吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (03): 752-0757.
袁瑗1,陈兵1,徐涛2,王建东1
YUAN Yuan1,CHEN Bing1,XU Tao2,WANG Jian-dong1
摘要:
基于使用现有的支持向量机解决机场航班延误预警问题存在未充分利用先验知识和训练需花费大量时间和空间的问题,提出了基于中心约束最小闭包球的加权多类算法。该算法首先利用先验知识确定一种新的基于相对紧密度的方法计算样本权值并将其融合到支持向量机中,然后转化为中心约束的最小闭包球进行训练。实验结果表明,该方法比现有的支持向量机具有更合理的分类面并且训练速度得到大大提高。
中图分类号:
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