J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (4): 1246-1252.
李华朋1, 2, 张树清1, 孙妍1, 2, 刘春悦1, 2
LI Hua-peng1, 2, ZHANG Shu-qing1, SUN Yan1, 2, LIU Chun-yue1, 2
摘要:
选择黑龙江省扎龙湿地自然保护区作为研究区,开展了基于Dempster-Shafer理论的证据推理方法(ER)湿地遥感空间分类研究,提出了一种针对ETM+多波段遥感影像的计算证据支持度的新算法,利用证据推理方法集成研究区5个时相的ETM+影像。研究表明,证据推理方法能有效集成多时相ETM+影像实现湿地空间分类,其总体分类精度比基于任一单时相影像的最大似然法(MLC)分类精度都高,提高幅度约为2%~12%。
中图分类号:
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