吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (4): 1041-1046.

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改进的分层定性空间表示和推理方法

刘大有1,2,董飒1,2,欧阳继红1,2,王生生1,2   

  1. 1.吉林大学 计算机科学与技术学院|长春 130012|2.吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室|长春 130012
  • 收稿日期:2010-03-26 出版日期:2011-07-01 发布日期:2011-07-01
  • 作者简介:刘大有(1942-)|男|教授|博士生导师.研究方向:知识工程与专家系统|Agent系统|复杂时空知识表示与推理|复杂网络|复杂数据挖掘|农业信息化|数据结构与算法. E-mail:liudy@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(60973088,60773099).

Improved hierarchical qualitative spatial representation and reasoning approach

LIU Da-you1,2, DONG Sa1,2, OUYANG Ji-hong1,2, WANG Sheng-sheng1,2   

  1. 1.College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China|2.Key Laboratory of Symbolic Computation and Knowledge Engineering of the Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2010-03-26 Online:2011-07-01 Published:2011-07-01

摘要:

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法,在固定分辨率的情况下,就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展,特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题,完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。

关键词: 人工智能, 定性空间推理, 分层空间模型, 广义区域关系演算, 分辨率, 粗区域

Abstract:

A hierarchical qualitative spatial representation and reasoning approach was proposed by Sanjiang Li and Bernhard Nobel. In this article, under fixed resolution, we expand and complement this spatial representation and reasoning approach to determine the mereological (part/whole) relations between two rough regions. In particular, we discuss reasoning issue when the lower approximation is zero. We complete the theorem which determines the definite RCC5 relation between the two rough regions. The improved approach can also applied to other RCC relation theories.

Key words: artificial intelligence, qualitative spatial reasoning, hierarchical spatial model, generalized region connection calculus, resolution, rough regions

中图分类号: 

  • TP301
[1] 黄勇,杨德运,乔赛,慕振国. 高分辨合成孔径雷达图像的耦合传统恒虚警目标检测[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(6): 1904-1909.
[2] 董飒, 刘大有, 欧阳若川, 朱允刚, 李丽娜. 引入二阶马尔可夫假设的逻辑回归异质性网络分类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1571-1577.
[3] 顾海军, 田雅倩, 崔莹. 基于行为语言的智能交互代理[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(5): 1578-1585.
[4] 王旭, 欧阳继红, 陈桂芬. 基于垂直维序列动态时间规整方法的图相似度度量[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1199-1205.
[5] 张浩, 占萌苹, 郭刘香, 李誌, 刘元宁, 张春鹤, 常浩武, 王志强. 基于高通量数据的人体外源性植物miRNA跨界调控建模[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(4): 1206-1213.
[6] 黄岚, 纪林影, 姚刚, 翟睿峰, 白天. 面向误诊提示的疾病-症状语义网构建[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 859-865.
[7] 李雄飞, 冯婷婷, 骆实, 张小利. 基于递归神经网络的自动作曲算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 866-873.
[8] 刘杰, 张平, 高万夫. 基于条件相关的特征选择方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(3): 874-881.
[9] 王旭, 欧阳继红, 陈桂芬. 基于多重序列所有公共子序列的启发式算法度量多图的相似度[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 526-532.
[10] 杨欣, 夏斯军, 刘冬雪, 费树岷, 胡银记. 跟踪-学习-检测框架下改进加速梯度的目标跟踪[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 533-538.
[11] 刘雪娟, 袁家斌, 许娟, 段博佳. 量子k-means算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2018, 48(2): 539-544.
[12] 曲慧雁, 赵伟, 秦爱红. 基于优化算子的快速碰撞检测算法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1598-1603.
[13] 李嘉菲, 孙小玉. 基于谱分解的不确定数据聚类方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1604-1611.
[14] 康利鸿, 田菁, 孙希龙, 张晔. 目标电磁散射特性对高分辨率星载SAR图像仿真影响[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(5): 1661-1668.
[15] 邵克勇, 陈丰, 王婷婷, 王季驰, 周立朋. 无平衡点分数阶混沌系统全状态自适应控制[J]. 吉林大学学报(工学版), 2017, 47(4): 1225-1230.
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