装配序列规划经验知识获取及应用方法

吉林大学学报(工学版) ›› 2010, Vol. 40 ›› Issue (增刊): 360-0364.

装配序列规划经验知识获取及应用方法

李书杰¹,王阳阳¹,陈宗海¹,黄筱调²

1.中国科学技术大学自动化系, 合肥 230027;2.南京工业大学机械电子工程系, 南京 210009

收稿日期:2009-09-01 出版日期:2010-09-01 发布日期:2010-09-01
通讯作者: 陈宗海（1963-）,男,教授,博士生导师.研究方向:复杂系统建模,仿真与控制,模式识别与智能机器人,新能源电子技术.E-mail:chenzh@ustc.edu.cn E-mail:chenzh@ustc.edu.cn
作者简介:李书杰（1983-）,女,博士研究生.研究方向:复杂系统建模、仿真与控制,智能技术与智能工程.E-mail:lishujie@mail.ustc.edu.cn
基金资助:
江苏省工业装备数字制造与控制技术重点实验室开放研究基金资助项目(DM2008001)；国家自然科学基金项目(60804020)

Empirical knowledge acquisition of assembly sequence planning and application method

LI Shu-jie¹,WANG Yang-yang¹,CHEN Zong-hai¹,HUANG Xiao-diao²

1.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027,China|2. Department of Mechanism Electron Engineering, Nanjing University of Technology, Nanjing 210009,China

Received:2009-09-01 Online:2010-09-01 Published:2010-09-01

摘要/Abstract

摘要：

在分析装配序列规划过程中专家经验特点的基础上，提出了一种基于粗糙集的获取装配体零部件专家经验装配序列知识的方法，并探讨了所获取的专家经验知识的重用问题。最后利用VC++开发了可视化界面，实现了该算法。以发动机引擎的装配模型为例，进一步说明了方法的有效性。

关键词: 人工智能, 装配序列规划, 知识发现, 粗糙集

Abstract:

On the foundation of analysis of expertise character of assembly sequence planning process, a method of obtain assembly sequence expertise knowledge of assembly components is proposed based on rough set. Finally, the algorithm is realized by VC++ and the method is proved for its validity by assembly model of engine.

Key words: artificial intelligence, assembly sequence planning, knowledge acquisition, rough set

中图分类号:

TP391.72

李书杰, 王阳阳, 陈宗海, 黄筱调. 装配序列规划经验知识获取及应用方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(增刊): 360-0364.

LI Shu-Jie, WANG Yang-Yang, CHEN Zong-Hai, HUANG Xiao-Diao. Empirical knowledge acquisition of assembly sequence planning and application method[J]. 吉林大学学报(工学版), 2010, 40(增刊): 360-0364.

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[1]	董飒, 刘大有, 欧阳若川, 朱允刚, 李丽娜. 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1571-1577.
[2]	顾海军, 田雅倩, 崔莹. 基于行为语言的智能交互代理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1578-1585.
[3]	王旭, 欧阳继红, 陈桂芬. 基于垂直维序列动态时间规整方法的图相似度度量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1199-1205.
[4]	张浩, 占萌苹, 郭刘香, 李誌, 刘元宁, 张春鹤, 常浩武, 王志强. 基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1206-1213.
[5]	黄岚, 纪林影, 姚刚, 翟睿峰, 白天. 面向误诊提示的疾病-症状语义网构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 859-865.
[6]	李雄飞, 冯婷婷, 骆实, 张小利. 基于递归神经网络的自动作曲算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 866-873.
[7]	刘杰, 张平, 高万夫. 基于条件相关的特征选择方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 874-881.
[8]	王旭, 欧阳继红, 陈桂芬. 基于多重序列所有公共子序列的启发式算法度量多图的相似度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 526-532.
[9]	杨欣, 夏斯军, 刘冬雪, 费树岷, 胡银记. 跟踪-学习-检测框架下改进加速梯度的目标跟踪[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 533-538.
[10]	刘雪娟, 袁家斌, 许娟, 段博佳. 量子k-means算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 539-544.
[11]	王芳荣, 郭柏苍, 金立生, 高琳琳, 岳欣羽. 次任务驾驶安全评价指标筛选及其权值计算[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1710-1715.
[12]	王春生, 邹丽, 杨鑫华. 基于邻域粗糙集的铝合金焊接接头疲劳寿命影响因素分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(6): 1848-1853.
[13]	曲慧雁, 赵伟, 秦爱红. 基于优化算子的快速碰撞检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1598-1603.
[14]	李嘉菲, 孙小玉. 基于谱分解的不确定数据聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1604-1611.
[15]	邵克勇, 陈丰, 王婷婷, 王季驰, 周立朋. 无平衡点分数阶混沌系统全状态自适应控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1225-1230.

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