," />
重磁数据,边界识别,特征值,梯度张量,西藏古堆,地热
,"/>
吉林大学学报(地球科学版) ›› 2023, Vol. 53 ›› Issue (2): 578-.
赵 强1, 2，管彦武1，卢鹏羽1，周 帅1
1.吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026
2. 华北地质勘查局五一九大队，河北 保定 071051
摘要：
基于重磁数据的地质体边界识别是地球物理数据解释的重要内容。随着重磁梯度张量测量技术的不断发展，基于梯度张量数据圈定地质体构造边界位置的方法也在不断发展。本文定义一种基于梯度张量特征值的归一化边界识别滤波器，可同时进行不同深度目标体的边界位置圈定。为验证本文方法的有效性，将建立方法应用于合成的重磁数据中，相比于传统边界识别滤波器，本文滤波器具有更高的水平分辨率和精度，并且在正负叠加异常的试验中，可有效地避免虚假边界的产生。最后，将归一化特征值边界识别滤波器应用于西藏古堆地热田的地质构造解释，结果表明，基于特征值的边界圈定方法能够更准确地显示地质构造的边界位置，发现更多地质体构造细节特征。
中图分类号:
| [1] | 柴乃杰, 周文梁. 基于优化组合权-模糊可变集的坝基岩体质量分级[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2023, 53(2): 514-. |
| [2] | 谭晓迪, 黄大年, 李丽丽, 马国庆, 张代磊. 小波结合幂次变换方法在边界识别中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 420-432. |
| [3] | 王常明, 常高奇, 吴谦, 李文涛. 静压管桩桩-土作用机制及其竖向承载力确定方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(3): 805-813. |
| [4] | 蒋甫玉, 高丽坤, 黄麟云. 油气模型的重力梯度张量研究[J]. J4, 2011, 41(2): 545-551. |
|