吉林大学学报(地球科学版) ›› 2024, Vol. 54 ›› Issue (4): 1199-1223.doi: 10.13278/j.cnki.jjuese.20230103

• 地质与资源 • 上一篇    下一篇

重庆南川区大佛岩铝土矿床有益元素分布特征

高原1, 2,熊亮2,张宇2,李良林2,黄培培2,徐厚倜3,栾进华1   

  1. 1.重庆地质矿产研究院(重大地质事件资源环境效应重庆市重点实验室),重庆 401120
    2.重庆华地资环科技有限公司,重庆 401120
    3.浙江省第十一地质大队,浙江 温州 325006
  • 收稿日期:2023-04-19 出版日期:2024-07-26 发布日期:2024-07-26
  • 通讯作者: 栾进华(1982—),男,硕士研究生,正高级工程师,主要从事矿产资源开发方面的研究,E-mail:124407681@qq.com
  • 作者简介:高原(1984—),男,硕士研究生,正高级工程师,主要从事矿床学与资源开发方面的研究,E-mail:49775907@qq.com
  • 基金资助:
    重庆市自然科学基金面上项目(CSTB2022NSCQ-MSX1375)

Distribution Characteristics and Availability Evaluation of Beneficial Elements in Dafoyan Bauxite Deposit, Nanchuan District, Chongqing

Gao Yuan 1, 2, Xiong Liang 2, Zhang Yu 2, Li Lianglin 2, Huang Peipei 2, Xu Houti 3, Luan Jinhua 1   

  1. 1. Chongqing Institute of Geology and Mineral Resources(Chongqing Key Laboratory of Major Geological Events and Effects of 
    Resources and the Environment), Chongqing 401120, China
    2. Chongqing Huadi Resources and Environment Technology Co., Ltd., Chongqing 401120, China
    3. The 11th Geological Brigade of Zhejiang Province, Wenzhou 325006, Zhejiang, China
  • Received:2023-04-19 Online:2024-07-26 Published:2024-07-26
  • Supported by:
    the Chongqing Natural Science Foundation General Project (CSTB2022NSCQ-MSX1375)

摘要: 为了理清重庆市南川区大佛岩铝土矿床有益组分分布特征及伴生元素可利用性,本文通过剖面测量、实地调查和样品分析等工作方法,对南川区大佛岩铝土矿床及其伴生元素的分布特征进行了深入研究,并建立了矿产资源可利用性评价模型。Ga质量分数高值区呈北东向和近南北向分布,中西部Ga质量分数高,北东部Ga质量分数较低。Li质量分数在梁山组中上部最高,最高为致密状铝土矿,其次为铝土岩,土状铝土矿中较低。Li的富集与铝土岩的关系较为密切。稀土元素的富集部位更容易出现于赋矿地层底部。评价模型对矿区铝土矿资源的评价结果为可利用。在开发利用铝土矿资源的过程中,可以考虑回收利用Ga元素。但是,由于Li、Sc、REE元素受到选冶技术和选矿成本等因素的限制,现阶段回收利用技术上虽然可行,但经济性存在瓶颈。因此,在开发利用铝土矿资源的同时,还需要探索更经济的回收利用技术,以提高资源的利用率。本文所建立的评价模型结合了评价指标体系,可为铝土矿资源的利用和评价提供科学参考,同时也为其他矿产资源的评价提供借鉴。当然,对于评价指标的选择和权重的确定需要根据不同的矿产资源和应用场景进行调整、优化,才能更好地满足实际需求。

关键词: 铝土矿, 有益元素, 伴生元素, 评价模型, 可利用性, 大佛岩铝土矿床

Abstract: A detailed investigation of the Dafoyan bauxite deposit in Nanchuan District, Chongqing, was conducted to assess the distribution of beneficial components and associated elements. The study established a mineral resource availability evaluation model based on field investigations and sample analyses. High Ga quality scores are distributed in a northeast and nearly north-south direction, with higher Ga in the central and western regions and lower Ga in the northeast and eastern regions. The Li mass fraction is highest in the upper part of the Liangshan Formation, dense bauxite having the highest, followed by bauxite rock, and lower in soil bauxite. The enrichment of Li is closely related to bauxite. The enrichment sites of rare earth elements are more likely to occur at the bottom of the ore bearing strata. The evaluation model shows that bauxite resources in the mining area are exploitable. In developing and utilizing bauxite resources, the recovery and utilization of Ga elements can be considered. However, limitations in Li, Sc, and REE elements caused by factors such as beneficiation technology and beneficiation costs pose economic bottlenecks, despite the feasibility of current recycling technology. Therefore, alongside developing and utilizing bauxite resources, exploring more cost-effective recycling and utilization technologies is crucial to improve resource utilization efficiency. This evaluation model, with an an index system, can provide scientific guidance for bauxite resource utilization and evaluation, as well as for the evaluation of other mineral resources. Adjusting and optimizing evaluation indicators and weights according to specific mineral resources and scenarios is necessary to better serve practical needs.

Key words: bauxite, beneficial element, associated element, evaluation model, availability, Dafoyan bauxite deposit

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[1] 虞未江, 贾超, 狄胜同, 李康, 袁涵. 基于综合权重和改进物元可拓评价模型的地下水水质评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2019, 49(2): 539-547.
[2] 熊德明, 张明峰, 吴陈君, 妥进才. 基于模糊层次分析方法的泥质有效低熟气源岩评价[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1620-1630.
[3] 赵晓东, 胡昌松, 凌小明, 李军敏. 重庆南川-武隆铝土矿含矿岩系稀土元素特征及其地质意义[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1691-1701.
[4] 赵晓东, 凌小明, 郭华, 李军敏. 重庆大佛岩铝土矿床地质特征、矿床成因及伴生矿产综合利用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(4): 1086-1097.
[5] 牛翠祎,韩先菊,卿敏. 中国金矿矿产预测评价模型及资源潜力分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1210-1222.
[6] 王海欧,黄震,黄建平,魏芳,来又东. 江苏省铅锌矿综合评价模型及资源潜力分析[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(4): 1169-1178.
[7] 张以晨, 佴磊, 孟凡奇, 王延亮, 王洁玉, 王立春. 基于最优组合赋权理论的可拓学评价模型的应用[J]. J4, 2011, 41(4): 1110-1115.
[8] 徐锦明, 马鸿文, 郭庆丰, 杨冰北. 霞石正长岩中温烧结反应过程研究[J]. J4, 2010, 40(6): 1295-1300.
[9] 姜桂华, 王文科, 乔小英, 杨晓婷. 关中盆地地下水特殊脆弱性及其评价[J]. J4, 2009, 39(6): 1106-1110.
[10] 娄德波,肖克炎,孙艳,雷万杉,王淼,丁建华,范华军. 区域矿产评价模型--以赤峰红花沟金矿为例[J]. J4, 2008, 38(4): 559-0565.
[11] 王晓丽,李鱼,王婷,杜显元,李绪谦. 样品处理与保存方法对表层沉积物中金属形态分析的影响[J]. J4, 2008, 38(2): 299-0304.
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[1] 程立人,张予杰,张以春. 西藏申扎地区奥陶纪鹦鹉螺化石[J]. J4, 2005, 35(03): 273 -0282 .
[2] 李 秉 成. 陕西富平全新世古气候的初步研究[J]. J4, 2005, 35(03): 291 -0295 .
[3] 和钟铧,杨德明,王天武,郑常青. 冈底斯带巴嘎区二云母花岗岩SHRIMP锆石U-Pb定年[J]. J4, 2005, 35(03): 302 -0307 .
[4] 陈 力,佴 磊,王秀范,李 金. 绥中某电力设备站场区地震危险性分析[J]. J4, 2005, 35(05): 641 -645 .
[5] 纪宏金,孙丰月,陈满,胡大千,时艳香,潘向清. 胶东地区裸露含金构造的地球化学评价[J]. J4, 2005, 35(03): 308 -0312 .
[6] 初凤友,孙国胜,李晓敏,马维林,赵宏樵. 中太平洋海山富钴结壳生长习性及控制因素[J]. J4, 2005, 35(03): 320 -0325 .
[7] 李斌,孟自芳,李相博,卢红选,郑民. 泌阳凹陷下第三系构造特征与沉积体系[J]. J4, 2005, 35(03): 332 -0339 .
[8] 李涛, 吴胜军,蔡述明,薛怀平,YASUNORI Nakayama. 涨渡湖通江前后调蓄能力模拟分析[J]. J4, 2005, 35(03): 351 -0355 .
[9] 旷理雄,郭建华,梅廉夫,童小兰,杨丽. 从油气勘探的角度论博格达山的隆升[J]. J4, 2005, 35(03): 346 -0350 .
[10] 章光新,邓伟,何岩,RAMSIS Salama. 水文响应单元法在盐渍化风险评价中的应用[J]. J4, 2005, 35(03): 356 -0360 .