基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略

›› 2012, Vol. 42 ›› Issue (04): 1021-1026.

基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略

李居朋, 谈振辉, 陶成, 徐少毅

北京交通大学电子信息工程学院, 北京 100044

收稿日期:2011-01-15 出版日期:2012-07-01 发布日期:2012-07-01
基金资助:
国家重大科技专项项目(2009ZX03003-007-03);"863"国家高技术研究发展计划项目(2009AA011805);中央高校基本科研业务费专项项目(2012JBM012).

Dynamic spectrum access strategy based on multi-features model clustering

LI Ju-peng, TAN Zhen-hui, TAO Cheng, XU Shao-yi

School of Electronics and Information Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China

Received:2011-01-15 Online:2012-07-01 Published:2012-07-01

摘要/Abstract

摘要： 为尽可能地提高认知网络系统对认知用户多种不同业务类型的传输质量,提出了一种基于信道多特征参数模型聚类的动态接入技术。在建立认知用户可接入信道的多特征参数模型的基础上,利用多目标聚类方法实现信道的频谱池划分,用于指导认知用户制定不同的信道动态接入策略,满足认知用户不同的业务传输对频谱性能的需求。通过了多种参数组合以及动态频谱仿真实验验证,结果表明该方法可有效地实现信道的性能划分,提高认知用户的频谱接入效率。

关键词: 通信技术, 认知无线电, 多特征参数模型, 频谱池, 动态频谱接入

Abstract: A novel dynamic spectrum access technology based on multi-features model clustering is presented to improve transmission quality for different users in the cognitive network. After the multi-features models of the channels are extracted, these channels suitable for the cognitive users are clustered into different spectrum poolings using a multi-objective clustering algorithm. Those channels in the white pooling are prior to be accessed for cognitive users. Multiple feature combinations and dynamic spectrum simulations are carried out to verify the efficiency of the proposed method. Analysis and simulation results show that the channels can be classified efficiently according to their performance. The access efficiency can be improved by the proposed method.

Key words: communication, cognitive radio, multi-features model, spectrum pooling, dynamic spectrum access

中图分类号:

TN92

李居朋, 谈振辉, 陶成, 徐少毅. 基于多特征参数模型聚类的动态频谱接入策略[J]. , 2012, 42(04): 1021-1026.

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