J4 ›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (2): 289-295.

• 地质与资源 •    下一篇

油页岩测井识别技术及应用

朱建伟1,2|赵刚1,刘博3|郭巍1|成俊1   

  1. 1.吉林大学地球科学学院|长春130061; 2.吉林大学油页岩实验中心|长春130061;
    3.中国石油东方地球物理公司研究院,河北 涿州072751
  • 收稿日期:2011-07-06 出版日期:2012-03-26 发布日期:2012-03-26
  • 作者简介:朱建伟(1961-)|男|教授|主要从事油气勘探与开发及油页岩资源评价的教学与科研工作|E-mail:zhujw@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家科技重大专项项目（2008ZX05018-001）；国家油气专项项目（第二批）（2009GYXQ11）；教育部产学研用合作创新项目 (OSR-01-03)

Identification Technology and It’s Application of Well-Logging About Oil Shale

Zhu Jian-wei1,2, Zhao Gang1,Liu Bo3, Guo Wei1, Cheng Jun1   

  1. 1.College of Earth Sciences,Jilin University, Changchun130061, China;
    2.Oil Shale Experiment Center of Jilin University, Changchun130061, China;
    3.Bureau of Geophysical Prospecting Inc. PetroChina, Zhuozhou072751,Hebei, China
  • Received:2011-07-06 Online:2012-03-26 Published:2012-03-26

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1901

摘要：

传统的油页岩资源勘查与识别主要依靠野外地质调查、钻井取心及测试分析。在对松辽盆地野外地质勘查、岩心描述、测井和测试资料分析及综合研究的基础上，提出了油页岩定性和定量测井识别技术，并在松辽盆地进行了应用。在测井响应上，油页岩表现为高电阻率、高自然伽马、高声波时差和低密度特征；油页岩含油率与测井响应的一元线性回归关系好于二元线性回归关系和三元线性回归关系；油页岩的含油率与电阻率的相关性最好。利用ΔlgR技术不但可以求得油页岩的含油率，还可以求得总有机碳含量。试算结果表明，利用油页岩含油率与电阻率的线性关系和ΔlgR技术计算出的油页岩含油率与实测含油率误差相对较小。

关键词: 测井资料, 油页岩, 识别技术, 含油率, 回归分析

Abstract:

The traditional technology of exploration and recognition oil shale mainly rely on geological survey on the field, core and sample testing and analyzing. On the basis of analysis and research on geological survey on the field, the description of core, log and test data analysis, and comprehensive research, the paper proposed a qualificative and quantitative technology of recognizing oil shale effectively using well-logging data, and applied them in the Songliao basin. Properties of oil shale is high resistivity, high gamma, high sonic and low density in the well longing data. Resistivity data is the best about the correlation between oil yield of oil shale and well logging parameters. The one member linear regression relationship between oil yield of oil shale and the well logging data is better than that of two members and three members. Not only oil yield but also total organic carbon can be calculated using ΔlgR technology. The calculated results show that the deviation between calculated oil yield and testing oil yield is relatively small using the linear relationship between oil yield of oil shale and the resistivity well-logging data and ΔlgR technology.

Key words: well-logging data, oil shale, identification technology, oil yield, regression analysis

中图分类号: 

  • P618.12
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