J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 609-614.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    

多角度高光谱CHRISProba植被模式数据大气校正

王明常1|王亚楠1|陈圣波1|路鹏1|陶玉龙1|徐连举2   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院|长春130026;2.长春市房产产权登记发证中心|长春130022
  • 收稿日期:2010-04-20 出版日期:2011-03-26 发布日期:2011-03-26
  • 通讯作者: 陈圣波(1967-),男,河南信阳人,教授,博士生导师,主要从事定量遥感、地理信息系统研究 E-mail:chensb@jlu.edu.cn
  • 作者简介:王明常(1975-)|男|吉林农安人|副教授|博士|主要从事定量遥感、地理信息系统研究|E-mail:wangmc@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家“863”计划项目（2008AA12A212）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（200903046）

Atmospheric Correction Research on Vegetation Patterns of Multi-Angle Hyperspectral CHRIS/Proba Data

WANG Ming-chang1,WANG Ya-nan1,CHEN Sheng-bo1,LU Peng1,TAO Yu-long1|XU Lian-ju2   

  1. 1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun130026, China;
    2.Changchun Real Estate Regitration and Certification Centre, Changchun130022, China
  • Received:2010-04-20 Online:2011-03-26 Published:2011-03-26

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1057

摘要：

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提，大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用。选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象，根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点，利用滤波进行条带噪声去除；根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正，并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析。在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6，为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据。

关键词: 遥感, 多角度高光谱, CHRIS/Proba数据, 植被模式, 大气校正

Abstract:

Atmospheric correction of remote sensing data is a prerequisite for quantitative remote sensing valuation, what will have a direct impact on the later quantitative analysis, information extraction and remote sensing applications. Choosed the multi-angle hyperspectral CHRIS/Proba data of Changbai Mountain area on Aug 30, 2008, according to the characteristics of vegetation patterns in multi-angle hyperspectral CHRIS data, filter methods are used for stripe noises removal, atmospheric correction are carried out based on the principle of MODTRAN model, and results are compared with the transit MODIS atmospheric correction products at the same time, the maximum reflectivity error within the same wavelength is 0.001 6, what provides an important basis for further quantitative remote sensing inversion of vegetation parameters, biomass and other information.

Key words: remote sensing, multi-angle hyperspectral, CHRIS/Proba data, vegetation patterns, atmospheric correction

中图分类号: 

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[1] 高源, 侯春萍, 李梦龙, 马丹, 杨阳. 异常检测驱动的GNSS-R海冰半监督多任务反演算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1088-1106.
[2] 刘洪学, 杨化超, 卞和方, 李斌, 李磊, 汪森. 基于深度学习及人机协同的煤矿区地表遥感影像变化图斑智能提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2026, 56(3): 1076-1087.
[3] 王明常, 于海滨, 曾昭发, 王典, 韩复兴, 张剑, 罗修杰, 冷亮, 刘子维. 基于多源遥感数据的城市道路坍塌易发性预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(3): 1028-1038.
[4] 王民水, 王明常, 王婧瑜, 刘子维.

融合注意力机制和权重平衡算法的遥感图像分类 [J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(2): 697-704.
[5] 杨笑天, 谭金林, 鱼昕, 赵俊哲, 刘铭. 基于GAM-YOLOv8的遥感图像舰船目标跟踪[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2025, 55(1): 328-339.
[6] 王威, 熊艺舟, 王新. NHNet——新型层次化遥感图像语义分割网络[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1764-1772.
[7] 林雨准, 刘智, 王淑香, 芮杰, 金飞. 基于卷积神经网络的光学遥感影像道路提取方法研究进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(3): 1068-1080.
[8] 王明常, 丁文, 赵竞争, 吴琳琳, 王凤艳, 纪雪. 基于知识图谱与随机森林的落叶松毛虫害遥感识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(6): 2006-2017.
[9] 闫佰忠, 李瑶, 秦光雄, 于开宁, 吴云霞, 王亚楠. 基于遥感技术的贵德盆地多元信息干热岩靶区预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1288-1300.
[10] 赵忠海, 乔锴, 孙景贵, 陈俊, 崔晓梦, 梁杉杉, Manirambona Alain Jospin. 黑龙江建边农场地区遥感蚀变异常提取方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1275-1275.
[11] 李美霖, 芮杰, 金飞, 刘智, 林雨准. 基于改进YOLOX的遥感影像目标检测算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(4): 1313-1322.
[12] 戴均豪, 薛林福, 李忠潭, 桑学佳, 马建雄. 无人机遥感技术在甘肃北山地区地质填图中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(6): 1908-1920.
[13] 王博帅, 蒲东川, 李婷婷, 牛雪峰. 基于多源遥感影像的长春市城市建成区提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(4): 1284-1294.
[14] 王明常, 朱春宇, 陈学业, 王凤艳, 李婷婷, 张海明, 韩有文. 基于FPN Res-Unet的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2021, 51(1): 296-306.
[15] 吴燕清, 王世成, 丁园, 王文正, 余弘龙, 王青, 李杨. 内蒙古新城子盆地铀及多金属矿产勘查遥感应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2020, 50(6): 1917-1928.
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  Discussed   
[1] 尤敏鑫，刘建民. 同位素地球化学在峨眉山大火成岩省研究中的应用现状与进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1231 -1243 .
[2] 杨春梅, 李洪奇,陆大卫,张方礼,高 原,邵英超. 不同驱替方式下岩石电阻率与饱和度的关系[J]. J4, 2005, 35(05): 667 -671 .
[3] 祝洪臣，张炯飞，权 恒. 大兴安岭中生代两期成岩成矿作用的元素、同位素特征及其形成环境[J]. J4, 2005, 35(04): 436 -0442 .
[4] 朱建伟, 赵刚, 刘博, 郭巍, 成俊. 油页岩测井识别技术及应用[J]. J4, 2012, 42(2): 289 -295 .
[5] 陈力，梁海安，张文娟，荣帆. 模糊数学方法在城市工程地质环境区划中的应用--以抚顺市城区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 837 -0840 .
[6] 高桂梅,苏 克,王文颖,甘树才,刘招君. 吉林省桦甸油页岩中稀土元素和微量元素的研究[J]. J4, 2006, 36(6): 974 -0979 .
[7] 吴孔运，蒋忠诚，叶 晔. 不同植物群落对灰岩试块溶蚀速率的影响[J]. J4, 2007, 37(5): 967 -0971 .
[8] 周彦章，迟宝明，刘中培. 山东夏甸金矿床充水机理构造控制模式[J]. J4, 2008, 38(2): 255 -0260 .
[9] 张渊，刘连登，孙景贵，陈国华，张洪喜，闫复传,杨开春. 胶东西北部黄埠岭金矿床两期次叠加成矿[J]. J4, 2008, 38(1): 21 -0026 .
[10] 鲁程鹏, 束龙仓, 苑利波, 张蓉蓉, 黄币娟, 王彬彬. 基于示踪试验求解岩溶含水层水文地质参数[J]. J4, 2009, 39(4): 717 -721 .
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