下一代蜂窝网络中家庭基站导频功率的智能优化

›› 2012, Vol. ›› Issue (03): 776-781.

下一代蜂窝网络中家庭基站导频功率的智能优化

朱思峰¹, 刘芳², 柴争义², 戚玉涛²

1. 周口师范学院数学与信息科学系, 河南周口 466001;
2. 西安电子科技大学计算机学院, 西安 710071

收稿日期:2010-11-05 出版日期:2012-05-01
基金资助:
国家自然科学基金项目(61103143,61072139);河南省重点科技攻关项目(112102210221);河南省教育厅自然科学研究计划项目(12A520055).

Intelligent optimization techniques for femtocell pilot power in next-generation cellular network

ZHU Si-feng¹, LIU Fang², CHAI Zheng-yi², QI Yu-tao²

1. Department of Mathematics & Information Science, Zhoukou Normal University, Zhoukou 466001, China;
2. School of Computer Science & Technology, Xidian University, Xi'an 710071, China

Received:2010-11-05 Online:2012-05-01

摘要/Abstract

摘要： 为了解决下一代蜂窝网络家庭基站导频功率分配问题,给出了一个基于免疫记忆克隆算法的家庭基站导频功率优化方案。设计了家庭基站导频功率优化问题的数学模型,给出了免疫记忆克隆算法框架,并通过仿真实验对本文方案进行了验证。实验结果表明:本文方案基于网络拓扑结构和传播流量分布,能够有效地对家庭基站的导频功率和毫微微小区半径进行优化配置,具有较好的应用价值。

关键词: 通信技术, 下一代蜂窝网络, 家庭基站, 导频功率优化, 免疫优化算法

Abstract: To solve the femtocell pilot power allocation problem in next-generation cellular network, a novel optimization solution for femtocell pilot power based on immune memory clone algorithm is propose. The mathematical model of the femtocell pilot power allocation problem is established. The framework of the immune memory clone algorithm is given. Simulation experiments results show that, based on the network topology and communication flow distribution, the proposed optimization solution can effectively optimize femtocell pilot power allocation and femtocell radius, and it can be applied to solve real engineering problems.

Key words: communication, next-generation cellular network, femtocell, pilot power optimization, immune optimization algorithm

中图分类号:

TN913

朱思峰, 刘芳, 柴争义, 戚玉涛. 下一代蜂窝网络中家庭基站导频功率的智能优化 [J]. , 2012, (03): 776-781.

ZHU Si-feng, LIU Fang, CHAI Zheng-yi, QI Yu-tao. Intelligent optimization techniques for femtocell pilot power in next-generation cellular network[J]. , 2012, (03): 776-781.

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