吉林大学学报(工学版) ›› 2015, Vol. 45 ›› Issue (6): 2043-2048.doi: 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201506044

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基于频域正则维纳滤波的地震随机噪声压制

田雅男1，2， 李月1， 林红波1， 徐学纯2   

  1. 1.吉林大学 通信工程学院,长春 130012;
    2.吉林大学 地球科学学院,长春 130061
  • 收稿日期:2014-08-21 出版日期:2015-11-01 发布日期:2015-11-01
  • 通讯作者: 李月(1958-),女,教授,博士生导师.研究方向:地震信号处理,弱信号检测.E-mail:liyue84@gmail.com
  • 作者简介:田雅男(1984-),女,讲师,在站博士后.研究方向:地震信号处理,弱信号检测.E-mail:5999happy@163.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金重点项目(41130421); 国家自然科学青年基金项目(41404081)

Frequency-domain regularized Wiener filtering for seismic random noise suppression

TIAN Ya-nan1,2, LI Yue1, LIN Hong-bo1, XU Xue-chun2   

  1. 1.College of Communication and Engineering, Jilin University, Changchun 130012, China;
    2.College of Earth Sciences, Jilin University, Changchun 130061, China
  • Received:2014-08-21 Online:2015-11-01 Published:2015-11-01

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摘要： 在原始目标函数基础上,通过构建附加噪声约束项和正则因子的约束函数的方式,提出了一种频域正则维纳滤波,同时引入信号幅度调节因子,在控制噪声压制强度的同时调节由滤波造成的有效信号损失幅度。此外,利用初至前噪声和含噪记录共同实现随机噪声的谱估计。仿真记录和实际数据的试验结果表明,新算法的滤波效果比中值滤波和传统维纳滤波效果好,信号偏差及有效信号衰减少,验证了新方法正则化思想的可行性和有效性。

关键词: 信号处理, 正则维纳, 地震随机噪声, 噪声约束项, 正则因子

Abstract: A Frequency-domain Regularized Wiener Filtering (FDRWF) is proposed. A novel objective function is constructed with an additional noise constrain item and a regularized factor. An amplitude adapting factor is brought in to solve the signal losses resulted from filtering. Moreover, the noise spectrum is estimated by the first arrival noise and noisy record. Experimental results on both synthetic records and field data show that the novel method has superior performance to median filtering and traditional Wiener filtering. Meanwhile, signal losses and derivation are reduced obviously. The effectiveness of the regularized idea in the novel method is proved.

Key words: signal processing, regularized wiener, seismic random noise, noise constraint item, regularized factor

中图分类号: 

  • TN911.7
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