LDPC码在水下语音通信中的性能

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (05): 1377-1380.

LDPC码在水下语音通信中的性能

韩维,黄建国,韩晶

西北工业大学航海学院,西安 710072

收稿日期:2008-09-21 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
通讯作者: 黄建国（1945-）,男,教授,博士生导师.研究方向:现代信号处理,水下通信.E-mail:jghuang@nwpu.edu.cn E-mail:jghuang@nwpu.edu.cn
作者简介:韩维（1977-）,女,博士研究生.研究方向:水声信道中纠错编码及信号处理.E-mail:hanwei_nust@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目（60572098）；西北工业大学基础研究基金项目（NPUFFRW018102）；中国博士后科学基金项目（20080441183）

Performance of LDPC code in underwater speech communication system

HAN Wei,HUANG Jian-guo,HAN Jing

College of Marine Engineering, Northwestern Polytechnical University, Xi'an 710072, China

Received:2008-09-21 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要/Abstract

摘要：

在水下数字语音通信中，由于水下信道固有噪声的影响，在接收端必然会产生一定的误码。为了减少误码，实现水下语音信号的可靠传输，本文提出将低密度校验码（LDPC）这种接近香农极限的信道编码技术应用于水下语音通信。根据语音编码的特点，选用(1152,576)、行重为6、列重为3、码率为1/2的LDPC码，并将其与典型的码率为1/2的(2,1,8)卷积码进行比较。试验结果表明，采用本文提出的水下语音通信系统，在信噪比大于1.5 dB时都可以实现可靠的语音通信，比传统的卷积码减少了1.0 dB。

关键词: 通信技术, LDPC码, 信噪比, 误码率, 卷积码

Abstract:

In underwater digital speech communication, because of the existence of noise, some error codes can be generated at the receiver. To reduce these error codes and achieve credible transmission of underwater digital speech signals, Low Density Parity Check (LDPC) code, whose performance approaches Shannon limit, is introduced to underwater digital speech communication. Based on the characteristics of speech encoded algorithm, (1152, 576) LDPC code is selected and compared with (2, 1, 8) convolutioncode. Experiment results show that the communication is reliable under the condition that signal to noise ratio larger than 1.5 dB in the underwater communication system.

Key words: communication, LDPC codes, signal noise ratio, bit error rate, convolution code

中图分类号:

TN911

韩维, 黄建国, 韩晶. LDPC码在水下语音通信中的性能[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(05): 1377-1380.

HAN Wei, HUANG Jian-Guo, HAN Jing. Performance of LDPC code in underwater speech communication system[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(05): 1377-1380.

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[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2]	孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
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[14]	石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15]	姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.

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