吉林大学学报(工学版) ›› 2009, Vol. 39 ›› Issue (04): 1035-1040.

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重 叠 社 区 结 构 的 挖 掘 算 法

才华,周春光,卢廷玉,王喆   

  1. 吉林大学 计算机科学与技术学院|长春 130012
  • 收稿日期:2007-12-27 修回日期:2008-04-19 出版日期:2009-07-01 发布日期:2009-07-01
  • 作者简介:才华(1982-)|女|硕士研究生.研究方向:商务智能,数据挖掘.E-mail:caihuajlu@163.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金重点项目(60433020,60673099); 符号计算和知识工程教育部重点实验室项目;吉林大学“985工程”项目;计算与软件科学科技创新平台项目;“863”国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z114)

  • Received:2007-12-27 Revised:2008-04-19 Online:2009-07-01 Published:2009-07-01

摘要:

针对大多数社区挖掘算法致力于寻找独立不相重叠的社区结构,而实际的网络中,社区结构往往是重叠的问题。基于凝聚方法和贪婪算法原理,提出了一种新的算法来挖掘社会网络中彼此重叠的社区结构。在模拟数据集和标准测试数据集上的实验结果表明了算法的可行性和有效性。

关键词: 人工智能, 社会网络, 社区结构, 分裂算法, 凝聚算法, 模块性

中图分类号: 

  • TP31
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