J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (1): 182-187.

• 地质工程与环境工程 • 上一篇    下一篇

基于φ值粒度成分分析的泥石流动力特性

黄芮1|陈剑平1|李会中2|张晨1|张文1|徐佩华1   

  1. 1.吉林大学 建设工程学院|长春 130026;2.长江三峡勘测研究院有限公司,武汉 443003
  • 收稿日期:2010-04-04 出版日期:2011-01-26 发布日期:2011-01-26
  • 通讯作者: 陈剑平(1957-),男,福建福州人,教授,博士生导师,主要从事岩土工程研究 E-mail:chenjpwq@126.com
  • 作者简介:黄芮(1982-)|男|河南焦作人|博士研究生|主要从事岩土工程、地质灾害方面的研究|E-mail:dr.huang@foxmail.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(40872170);吉林大学基础科研业务费项目(200903202)

Dynmic Characteristics of Debris Flow Based on the Granularmetric Analysis of the Value of φ

HUANG Rui1,CHEN Jian-ping1,LI Hui-zhong2,ZHANG Chen1,ZHANG Wen1,XU Pei-hua1   

  1. 1.College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun 130026, China;2. Institute of the Yangzi Gorges Exploration &|Research, Commission of Water Conservancy of the Yangzi River, Wuhan 443003, China
  • Received:2010-04-04 Online:2011-01-26 Published:2011-01-26

摘要:

为了更准确地预测乌东德水电站库区方山果沟泥石流的动力特性,首先采用概率累积曲线法对沟口堆积颗粒进行沉积环境的定性判断,然后采用图算粒度参数法对泥石流堆积物进行分析,并对泥石流的动力特性进行初步的定性判断,最后根据堆积颗粒受力分析结合初步的动力特性的定性判断结果建立固体颗粒的力平衡方程。通过对方山果沟泥石流堆积物进行分析,得出方山果泥石流沟具有以下动力特征:方山果沟泥石流堆积物以碎石为主,分选很差;在搬运能力极强的重力斜坡作用下以推移、滚动搬运的方式为主。在此基础上计算得到方山果沟泥石流流速ub=8.67 m/s。

关键词: 泥石流, 堆积物, 粒度分析, 动力特性, 相对水流强度

Abstract:

The authors predicted the dynamic characteristics of the debris flow. First, the  granularmetric analysis was carried out and the qualitative judgment of the sedimentary environment was recognized. Then the  granularmetric analysis on  the accumulation zone of the debris flow was accomplished with the graphic method and the preliminary judgment of the dynamic characteristics was described. Finally, the force balance equation of the grain during the debris motion process was setup. The features of  the debris flow accumulation zone of  Fangshanguo along the Jinshajiang river was analyzed and   conclusions were come out: the debris flow is composed of the gravel generally and poor in  sorting, it made with the use of pulling and rolling of the gravity slope. Base on it,  the velocity of Fangshanguo gully was calculated as ub=8.67 m/s.

Key words: debris flow, accumulation, particle size analysis, dynamic characteristics, flow intensity

中图分类号: 

  • P642.23
[1] 宋志, 邓荣贵, 陈泽硕, 冯伟. 磨西河泥石流堵断大渡河物理模拟与早期识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(1): 163-170.
[2] 王常明, 田书文, 王翊虹, 阮云凯, 丁桂伶. 泥石流危险性评价:模糊c均值聚类-支持向量机法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(4): 1168-1175.
[3] 王萌, 姜元俊, 黄栋, 李倩倩. 基于小流域的地震扰动区降雨型滑坡泥石流危险性评价方法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1781-1788.
[4] 徐佩华, 袁中凡, 李广杰, 李光, 杜文浩, 王月华. 长白山火山次生泥石流灾害危险范围预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1155-1163.
[5] 亓星,余斌,朱渊. 滑坡碎屑堆积体形成泥石流的实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(6): 1950-1959.
[6] 郭晓军, 李泳, 崔鹏. 泥石流源地坡面土体活动随机性规律实验[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1260-1268.
[7] 朱渊,余斌,亓星,王涛,陈源井. 地形条件对泥石流发育的影响:以岷江流域上游为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(1): 268-277.
[8] 王永胜,朱彦鹏,金培豪. 泥石流排导结构耦合磨损随机过程建模及分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1556-1562.
[9] 徐黎明,王清,陈剑平,潘玉珍. 基于BP神经网络的泥石流平均流速预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 186-191.
[10] 谭春,陈剑平,李会中,牛岑岑,张文,周福军. 加权距离判别法在泥石流危险度评价中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1847-1852.
[11] 王雪冬,李广杰,孟凡奇,黄勇,彭帅英. 基于改进型拉开档次法的泥石流危险度评价实例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2012, 42(6): 1853-1858.
[12] 郭继发, 崔铁军, 崔伟宏. 适宜尺度区间上的多尺度区域泥石流危险性评价[J]. J4, 2012, 42(1): 150-160.
[13] 任收麦, 孟婧瑶, 林源贤, 姜文利, 乔德武, 何明, 左天文. 敦煌盆地早更新世沉积物粒度分析、36Cl定年及其构造隆升意义[J]. J4, 2011, 41(5): 1380-1388.
[14] 万园, 许建东, 林旭东, 潘波. 基于数值模拟的长白山天池火山泥石流灾害展布范围分析及预测[J]. J4, 2011, 41(5): 1638-1645.
[15] 张晨, 陈剑平, 王清, 谷复光, 张文. 乌东德地区泥石流危险范围预测模型[J]. J4, 2010, 40(6): 1365-1370.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!