J4 ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (5): 1605-1609.

• 地球探测与信息技术 • 上一篇    下一篇

基于广义S变换的裂缝分频边缘检测方法

陈学华1, 2|贺振华1, 2|文晓涛2|钟文丽3   

  1. 1.成都理工大学油气藏地质及开发工程国家重点实验室|成都610059;
    2.成都理工大学地球物理学院|成都610059;
    3.成都理工大学地球科学学院|成都610059
  • 收稿日期:2010-12-19 出版日期:2011-09-26 发布日期:2011-09-26
  • 作者简介:陈学华(1976-)|男|湖北孝感人|副教授|博士|主要从事地震信号处理新方法与石油地球物理勘探方面的研究|E-mail:chen_xuehua@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(41004054);高等学校博士学科点专项科研基金项目(20105122120002);四川省教育厅自然科学重点项目(092A011)

Fracture Multi-Frequency Edge Detection Based on Generalized S Transform

CHEN Xue-hua1, 2, HE Zhen-hua1, 2, WEN Xiao-tao2, ZHONG Wen-li3   

  1. 1.State Key Laboratory of Oil &|Gas Reservoir Geology and Exploitation,Chengdu University of Technology,Chengdu610059, China;
    2.College of Geophysics, Chengdu University of Technology, Chengdu610059, China;
    3.College of Earth Sciences, Chengdu University of Technology, Chengdu610059, China
  • Received:2010-12-19 Online:2011-09-26 Published:2011-09-26

摘要:

为了在时频域刻画裂缝等边缘信息及其多尺度特征,构造了一种新的广义S变换分频边缘检测。它借鉴了小波多尺度边缘检测的思想,利用广义S变换的时频局部谱,通过不同频率尺度滤波达到突出与定位不同尺度边缘信息的目的。模型信号处理表明:广义S变换分频边缘检测方法既能准确刻画边缘奇异信息,又能反映边缘的多尺度特征,具有与小波多尺度边缘检测相似的特点。利用这一方法对实际地震资料处理的结果表明,它可以在不同频率尺度情况下有效检测断层、裂缝发育带的几何形态和空间展布。

关键词: 广义S变换, 边缘检测, 裂缝发育带, 地震奇异信息, 多尺度

Abstract:

In order to delineate fracture edge information and its multi-scale characteristic in time-frequency domain, a new multi-frequency edge detection(MFED) method based on generalized S transform (GST) is presented, which draw on the idea of wavelet multi-scale edge detection. The MFED achieves highlighting and localizing different scales edge by filtering of different frequencies based on the local time-frequency spectra of GST. The simulation of synthetic signal model demonstrates that MFED can exactly depict the various singular edges and reflect the multi-scale characteristics of the edge, which is similar to the wavelet multi-scale edge detection. MFED is applied to real seismic data processing. The results show that it can detection the fault, the geometry and distribution of fracture zone in different frequency scales.

Key words: generalized S transform, edge detection, fracture zone, seismic singular information, multi-scale

中图分类号: 

  • P631.4
[1] 崔利凯, 孙建孟, 闫伟超, 高银山, 王洪君, 宋丽媛. 基于多分辨率图像融合的多尺度多组分数字岩心构建[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(6): 1904-1912.
[2] 李振苓, 沈金松, 李曦宁, 王磊, 淡伟宁, 郭森, 朱忠民, 于仁江. 用形态学滤波从电导率图像中提取缝洞孔隙度谱[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2017, 47(4): 1295-1307.
[3] 刘财, 杨宝俊, 冯晅, 单玄龙, 田有, 刘洋, 鹿琪, 刘才华, 杨冬, 王世煜. 论油气资源的多元勘探[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2016, 46(4): 1208-1220.
[4] 赵建如, 初凤友, 金路, 杨克红, 葛倩. 珠江口西部海域表层沉积物重金属元素多尺度空间变化特征[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2015, 45(6): 1772-1780.
[5] 张生强,刘春成,韩立国,杨小椿. 基于L-BFGS算法和同时激发震源的频率多尺度全波形反演[J]. 吉林大学学报(地球科学版), 2013, 43(3): 1004-1012.
[6] 叶润青, 牛瑞卿, 张良培. 基于多尺度分割的岩石图像矿物特征提取及分析[J]. J4, 2011, 41(4): 1253-1261.
[7] 郭建强, 张森琦, 刁玉杰, 李旭峰, 张徽, 范基姣. 深部咸水层CO2地质储存工程场地选址技术方法[J]. J4, 2011, 41(4): 1084-1091.
[8] 张丽丽, 刘四新, 吴俊军, 张芝贤. 层状介质探地雷达信号Q值估计及反Q滤波[J]. J4, 2011, 41(1): 265-270.
[9] 陈学华,贺振华,黄德济. 时频域高分辨地震层序识别[J]. J4, 2008, 38(1): 152-0155.
[10] 王明常,应 申,李 霖. 基于Voronoi图的空间信息多尺度表达[J]. J4, 2005, 35(04): 539-0542.
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