基于证据信度模型的致矿地质异常信息提取与集成

吉林大学学报(地球科学版)

基于证据信度模型的致矿地质异常信息提取与集成

龙亚谦¹，刘湘南¹，刘文灿²，刘美玲¹，杨琴¹

1.中国地质大学（北京）信息工程学院，北京100083；
2.中国地质大学（北京）地球科学与资源学院，北京100083

收稿日期:2014-04-12 出版日期:2014-11-26 发布日期:2014-11-26
通讯作者: 刘湘南（1964-），男，教授，主要从事遥感信息分析与地学应用研究 E-mail:liuxncugb@126.com
作者简介:龙亚谦(1989-)，女，硕士，主要从事遥感定量反演、蚀变信息提取、数字找矿GIS模型研究，E-mail:lyq0741@126.com
基金资助:
中国地质调查局区域地质调查项目（1212011121188）

Extraction and Integration of GeoAnomalies Associated with Mineralization Based on Evidential Belief Model

Long Yaqian¹, Liu Xiangnan¹, Liu Wencan², Liu Meiling¹, Yang Qin¹

1.School of Information Engineering, China University of Geosciences, Beijing100083,China；
2.School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing100083,China

Received:2014-04-12 Online:2014-11-26 Published:2014-11-26

摘要/Abstract

摘要：

地质异常信息是找矿靶区圈定的重要依据，适当的异常提取方法和决策模型能从多元地学数据中获得准确可靠的致矿地质异常信息。以祁连山玉石沟-川刺沟铜铅锌矿区为研究区，应用证据信度模型评价岩性、断裂、遥感蚀变、化探元素的空间信息：首先由各致矿因子与矿点分布的关系计算证据层的可信度、怀疑度、不确定性3项指标，并采用分形、主成分分析等非线性提取方法剔除假异常；然后通过Dempster法则集成得到成矿综合信度图。结果显示,96%的矿点位于信度异常值区域（0.17~0.60），且异常分布与实地勘查信息一致。模型增大证据因子输入参数的可靠性，减弱了证据因子间独立性假设的影响，有效地提取了单一因子的致矿地质异常及综合异常。

关键词: 证据信度, 地质异常, 矿产评价与预测, 祁连山玉石沟-川刺沟铜铅锌矿区

Abstract:

Geo-anomalies are significant foundation of mineral prospectivity,appropriate methods of extraction of geo-anomalies and a decisionmodel can be applied to get accurate and reliable geo-anomalies from various data.In the study,evidential belief model is used to evaluate the spatial information of lithological, belts, alteration of remote sensing and geochemical elements in the Cu-Pb-Zn mineral area of Yushigou-Chuancigou,Qilianshan:The indicators(belief,disbelief,uncertainty)of evidences are calculated according to the space relationship between distribution of mineral depositsand evidences,and methods such as fractal and PCA are adopted to eliminate the fake anomalies,then cmineralization beliefs are calculated based on Dempster rules.The result shows that 96% deposits located in the site of the peak of belief, and the distribution of geo-anomaly is consistent to the reality. The model weakens the impact by conditional independence when integrated,and conclusively increases the accuracy and efficiency of extraction and integration of geo-anomalies.

Key words: evidential belief, geo-anomaly, mineral evaluation and prediction, Cu-Pb-Zn mineral area of Yushigou-Chuancigou,Qilianshan

中图分类号:

P628

龙亚谦，刘湘南，刘文灿，刘美玲，杨琴. 基于证据信度模型的致矿地质异常信息提取与集成[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 2059-2067.

Long Yaqian, Liu Xiangnan, Liu Wencan, Liu Meiling, Yang Qin. Extraction and Integration of GeoAnomalies Associated with Mineralization Based on Evidential Belief Model[J]. Journal of Jilin University(Earth Science Edition), 2014, 44(6): 2059-2067.

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	尤敏鑫，刘建民. 同位素地球化学在峨眉山大火成岩省研究中的应用现状与进展[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1231 -1243 .
[2]	杨春梅, 李洪奇,陆大卫,张方礼,高原,邵英超. 不同驱替方式下岩石电阻率与饱和度的关系[J]. J4, 2005, 35(05): 667 -671 .
[3]	祝洪臣，张炯飞，权恒. 大兴安岭中生代两期成岩成矿作用的元素、同位素特征及其形成环境[J]. J4, 2005, 35(04): 436 -0442 .
[4]	朱建伟, 赵刚, 刘博, 郭巍, 成俊. 油页岩测井识别技术及应用[J]. J4, 2012, 42(2): 289 -295 .
[5]	陈力，梁海安，张文娟，荣帆. 模糊数学方法在城市工程地质环境区划中的应用--以抚顺市城区为例[J]. J4, 2008, 38(5): 837 -0840 .
[6]	高桂梅,苏克,王文颖,甘树才,刘招君. 吉林省桦甸油页岩中稀土元素和微量元素的研究[J]. J4, 2006, 36(6): 974 -0979 .
[7]	吴孔运，蒋忠诚，叶晔. 不同植物群落对灰岩试块溶蚀速率的影响[J]. J4, 2007, 37(5): 967 -0971 .
[8]	周彦章，迟宝明，刘中培. 山东夏甸金矿床充水机理构造控制模式[J]. J4, 2008, 38(2): 255 -0260 .
[9]	张渊，刘连登，孙景贵，陈国华，张洪喜，闫复传,杨开春. 胶东西北部黄埠岭金矿床两期次叠加成矿[J]. J4, 2008, 38(1): 21 -0026 .
[10]	鲁程鹏, 束龙仓, 苑利波, 张蓉蓉, 黄币娟, 王彬彬. 基于示踪试验求解岩溶含水层水文地质参数[J]. J4, 2009, 39(4): 717 -721 .