吉林大学学报(地球科学版)

• “全国重要矿产资源潜力评价”专辑 • 上一篇    下一篇

矿产预测类型及其在矿产资源潜力评价中的运用

王登红,陈毓川,徐志刚,盛继福,朱明玉,刘喜方,张长青,王成辉,王永磊   

  1. 中国地质科学院矿产资源研究所/国土资源部成矿作用与资源评价重点实验室,北京100037
  • 收稿日期:2012-11-26 出版日期:2013-07-26 发布日期:2013-07-26
  • 作者简介:王登红(1967-),男,研究员,博士生导师,主要从事矿产资源研究,E-mail:wangdenghong@sina.com
  • 基金资助:

    中国地质调查局地质大调查项目(1212010633903,1212011120989);国家深部探测技术与实验专项(SinoProbe0301)

Prediction Type of Mineral Resources and Its Application in the Assessment Work of Mineral Resources Potential

Wang Denghong, Chen Yuchuan, Xu Zhigang, Sheng Jifu, Zhu Mingyu, Liu Xifang, Zhang Changqing,   Wang Chenghui, Wang Yonglei   

  1. MRL Key Laboratory of Metallogeny and Mineral Assessment, Institute of Mineral Resource, Chinese Academy of Geological Sciences, Beijing100037, China
  • Received:2012-11-26 Online:2013-07-26 Published:2013-07-26

摘要:

矿产预测类型是从成矿预测和矿产资源潜力评价的角度对矿产资源进行分类的一种方法,具有区域性但也兼顾典型矿床的一般性成矿规律,其理论基础就是成矿系列理论的矿床式。回顾了矿产预测类型概念的提出与演变过程,以阿舍勒式、大厂式和甲玛式为例探讨了作为预测工作第一步骤的重要性及划分矿产预测类型的理论依据,以大冶式铁矿为例阐述了矿产预测类型在成矿预测中的重要性和优越性。矿产预测类型基于典型矿床但又超越典型矿床的具体成矿条件因而体现出预见性,为成矿预测奠定了理论基础;同时,可以根据预测工作尺度的不同而分层次给出矿产预测类型的划分方案,可以满足分级别预测的需要;再者,矿产预测类型具有区域性特点但又不排斥一般性,既有针对性又有可操作性。分析讨论了2006年以来在全国运用矿产预测类型概念开展潜力评价工作中存在的若干问题,指出只有加强成矿规律研究才能科学地评价矿产资源的潜力。

关键词: 矿产预测类型, 矿床式, 成矿预测, 成矿规律, 矿产资源潜力评价

Abstract:

The Prediction Type of Mineral Resources is a new division method for mineral resources, in the view of metallogenic prognosis and assessment for mineral resources potential. Each prediction type of mineral resources, with mineral deposit type to be its theoretic basement, has a general regularity of typical deposits and is featured by regional geological characteristics. This paper introduces the research history of this new idea of prediction type, and stresses its importance and advantages in assessment work. Based on the case studies of Ashele-type, Dachang-type, Jiama-type and Daye-type, authors discuss the relationship between the metallogeny series and prediction type of mineral resources, implying that the type of mineral deposits can serve as the base of the division of prediction type of mineral resources. In addition, it’s also pointed out that only by strengthening research on ore-forming regularity for each prediction type of mineral resources, it can be applied scientifically to the assessment work of mineral resource potential. Some problems existing in the national use of the concept of prediction type of mineral resource since 2006 are also discussed.

Key words: prediction type of mineral resources, type of mineral deposits, metallogenic prognosis, metallogenic regularity, assessment of mineral resource potential

中图分类号: 

  • P62
[1] 唐文龙, 孙宏伟, 刘晓阳, 王杰, 左立波, 吴兴源. 中南部非洲镍矿成矿规律及资源潜力分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2018, 48(1): 53-69.
[2] 阮大为, 李顺达, 毕亚强, 刘兴宇, 陈旭虎, 王兴源, 王可勇. 内蒙古阿尔哈达铅锌矿床构造控矿规律及深部成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1705-1716.
[3] 张恩, 李名松, 卢辉雄, 李怀渊, 全旭东, 汪冰, 董双发. 证据权重法在黑龙江省伊春地区铅锌矿成矿预测中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1419-1428.
[4] 乔耿彪, 王萍, 伍跃中, 杜玮, 李尚林, 陈登辉, 赵晓健. 新疆喀喇昆仑成矿带成矿规律概论[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1073-1085.
[5] 王丽芳, 吴湘滨, 张宝一, 李小丽, 杨莉. 一种可存储路径的三维非均质空间最短距离场生成算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1257-1268.
[6] 宋明春,李三忠,伊丕厚,崔书学,徐军祥,吕古贤,宋英昕,姜洪利,周明岭,张丕建,黄太岭,刘长春,刘殿浩. 中国胶东焦家式金矿类型及其成矿理论[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(1): 87-104.
[7] 叶天竺. 矿床模型综合地质信息预测技术方法理论框架[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1053-1072.
[8] 唐菊兴, 郑文宝, 陈毓川, 王登红, 应立娟, 秦志鹏. 西藏甲玛铜多金属矿床深部斑岩矿体找矿突破及其意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1100-1110.
[9] 李建国,肖克炎,刘永顺,杨俊泉. 基于GIS和证据权重法的那仁宝力格地区铜多金属矿成矿预测[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1151-1158.
[10] 彭翼,何玉良,曾涛,钟江文,许国丽,苏小岩,谌军,彭松民,李震. 河南省Mo矿区域成矿模式与综合信息预测模型[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1262-1275.
[11] 李楠,肖克炎,丁建华,娄德波. 大比例尺成矿预测中高精度立方格预测模型快速构建算法[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1301-1308.
[12] 刘招君, 孟庆涛, 贾建亮, 孙平昌, 柳蓉, 胡晓峰. 陆相盆地油页岩成矿规律:以东北地区中、新生代典型盆地为例[J]. J4, 2012, 42(5): 1286-1297.
[13] 赵元艺, 王江朋, 赵广江, 崔玉斌. 黑龙江多宝山矿集区成矿规律与找矿方向[J]. J4, 2011, 41(6): 1676-1688.
[14] 罗照华, 卢欣祥, 刘翠, 李德东, 杨宗锋, 文思博. 岩浆热液成矿理论的失败:原因和出路[J]. J4, 2011, 41(1): 1-11.
[15] 张原庆, 宋炳忠, 王玉福, 张宁. 鲁西铜石岩体金成矿规律和成矿预测[J]. J4, 2010, 40(6): 1287-1294.
Viewed
Full text


Abstract

Cited

  Shared   
  Discussed   
No Suggested Reading articles found!