土质边坡失稳判别的CA-AA耦合模型

J4 ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (1): 148-152.

土质边坡失稳判别的CA-AA耦合模型

王羽^1,2, 肖盛燮², 冯五一²,张元才¹, 于忆骅³

1.成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,成都 610059;2.重庆交通大学应用技术学院|重庆 400074;3.西南科技大学土木工程与建筑学院|四川绵阳 621010

收稿日期:2009-01-15 出版日期:2010-01-26 发布日期:2010-01-26
作者简介:王羽(1980-),男,重庆人,博士研究生,讲师,主要从事地质工程与岩土工程的研究,E-mail:wangyu2456@yahoo.com.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目（50879097）;重庆市教委科学技术研究项目（KJ090401）

Evaluation of Soil Slope Stability Based on Cellular Automata Ant Algorithm

WANG Yu^1,2,XIAO Sheng-xie^2_,FENG Wu-yi²,ZHANG Yuan-cai¹,YU Yi-hua³

1.State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection|Chengdu University of Technology,Chengdu 610059|China;2.School of Applied Technology,Chongqing Jiaotong University,Chongqing 400074|China;3.School of Civil Engineering and Architecture Southwest University of Science and Technology,Mianyang,Sichuan 621010|China

Received:2009-01-15 Online:2010-01-26 Published:2010-01-26

摘要/Abstract

摘要：

解决边坡稳定性问题的关键是确定最危险滑动面(潜在最危险滑动面)和边坡的稳定系数。将蚁群算法用于求解土质的边坡稳定性问题。针对蚁群算法在演化过程中存在停滞和过早收敛的现象，对基本蚁群算法的结构形式和蚂蚁转移概率的计算进行了改进。构建了一种新的蚁群算法-元胞蚁群算法(CA-AA)。在文武坡边坡稳定性判别中，利用CA-AA法计算得到其稳定系数为1.37，略小于《岩土工程勘察规范》不平衡推力法计算值，弥补了不平衡推力法的不足，更接近实际。算例结果表明：元胞蚁群算法(CA-AA)总能搜索到问题的全局最优解，且搜索效率也有较大的提高。

关键词: 蚂蚁算法, 元胞自动机, 边坡, 稳定系数

Abstract:

How to ascertain the sliding surface and the factor of safety is the key problem of slope stability, the method of ant colony algorithm（CA）fitting was used to solve the stability analysis of soil slopes, and the structure of CA and the transfer probability formula were modified．An adaptive operator was introduced to change the selection mechanism of ants and prevent the phenomena of stagnation and premature in the evolutionary process．Thus，a new ant colony algorithm，called adaptive ant colony algorithm (CA-AA)，was presented．The stability coefficient of Wenwu slope is 1.37, which is less than the value of imbalance push method recommended by “The Rock Soil Engineering Reconnaissance Specification”, and its defect is overcomed, and the new method applied to soil slope stability evaluation shows that it can exactly find out the global optimal solution and the search efficiency is higher.

Key words: ant algorithm, cellular automata, soil slope, stability factor

中图分类号:

P642

王羽, 肖盛燮, 冯五一, 张元才, 于忆骅. 土质边坡失稳判别的CA-AA耦合模型[J]. J4, 2010, 40(1): 148-152.

WANG Yu, XIAO Sheng-xie, FENG Wu-yi, ZHANG Yuan-cai, XU Yi-hua. Evaluation of Soil Slope Stability Based on Cellular Automata Ant Algorithm[J]. J4, 2010, 40(1): 148-152.

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