J4 ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (3): 554-558.
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肖智勇1|樊航宇1|曾佐勋1, 2|戴光明3
XIAO Zhi-yong1, FAN Hang-yu1, ZENG Zuo-xun1|2, DAI Guang-ming3
摘要:
利用影像云纹法和GIS恢复了天然缝合线的三维形态,通过结果与标本的对比分析,证明了此套技术在实验室小构造分析中的实用性。通过处理缝合面的高程文件得到了各种形态的二维数字剖面,这些剖面更加全面地反映了标本的二维形态信息,且与天然缝合线的相似性较大。基于三维数字信息可以提取各种缝合线特征数据,如沟谷密度、搬运量大小、粗糙度等,这些数据可以反映缝合线在形成过程中的应力状况及物质迁移情况。
中图分类号:
| [1] | 刘洪学, 杨化超, 卞和方, 李斌, 李磊, 汪森. 基于深度学习及人机协同的煤矿区地表遥感影像变化图斑智能提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1076-1087. |
| [2] | 冯波, 谢一平, 田海龙, 封官宏, 杨金钢. 基于GIS-MCDA的松辽盆地南部中央坳陷区咸水层CO2地质封存适宜性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(6): 1981-2000. |
| [3] | 杨兰, 王运, 邹勇军, 胡宝群, 李满根, 张安, 朱满怀. 基于机器学习的富硒土壤预测模型的构建与比较——以江西省信丰县油山地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(5): 1629-1643. |
| [4] | 王雪冬, 张超彪, 王翠, 朱永东, 王海鹏. 基于Logistic回归与随机森林的和龙市地质灾害易发性评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(6): 1957-1970. |
| [5] | 杜新强, 王钰升, 冶雪艳, 路莹, 赵婧彤, 张赫轩. 大清河流域平原区地下水人工补给潜力与补给方式分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2022, 52(2): 535-549. |
| [6] | 闫佰忠, 孙剑, 王昕洲, 李晓萌, 孙丰博, 付丹平. 基于GIS-FAHP的石家庄市地下水源热泵适宜性分区[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1172-1181. |
| [7] | 张延军, 余海, 李建明, 于子望, 张佳宁. 深部水热型地热潜力区的GIS预测模型——以土耳其西安纳托利亚地区为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 855-864. |
| [8] | 张敏, 周云轩, 田波, 沈芳, 葛建忠. 河口海岸GIS时空过程可视化表达[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(2): 584-591. |
| [9] | 张军强,吴冲龙,刘刚,刘飞. 空间集成方式的三维地质图编绘关键技术[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(3): 1055-1062. |
| [10] | 李建国,肖克炎,刘永顺,杨俊泉. 基于GIS和证据权重法的那仁宝力格地区铜多金属矿成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1151-1158. |
| [11] | 崔瀚文,姜琦刚,邢宇,徐驰,林楠. 32 a来气候扰动下中国沙质荒漠化动态变化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(2): 582-591. |
| [12] | 罗金辉, 杨永国, 陈玉华. GIS在矿区岩溶陷落柱位置圈定中的应用[J]. J4, 2010, 40(6): 1385-1389. |
| [13] | 叶水盛, 袁鑫. 地学综合信息图库管理系统的进一步开发应用[J]. J4, 2010, 40(3): 726-732. |
| [14] | 杜会石, 南颖, 朱卫红. 图们江流域土地利用变化对生态系统服务价值的影响[J]. J4, 2010, 40(3): 671-677. |
| [15] | 李行, 周云轩, 况润元. 上海崇明东滩岸线演变分析及趋势预测[J]. J4, 2010, 40(2): 417-424. |
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