J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (1): 305-309.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

储集层测井信号的非线性混沌特性

聂春燕1,2,王祝文1,李泽3,崔炳民1   

  1. 1．吉林大学　地球探测科学与技术学院|长春 130026;2．长春大学 |电子信息工程学院|长春 130022;3．长春理工大学 |电子信息工程学院|长春 130022
  • 收稿日期:2010-05-02 出版日期:2011-01-26 发布日期:2011-01-26
  • 通讯作者: 王祝文(1961-)，男，广东梅县人，教授，博士生导师，主要从事地球物理测井、核地球物理、测井新方法新技术等方面的解释理论和方法的研究 E-mail:wangzw@jlu.edu.cn
  • 作者简介:聂春燕(1966-)|女|吉林四平人|在站博士后|教授|主要从事微弱信号检测、测井信号处理方法、混沌理论及其应用等研究|E-mail:ncy66@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目（40874059）；中国博士后科学基金项目(20090461037)

Non-Linear Chaos Characteristics of Reservoir Logging Signals

NIE Chun-yan1,2|WANG Zhu-wen1|LI Ze3|CUI Bing-min1   

  1. 1．College of GeoExploration Science and Technology|Jilin University|Changchun 130026|China;
    2．Electronic Information Institute|Changchun University|Changchun 130022|China;
    3．Electronic Information Institute|Changchun University of Science and Technology|Changchun 130022|China
  • Received:2010-05-02 Online:2011-01-26 Published:2011-01-26

摘要：

对测井信号的特征提取采用非线性分析方法。利用非平稳信号分析方法--游程检验法，分析松辽盆地某井储集层测井数据的非平稳特性；在此基础上，采用非线性混沌方法对测井数据进行最大Lyapunov指数提取。结果表明：储集层测井序列具有非平稳特性；最大的Lyapunov指数大于零，表明了储集层测井序列具有混沌特征。为此，储集层测井信息的提取可采用非线性混沌理论方法，以便更有效地描述测井信息特征。

关键词: 测井, 信号, 非平稳, 混沌, 李氏指数

Abstract:

Non-linear analysis methods were used to extract characteristics information included in logging signals. Using one of analysis methods of non-stationary signal-the run-length method, non-stationary characteristics of reservoir well logging data can be analyzed. On this basis, the largest Lyapunov exponent of chaotic characteristics was extracted by non-linear chaos method. The results showed that the reservoir logging signals have non-stationary characteristics, in the same time, that the largest Lyapunov exponent is greater than zero, which indicate that logging data have chaotic characteristics. For this reason, non-linear chaos theory methods can be adopted to extract information of reservoir well logging in order to effectively describe characteristics of real reservoir well logging data.

Key words: well logging, signal, non-stationary, chaos, Lyapunov exponent

中图分类号: 

  • P631.8
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