J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (2): 609-614.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    

多角度高光谱CHRISProba植被模式数据大气校正

王明常1|王亚楠1|陈圣波1|路鹏1|陶玉龙1|徐连举2   

  1. 1.吉林大学 地球探测科学与技术学院|长春130026;2.长春市房产产权登记发证中心|长春130022
  • 收稿日期:2010-04-20 出版日期:2011-03-26 发布日期:2011-03-26
  • 通讯作者: 陈圣波(1967-),男,河南信阳人,教授,博士生导师,主要从事定量遥感、地理信息系统研究 E-mail:chensb@jlu.edu.cn
  • 作者简介:王明常(1975-)|男|吉林农安人|副教授|博士|主要从事定量遥感、地理信息系统研究|E-mail:wangmc@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家“863”计划项目（2008AA12A212）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（200903046）

Atmospheric Correction Research on Vegetation Patterns of Multi-Angle Hyperspectral CHRIS/Proba Data

WANG Ming-chang1,WANG Ya-nan1,CHEN Sheng-bo1,LU Peng1,TAO Yu-long1|XU Lian-ju2   

  1. 1.College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun130026, China;
    2.Changchun Real Estate Regitration and Certification Centre, Changchun130022, China
  • Received:2010-04-20 Online:2011-03-26 Published:2011-03-26

PDF (PC)

978

摘要：

遥感数据大气校正是进行定量遥感的前提，大气校正的好坏直接影响到后期的定量分析、信息提取和遥感应用。选择长白山地区2008年8月30日的多角度高光谱CHRIS/Proba数据为研究对象，根据多角度高光谱CHRIS数据植被模式的特点，利用滤波进行条带噪声去除；根据MODTRAN模型原理进行多角度高光谱CHRIS/Proba植被模式数据大气校正，并对校正结果与同时过境的MODIS数据大气校正产品进行对比分析。在相同波长范围内的最大反射率误差为0.001 6，为进一步定量反演植被参数、生物量等信息提供了重要依据。

关键词: 遥感, 多角度高光谱, CHRIS/Proba数据, 植被模式, 大气校正

Abstract:

Atmospheric correction of remote sensing data is a prerequisite for quantitative remote sensing valuation, what will have a direct impact on the later quantitative analysis, information extraction and remote sensing applications. Choosed the multi-angle hyperspectral CHRIS/Proba data of Changbai Mountain area on Aug 30, 2008, according to the characteristics of vegetation patterns in multi-angle hyperspectral CHRIS data, filter methods are used for stripe noises removal, atmospheric correction are carried out based on the principle of MODTRAN model, and results are compared with the transit MODIS atmospheric correction products at the same time, the maximum reflectivity error within the same wavelength is 0.001 6, what provides an important basis for further quantitative remote sensing inversion of vegetation parameters, biomass and other information.

Key words: remote sensing, multi-angle hyperspectral, CHRIS/Proba data, vegetation patterns, atmospheric correction

中图分类号: 

  • P627
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