吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (04): 1144-1149.

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认知无线电网络上行链路子载波和功率分配

卢前溪,彭涛,王玮,王文博   

  1. 北京邮电大学 信息与通信工程学院|北京 100876
  • 收稿日期:2008-10-14 出版日期:2010-07-01 发布日期:2010-07-01
  • 通讯作者: 卢前溪(1984-),男,博士研究生.研究方向:无线通信.E-mail:qxlu1984@tom.com E-mail:qxlu1984@tom.com
  • 作者简介:卢前溪(1984-)|男|博士研究生.研究方向:无线通信.E-mail:qxlu1984@tom.com
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(60572120,60602058);“863”国家高技术研究发展计划项目(2006AA01Z257);“973”国家重点基础研究发展计划项目(2007CB310602) ;Nokia合作项目

Subcarrier and power allocation algorithm in uplink of cognitive radio networks

LU Qian-xi,PENG Tao,WANG Wei,WANG Wen-bo   

  1. School of Information and Communication Engineering, Beijing University of Posts and Telecommunication, Beijing 100876,China
  • Received:2008-10-14 Online:2010-07-01 Published:2010-07-01

摘要:

在干扰温度和总发送功率的约束条件下,针对基于正交频分多址(OFDMA)接入方式的认知无线电网络上行链路提出了一种最优子载波和功率分配方案,目标为最大化系统吞吐量。该问题被建模为一个非凸优化问题,通过使用拉格朗日对偶分解和KKT条件,提出的算法收敛于该问题的最优解。仿真结果表明,该算法在大大降低复杂度的同时,达到了穷举方案的性能。

关键词: 通信技术, 认知无线电, 资源分配, KKT条件, 拉格朗日对偶

Abstract:

Under the constraints of interference temperature and total transmit power, an optimal subcarrier and power allocation algorithm is proposed for the uplink of cognitive radio networks to maximize the system throughput. The cognitive radio networks are based on the Orthogonal Frequency Division Multiple Access (OFDMA). The problem is formulated as a nonconvex optimization. Applying the Lagrange dual decomposition method and KarushKuhnTucker (KKT) condition, the proposed algorithm converges to the optimal solution. Simulation results show that this algorithm can achieve the performance of exhausted scheme while significantly decreasing the computational complexity.

Key words: communication, cognitive radio, resource allocation, KKT condition, Lagrange dual

中图分类号: 

  • TN92
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