面向对象的遥感图像分类方法研究

• 地球物理·勘查技术·工业测试 • 上一篇下一篇

面向对象的遥感图像分类方法研究

杨长保¹，丁继红²

1．吉林大学地球探测科学与技术学院，长春 130026；2．吉林大学计算机公共教学中心，长春 130026

收稿日期:2005-11-05 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-07-26 发布日期:2006-07-26
通讯作者: 杨长保

Study of ObjectOriented Based Remote Sensing Image Classification

YANG Chang-bao¹,DING Ji-hong²

1. College of GeoExploration Science and Technology, Jilin University, Changchun 130026,China；2.Center of Computer Commonality Teaching, Jilin University, Changchun 130026, China

Received:2005-11-05 Revised:1900-01-01 Online:2006-07-26 Published:2006-07-26
Contact: YANG Chang-bao

摘要/Abstract

摘要： 影响遥感图像分类效果的主要因素之一是空间分辨率。通过融合多分辨率遥感图像，引入面向对象的思想，有效地克服了多光谱图像空间分辨率低的问题。该方法由图像分割和分类等一系列技术组成，首先用基于区域分割法则对正射校正SPOT图像进行分割，然后把它作为参考用最大似然法分类器和其他一些经验规则对TM图像进行分类。对土地覆盖图分类进行精度测试，取得了良好的应用效果。

关键词: 影像融合, 面向对象, 图像分类

Abstract: A limitation in efficiently applying image classification is often represented by the spatial resolution of the image. By merging the multi resolution remote sensing image, importing the object oriented based idea, it effectively renewed the low resolution problem of multispectral images. This method was made up of a series of image segmentation and classification technique. First, the orthograph revised SPOT image was segmented by applying a regionbased segmentation algorithm. Based this reference map, TM image was classified using the maximum likelihood classifier and additional empirical rules. Finally, the resulting land cover map was tested for accuracy and gained some effects.

Key words: image fusion, objectoriented, image classification

中图分类号:

TP751

杨长保，丁继红. 面向对象的遥感图像分类方法研究[J]. J4, 2006, 36(04): 642-646.

YANG Chang-bao,DING Ji-hong. Study of ObjectOriented Based Remote Sensing Image Classification[J]. J4, 2006, 36(04): 642-646.

参考文献

Metrics

Viewed

Full text

Abstract

Cited

Shared

Discussed

本文评价

推荐阅读 10

[1]	吴远坤, 刘成林, 于春勇. 松辽盆地双城断陷深层原油成藏模式[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2024, 54(5): 1443 -1456 .
[2]	马荣，石建省，刘继朝. 人工内分泌网络模型在水文地质参数研究中的应用[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 914 -921 .
[3]	李宁, 王成文. 东北及邻区晚古生代地层接触关系与佳-蒙地块的形成和演化[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(5): 1331 -1340 .
[4]	胡大千，初凤友，姚杰. 中太平洋YJA海山富钴结壳矿物组成与元素地球化学[J]. J4, 2006, 36(01): 32 -0037 .
[5]	姜雪, 程日辉,于民凤. 裂谷地层的气候和构造控制：Zscape模型分析与在松辽盆地北安断陷的应用[J]. J4, 2006, 36(01): 54 -0059 .
[6]	李春柏，张新涛，刘立，任延广,孟鹏. 布达特群热流体活动及其对火山碎屑岩的改造作用--以海拉尔盆地贝尔凹陷为例[J]. J4, 2006, 36(02): 221 -0226 .
[7]	孟宪纲，薄万举，刘志广，刘勇，畅柳，李朝柱，王子平. 芦山7.0级地震与巴颜喀拉块体中东段的活动性[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2014, 44(5): 1705 -1711 .
[8]	陈欢庆, 梁淑贤, 舒治睿, 邓晓娟, 彭寿昌. 冲积扇砾岩储层构型特征及其对储层开发的控制作用——以准噶尔盆地西北缘某区克下组冲积扇储层为例[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(1): 13 -24 .
[9]	贾大成,邢立新, 潘军, M. J. van Bergen, H. van Roermund. 伊通上地幔剪切带捕虏体中富铝尖晶石的地球化学特征[J]. J4, 2006, 36(04): 497 -502 .
[10]	谢忠雷，杨佰玲，包国章，董德明. 茶园土壤不同形态镍的含量及其影响因素[J]. J4, 2006, 36(04): 599 -604 .