基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (01): 245-0249.

基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法

刘影,钱志鸿,王雪,李奕男

吉林大学通信工程学院|长春 130022

收稿日期:2008-11-26 出版日期:2010-01-01 发布日期:2010-01-01
通讯作者: 钱志鸿（1958-）,男,教授,博士生导师.研究方向:短距离无线通信.E-mail:dr.qzh@163.com E-mail:dr.qzh@163.com
作者简介:刘影（1983-）,女,博士研究生.研究方向:无线传感器网络定位.E-mail:lycommunication@126.com
基金资助:
吉林省科技厅项目（20050530）

Wireless sensor network centroid localization algorithm based on time difference of arrival

LIU Ying,QIAN Zhi-hong,WANG Xue,LI Yi-nan

College of Communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China

Received:2008-11-26 Online:2010-01-01 Published:2010-01-01

摘要/Abstract

摘要：

通过将到达时间差（TDOA）方法与质心定位算法相结合，提出一种基于加权处理的质心混合定位算法。该算法利用TDOA和几种经典的求解双曲线方程组解的定位算法，得到了网络中待求节点的位置，作为质心算法的坐标，并用锚节点与未知节点间的距离作为约束来调整节点的位置，从而减小定位结果与真实值之间的误差。最后通过数值仿真证明了本文算法的有效性。

关键词: 通信技术, 到达时间差, 无线传感器网络, 定位, 网络节点

Abstract:

Combining the time difference of arrival(TDOA) method and the centroid localization algorithm, a mixed network centroid localization algorithm was proposed based on the weighted proposal.Using the TDOA and several classical localization algorithms to solve the hyperbolic equation group, the location of the node to be localized was obtained. The localized node was used as the coordinates of the centroid algorithm, and the distance between the anchor node and the unknown node was used as the constraint to adjust the node location to reduce the localization error. Simulation results demonstrated the effectiveness of the proposed algorithm.

Key words: communication technology, time difference of arrival(TDOA), wireless sensor network, localization, network node

中图分类号:

TN92

刘影,钱志鸿,王雪,李奕男. 基于到达时间差的无线传感器网络质心定位算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(01): 245-0249.

LIU Ying,QIAN Zhi-hong,WANG Xue,LI Yi-nan. Wireless sensor network centroid localization algorithm based on time difference of arrival[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(01): 245-0249.

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[1]	周彦果,张海林,陈瑞瑞,周韬. 协作网络中采用双层博弈的资源分配方案[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1879-1886.
[2]	孙晓颖, 扈泽正, 杨锦鹏. 基于分层贝叶斯网络的车辆发动机系统电磁脉冲敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1254-1264.
[3]	董颖, 崔梦瑶, 吴昊, 王雨后. 基于能量预测的分簇可充电无线传感器网络充电调度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1265-1273.
[4]	牟宗磊, 宋萍, 翟亚宇, 陈晓笑. 分布式测试系统同步触发脉冲传输时延的高精度测量方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1274-1281.
[5]	丁宁, 常玉春, 赵健博, 王超, 杨小天. 基于USB 3.0的高速CMOS图像传感器数据采集系统[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1298-1304.
[6]	刘洲洲, 彭寒. 基于节点可靠度的无线传感器网络拓扑控制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 571-577.
[7]	陈瑞瑞, 张海林. 三维毫米波通信系统的性能分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 605-609.
[8]	张超逸, 李金海, 阎跃鹏. 双门限唐检测改进算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 610-617.
[9]	关济实, 石要武, 邱建文, 单泽彪, 史红伟. α稳定分布特征指数估计算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 618-624.
[10]	王柯, 刘富, 康冰, 霍彤彤, 周求湛. 基于沙蝎定位猎物的仿生震源定位方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 633-639.
[11]	李炜, 李亚洁. 基于离散事件触发通信机制的非均匀传输网络化控制系统故障调节与通信满意协同设计[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 245-258.
[12]	孙晓颖, 王震, 杨锦鹏, 扈泽正, 陈建. 基于贝叶斯网络的电子节气门电磁敏感度评估[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 281-289.
[13]	武伟, 王世刚, 赵岩, 韦健, 钟诚. 蜂窝式立体元图像阵列的生成[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 290-294.
[14]	袁建国, 张锡若, 邱飘玉, 王永, 庞宇, 林金朝. OFDM系统中利用循环前缀的非迭代相位噪声抑制算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 295-300.
[15]	王金鹏, 曹帆, 贺晓阳, 邹念育. 基于多址干扰和蜂窝间互扰分布的多载波系统联合接收方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(1): 301-305.

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