Years[J]. Journal of Geo-Information Science, 2017,19(10):1336-1345.
[11] 叶梦姚,李加林,史小丽,等.1990-2015年浙江省大陆岸线变迁与开发利用空间格局变化[J]. 地理研究,2017,36(6):1159-1170. Ye Mengyao, Li Jialin, Shi Xiaoli, et al. Spatial Pattern Change of the Coastline Development and Utilization in Zhejiang from 1990 to 2015[J]. Geographical Research, 2017,36(6):1159-1170.
[12] 郑守专. 三沙湾滨海湿地生态系统评价[D]. 厦门:集美大学,2012. Zheng Shouzhuan.The Evaluation of Coastal Wetland Ecosystem in Sansha Bay[D]. Xiamen:Jimei University, 2012.
[13] 李倨莹. 海湾生态修复效果评价研究:以三沙湾为例[D].厦门:厦门大学,2016. Li Juying. Effect Assessment of Marine Ecological Restoration:A Case Study of Sansha Bay[D]. Xiamen:Xiamen University, 2016.
[14] 张施跃,束龙仓,闵星,等. 基于土地利用类型的大气降水入渗补给量计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版),2017, 47(3):860-867. Zhang Shiyue, Shu Longcang, Min Xing, et al. Calculation of Precipitalon Infiltration Reacharge Based on Land-Use Type[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2017, 47(3):860-867.
[15] 李晓东,姜琦刚. 吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3):907-915. Li Xiaodong, Jiang Qigang. Land Cover Classification Method Based on Multi-Temporal Satellite Images:Taking Western Jilin Region as an Example[J]. Journal of Jilin University (Earth Science Edition), 2017, 47(3):907-915.
[16] 海洋学术语:海洋地质学:GB/T18190-2000[S]. 北京:中国标准出版社,2001. Oceanological Terminology:Marine Geology:GB/T18190-2000[S]. Beijing:Standards Press of China, 2001.
[17] 朱国强,苏奋振,张君珏. 南海周边国家近20年海岸线时空变化分析[J]. 海洋通报, 2015, 34(5):481-490. Zhu Guoqiang, Su Fenzhen, Zhang Junjue. Analysis on Spatial-Temporal Changes of the Coastline in the Countries Around the South China Sea in Recent Two Decades[J]. Marine Science Bulletin, 2015, 34(5):481-490.
[1] 高源, 侯春萍, 李梦龙, 马丹, 杨阳. 异常检测驱动的GNSS-R海冰半监督多任务反演算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1088-1106.
[2] 刘洪学, 杨化超, 卞和方, 李斌, 李磊, 汪森. 基于深度学习及人机协同的煤矿区地表遥感影像变化图斑智能提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1076-1087.
[3] 王明常, 于海滨, 曾昭发, 王典, 韩复兴, 张剑, 罗修杰, 冷亮, 刘子维. 基于多源遥感数据的城市道路坍塌易发性预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(3): 1028-1038.
[4] 王民水, 王明常, 王婧瑜, 刘子维.

融合注意力机制和权重平衡算法的遥感图像分类 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 697-704.
[5] 杨笑天, 谭金林, 鱼昕, 赵俊哲, 刘铭. 基于GAM-YOLOv8的遥感图像舰船目标跟踪[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(1): 328-339.
[6] 王威, 熊艺舟, 王新. NHNet——新型层次化遥感图像语义分割网络[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1764-1772.
[7] 林雨准, 刘智, 王淑香, 芮杰, 金飞. 基于卷积神经网络的光学遥感影像道路提取方法研究进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 1068-1080.
[8] 王明常, 丁文, 赵竞争, 吴琳琳, 王凤艳, 纪雪. 基于知识图谱与随机森林的落叶松毛虫害遥感识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 2006-2017.
[9] 闫佰忠, 李瑶, 秦光雄, 于开宁, 吴云霞, 王亚楠. 基于遥感技术的贵德盆地多元信息干热岩靶区预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1288-1300.
[10] 赵忠海, 乔锴, 孙景贵, 陈俊, 崔晓梦, 梁杉杉, Manirambona Alain Jospin. 黑龙江建边农场地区遥感蚀变异常提取方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1275-1275.
[11] 李美霖, 芮杰, 金飞, 刘智, 林雨准. 基于改进YOLOX的遥感影像目标检测算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1313-1322.
[12] 戴均豪, 薛林福, 李忠潭, 桑学佳, 马建雄. 无人机遥感技术在甘肃北山地区地质填图中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(6): 1908-1920.
[13] 王博帅, 蒲东川, 李婷婷, 牛雪峰. 基于多源遥感影像的长春市城市建成区提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1284-1294.
[14] 王明常, 朱春宇, 陈学业, 王凤艳, 李婷婷, 张海明, 韩有文. 基于FPN Res-Unet的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(1): 296-306.
[15] 吴燕清, 王世成, 丁园, 王文正, 余弘龙, 王青, 李杨. 内蒙古新城子盆地铀及多金属矿产勘查遥感应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(6): 1917-1928.
Viewed
Full text


Abstract

Cited
  Shared   
  Discussed   
[1] 刘建峰，迟效国，周燕，王铁夫，金巍，周建波，董春艳，黎广荣. 小兴安岭东北部金林岩体全岩-角闪石Rb-Sr年龄[J]. J4, 2005, 35(06): 690 -0693 .
[2] 黄冠星, 孙继朝, 张英, 刘景涛, 张玉玺, 荆继红. 珠江三角洲污灌区地下水重金属含量及其相互关系[J]. J4, 2011, 41(1): 228 -234 .
[3] 肖长来，梁秀娟，崔建铭，兰盈盈,张君，李书兰，梁瑞奇，郑策. 确定含水层参数的全程曲线拟合法[J]. J4, 2005, 35(06): 751 -0755 .
[4] 郭振华，王璞珺，印长海，黄玉龙. 松辽盆地北部火山岩岩相与测井相关系研究[J]. J4, 2006, 36(02): 207 -0214 .
[5] 孙永河,付晓飞,吕延防,付广,阎冬. 地震泵抽吸作用与油气运聚成藏物理模拟[J]. J4, 2007, 37(1): 98 -0104 .
[6] 谢忠雷，陈卓，孙文田，尹波. 不同茶园茶叶氟含量及土壤氟的形态分布[J]. J4, 2008, 38(2): 293 -0298 .
[7] 贾军涛,王璞珺，邵 锐，程日辉，张 斌，侯景涛，李金龙，边伟华. 松辽盆地东南缘营城组地层序列的划分与区域对比[J]. J4, 2007, 37(6): 1110 -1123 .
[8] 康立明，任战利. 多参数定量研究流动单元的方法--以鄂尔多斯盆地W93井区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 749 -0756 .
[9] 薛永超, 程林松. 白豹油田长8油藏成岩储集相[J]. J4, 2011, 41(2): 365 -371 .
[10] 姜纪沂, 张宇东, 谷洪彪, 左兰丽. 基于灰色关联熵的地下水环境演化模式判别模型研究[J]. J4, 2009, 39(6): 1111 -1116 .
版权所有 © 《吉林大学学报(地球科学版)》编辑部
地址：长春市西民主大街938号(130026)　电话：+86-431-88502374；13756165364　E-mail: xuebao1956@jlu.edu.cn
本系统由北京玛格泰克科技发展有限公司设计开发