基于UWB定位误差统计特性分析的NLOS鉴别

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (05): 1381-1385.

基于UWB定位误差统计特性分析的NLOS鉴别

肖竹^1,2,宋宝相²,孙宛²,于全^2,3,易克初²

1.湖南大学计算机与通信学院|长沙 410082；2.西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室|西安 710071；3.总参第61研究所|北京 100039

收稿日期:2008-11-17 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
通讯作者: 易克初（1943-）,男,教授,博士生导师.研究方向:无线通信,扩频通信.E-mail:kchyi@mail.xidian.edu.cn E-mail:kchyi@mail.xidian.edu.cn
作者简介:肖竹(1981-), 男,讲师,博士.研究方向:超宽带通信理论,测距与定位技术.E-mail:jr329@163.com
基金资助:
国家自然科学基金项目(60572148,60702060);高等学校学科创新引智计划项目(B08038)

NLOS identification based on statistic analysis of UWB localization error

XIAO Zhu^1,2,SONG Bao-xiang²,SUN Wan²,YU Quan^2,3,YI Ke-chu²

1.College of Computer and Communication,Hu'nan University,Changsha 410082,China;2.State Key Laboratory of Integrated Service Networks, Xidian University, Xi'an 710017, China；3.The 61st Research Institute of General Staff Headquarters, Beijing 100039, China

Received:2008-11-17 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要/Abstract

摘要：

将NLOS鉴别视为假设检验问题，根据对UWB定位误差模型统计特性的分析，提出一种基于误差分布的NLOS鉴别概率，给出了NLOS条件下定位误差的概率密度函数，通过理论推导给出了鉴别概率的求解过程。仿真实验讨论了定位误差对NLOS鉴别概率的影响，实验结果表明，在一定的虚警概率下，NLOS鉴别概率能达到90%以上。

关键词: 通信技术, 超宽带, 定位误差, 非视距, 假设检验, 鉴别概率

Abstract:

Abstract：NLOS identification is capable to provide significant prior information in IRUWB localization. Regarding NLOS identification as a hypothesis test and according to the statistic property of UWB localization error, the probability of NLOS identification is proposed based on the error distribution. The closedform expression of probability density function of the localization error under NLOS condition is derived. The solution of identification probability is obtained in term of theoretical analysis. The impacts of localization error are evaluated numerically with simulation. It is demonstrated that the proposed probability of NLOS identification can reach over 90% in certain false alarm.

Key words: communication, UWB;localization error, non line of sight, hypothesis test, identification probability

中图分类号:

TN912

肖竹, 宋宝相, 孙宛, 于全, 易克初. 基于UWB定位误差统计特性分析的NLOS鉴别[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(05): 1381-1385.

XIAO Zhu, SONG Bao-Xiang, SUN Wan, YU Quan, YI Ke-Chu. NLOS identification based on statistic analysis of UWB localization error[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(05): 1381-1385.

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[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2]	孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3]	董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4]	牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5]	丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6]	陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[7]	张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[8]	关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[9]	李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
[10]	孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[11]	武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[12]	袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[13]	王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.
[14]	石文孝, 孙浩然, 王少博. 无线Mesh网络信道分配与路由度量联合优化算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1918-1925.
[15]	姜来为, 沙学军, 吴宣利, 张乃通. LTE-A异构网络中新的用户选择接入和资源分配联合方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1926-1932.

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