植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (1): 316-321.

植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取

吕凤军¹|郝跃生¹|王娟²|姚佛军^3,4

1.河北省遥感中心 ||石家庄 050021;2.河北省地矿局水文工程地质勘查院|石家庄 050021;
3.中国地质大学地球科学与资源学院|北京 100083;4.中国地质科学院矿产资源研究所/成矿作用与资源评价重点开放实验室|北京 100037

收稿日期:2010-04-18 出版日期:2011-01-26 发布日期:2011-01-26
作者简介:吕凤军(1973-)|男|辽宁沈阳人|高级工程师|博士|主要从事遥感与地理信息系统研究工作|Tel：0311-86111342|E-mail:lvfj1973@sina.com
基金资助:
国家重点基础研究发展计划项目（2007CB411406-06）；河北省国土资源厅项目（200706）

Extraction of Alteration Mineral Information Based on Hyperspectral Data in Vegetation Covering Field

LV Feng-jun¹, HAO Yue-sheng¹, WANG Juan², YAO Fo-jun^3,4

1. |Center of Hebei Remote Sensing, Shijiazhuang 050021, China;
2. Hydrogeology and Engineering Geology Survey Institute, Geology and Mineral Exploration Bureau of Hebei Province|Shijiazhuang 050021, China;
3. School of the Geosciences and Resources, China University of Geosciences, Beijing 100083,China;
4. Institute of Mineral Resources/Key Laboratory of Metallogeny and Resources Assessment,Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing 100037,China

Received:2010-04-18 Online:2011-01-26 Published:2011-01-26

摘要/Abstract

摘要：

在植被覆盖严重地区，基于综合光谱信息模型，开展了高光谱遥感典型蚀变矿物信息提取研究。以河北省承德市大营子地区为例，利用Hyperion数据，在植被覆盖度大于70%的地区，根据蚀变矿物与背景地物波谱特征的差异，提取了该区绿泥石、斜绿泥石、方解石和白云石蚀变矿物分布信息，与已知地质矿产资料及野外检查结果一致。最后依据蚀变矿物组合分布特征、遥感地质解译结果及相关地质资料，圈定了找矿有利地段。

关键词: 遥感, 高光谱, 蚀变矿物, 植被覆盖, 综合光谱信息模型

Abstract:

In vegetation covered seriously field, based on synthetic spectral information model, the study on hyperspectral remote sensing information extraction for alteration mineral has been carried on. Taken Dayingzi field, Chengde City, Hebei Province as an example, based on the spectral curve difference between alteration minerals and background objects, the alteration mineral distributing information of chlorite，clinochlore，calcite and dolomite has been extracted based on Hyperion data in the field of vegetation covered more than 70 percent. The extracted alteration mineral distribution information is the same as the geology and mineral resources data conformed in the filed. At last, combining with the remote sensing geology interpretation result and relative geology information, with the combination distribution characteristics of the alteration mineral, the further favorable exploration area was delineated.

Key words: remote sensing, hyperspectral, alteration mineral, vegetation covering, synthetic spectral information model

中图分类号:

P627

吕凤军, 郝跃生, 王娟, 姚佛军. 植被覆盖区高光谱蚀变矿物信息提取[J]. J4, 2011, 41(1): 316-321.

LV Feng-jun, HAO Yue-sheng, WANG Juan, YAO Fo-jun. Extraction of Alteration Mineral Information Based on Hyperspectral Data in Vegetation Covering Field[J]. J4, 2011, 41(1): 316-321.

参考文献

相关文章 15

[1]	王明常, 张馨月, 张旭晴, 王凤艳, 牛雪峰, 王红. 基于极限学习机的GF-2影像分类[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(2): 373-378.
[2]	闫佰忠, 邱淑伟, 肖长来, 梁秀娟. 长白山玄武岩区地热异常区遥感识别[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1819-1828.
[3]	张施跃, 束龙仓, 闵星, 胡慧杰, 邹志科. 基于土地利用类型的大气降水入渗补给量计算[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 860-867.
[4]	李晓东, 姜琦刚. 吉林西部多时相遥感数据分类方案的构建及应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(3): 907-915.
[5]	彭令, 徐素宁, 彭军还. 多源遥感数据支持下区域滑坡灾害风险评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(1): 175-186.
[6]	周林飞, 陈启新, 成遣, 张静. 利用粗糙集理论进行遥感分类信息提取[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1246-1256.
[7]	陈圣波，李鑫龙，陈磊. 基于地面实测光谱的水系沉积物重金属含量反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1388-1394.
[8]	黄绍霖，徐涵秋，王琳. CPF变化对Landsat TM/ETM+辐射校正结果的影响[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(4): 1382-1387.
[9]	唐菲，徐涵秋. 城市不透水面与地表温度定量关系的遥感分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(6): 1987-1996.
[10]	顾玲嘉, 赵凯，任瑞治，孙健. 两种被动微波遥感混合像元分解方法比较[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(6): 2057-2064.
[11]	蒋夕平,吴凤凰,蒋昱,修连存. 基于FastICA算法的高光谱矿物丰度反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(5): 1681-1686.
[12]	朱长明，李均力, 张新，骆剑承，沈占锋. 新疆博斯腾流域湿地遥感监测及时空变化过程[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 954-961.
[13]	王明常，牛雪峰，陈圣波，王亚楠，汪自军. 基于DART模型的PROBA/CHRIS数据叶面积指数反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 1033-1039.
[14]	崔瀚文，姜琦刚，邢宇，徐驰，林楠. 32 a来气候扰动下中国沙质荒漠化动态变化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(2): 582-591.
[15]	陈勇，何中发，黎兵，赵宝成. 崇明东滩潮沟发育特征及其影响因素定量分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(1): 212-219.

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed