针对某混联型混合动力汽车的布置形式，构建了整车控制数学模型。利用动态规划方法，提出了以控制整个循环发动机燃油消耗最低和电池SOC维持在理想值为目标的优化函数。提出了动态限制SOC区域模型。设计了动态规划全局搜索算法。进行了换档逻辑的优化。仿真对比了基于功率跟随的混联汽车控制策略、动态规划方法以及改进的功率跟随策略。结果显示，动态规划方法可以作为其他控制策略的评价参考，可以改善功率跟随控制策略控制效果。

在对静液驱动履带车辆转向行驶理论分析的基础上，综合考虑系统可承受最高压力48 MPa、车辆无侧滑、附着力足够（无打滑）等安全条件，设计了在冰雪路面高速履带车辆静液驱动转向控制策略。运用Matlab/Simulink软件对系统进行冰雪路面转向控制仿真分析，仿真结果验证了本文控制策略的可行性和有效性。

针对目前还没有文献提出通过控制悬架结构参数容差保证其运动学特性的一致性的方法，提出了旨在利用区间方法建立悬架运动学特性一致性的不确定性结构参数模型。把悬架结构中参数容差看作不确定参数，即区间参数，通过区间控制方法控制其外特性的一致性。最后采用本文方法对双横臂独立前悬架模型的运动学特性进行一致性控制，结果证明了本文方法的可行性。

利用平板式轮胎试验台进行了不同胎压及载荷下轮胎侧偏试验，辨识UniTire模型参数，分析侧向力和回正力矩特性参数与胎压变化的关系。提出预测胎压影响的试验方法，并据此构造胎压影响的预测模型，进而计算模型参数并实现另一胎压下轮胎侧偏特性预测。预测的侧偏侧向力及回正力矩精度都达到85%以上，验证了本文方法的有效性。

针对客车侧翻事故中车身上部结构变形的特点，在调查了几个现有封闭环接头形式的基础上，提取出3种典型的客车车身骨架腰梁接头形式，并建立了相应的有限元模型，研究了接头在侧翻冲击中的变形特性。将3种典型接头引入封闭环中进行侧翻性能对比，得出了其对侧翻性能影响的初步规律，为客车结构的侧翻安全性设计提供参考。

论述了模态试验中的模态参数识别理论和模态验证理论。以某型履带车辆变速箱箱体为研究对象，进行了锤击模态试验。利用极大似然估计原理（PolyMAX方法）识别出表征箱体动力学特性的各阶模态参数。在进行结构的模型修正和后续动力学特性研究之前，利用频响函数综合和模态置信判据等准则对识别出的模态参数的准确性进行分析和验证。结果表明：该试验所识别模态参数是可信的。

在装备有电控液压驱动可变气门机构的单缸机试验系统上，研究了使用排气道废气再循环（EGR）策略实现汽油可控自燃（CAI）时，气门定时对汽油CAI的影响。试验结果表明，在转速1000 r/min、过量空气系数λ为1条件下，采用进气门开启定时不变时（IVO＝40°CA ATDC）排气门关闭定时，（EVC）在126~176°CA  ATDC范围内能够实现汽油CAI；采用EVC定时不变（EVC＝146°CA  ATDC）时，IVO在28~60°CA  ATDC范围内也能够实现汽油CAI。EVC对从排气道吸入的废气的影响要大于IVO。在能实现汽油CAI的气门定时区域内，IVO变化范围仅为45°CA ，EVC变化范围可达120°CA。

提出了一种基于KSOM-BP神经网络的交通流短时预测模型。利用基于核函数的样本自组织映射神经网络(KSOM)，在没有任何先验知识的情况下，自组织、自学习地将具有相似统计特性的历史样本划分成一类，促使分类样本统计特性更集中显著。对每个类别的样本分别建立动量-自适应学习速率的BP神经网络预测模型，以期提高交通流短时预测精度，减少预测时间。结合实际城市道路数据对模型进行验证。验证结果表明：KSOM-BP神经网络的预测误差统计指标MARE小于7%，比基于全部样本训练的BP神经网络的MARE减少4%左右；同时，KSOM-BP神经网络建模时间更短，证明了本文方法的有效性和先进性。

以轨道交通枢纽为研究对象，通过建立换乘设施串并联系统，分析了系统中串联、并联单元的可靠性对系统整体可靠性的影响。定义某一设施的可靠性是乘客在该设施上延误时间为0的概率，据此建立可靠性函数模型。并根据可靠性函数值随各参数变化曲线分析各参数对可靠性的影响。研究结果表明:系统中串联设施越多,可靠性越低，并联的数量越多,可靠性越高。连接类设施的可靠性受设施宽度及乘客到达率的影响，服务类设施的可靠性受设施平均服务率及乘客到达率的影响。

根据福利经济学理论，分析了轨道交通与常规公交运营协调系统的消费者剩余和生产者剩余；并以社会福利最大化为目标，分别建立了非协调计划调度模型和计划调度协调模型，同时给出了模型求解步骤。结合算例，对比分析了轨道交通与常规公交计划调度协调实施前后换乘网络的运营效果。结果表明，实行运营协调控制能够增加社会福利，使出行乘客和运营企业都获益。

将路侧景观量化分成图像分割与特征提取两个阶段。第一阶段为路侧景观图像分割。对比分析了标记分水岭算法、Canny算子边缘检测算法及纹理分析算法的分割效果，选定了鲁棒性较强的纹理分析算法进行高速公路路侧景观分割。第二阶段为景观色彩特征与连续性特征的提取。在景观色彩特征提取方面，利用k均值聚类分析法提取了景观的RGB向量值，借鉴蒙赛尔色系划分法建立了色彩划分体系，对景观的宏观色彩进行了判别。结果表明：该方法可客观准确地表征景观的宏观色彩。在景观连续性特征表征方面，选取昆元高速公路部分路段景观提取了基于时间序列的HSV值。HSV值与路侧景观构成及连续性的量化分析表明两者相关性很强，方法快速有效。

针对多片简支梁桥损伤识别问题，提出了一种分步识别法。该方法综合运用模态曲率差及神经网络技术对结构损伤进行识别，能够有效地发挥两种方法的优点。最后以一座五片简支T梁桥为算例进行了数值模拟。模拟结果表明，该方法可以准确识别结构的损伤位置及损伤程度，是一种行之有效的简支梁桥损伤识别方法。

应用数字图像处理技术及工业CT扫描获得试件图像，结合有限元建模方法，建立了包含集料、空隙和胶浆在内的沥青混合料有限元模型，并模拟研究了沥青混合料劈裂试验。结果表明：通过定义应力集中因子，可用来描述沥青混合料内部应力的不均匀分布，级配类型、模量比、有无空隙及加载位置都对模拟结果有较大影响。采用DIP-FEM方法能够很好地将沥青混合料的微观结构和宏观力学性能结合起来。

在5554铝合金钨极氩弧焊焊接工艺基础上，利用万能拉伸试验机、光学显微镜和显微硬度测试仪等仪器，比较了5554铝合金异种焊料焊接接头的微观组织结构和力学性能。结果表明，随着焊料含镁量的增加，焊接接头的力学性能都得到了不同程度的降低，而且随着镁含量的增加，焊接热裂纹越明显。三种焊料焊接的接头显微硬度均比母材低，通过试验验证，得出焊后保温是导致这一结果的主要原因。

基于扫掠曲面技术给出了连续成形三维曲面的数学表达式。通过分析连续成形过程中板料的纵向与横向变形，给出了描述成形件纵向曲面形状的圆弧插值方法及纵向成形控制方法。根据连续成形柔性辊调形多点控制的特点，给出了描述柔性辊形状的B样条插值方法，并给出了成形面横向截面线几何形状的控制方法。通过典型曲面件的连续成形验证了上述方法的有效性与可靠性。

进行了单边激光加工裂纹槽试样轴向拉伸试验。试样取自用高碳微合金非调质钢（C70S6）锻造的连杆。分析了激光预制裂纹槽对材料断裂的影响，并与线切割和拉削加工裂纹槽拉伸断裂试样进行了断口分析和断裂载荷的对比。结果表明：采用激光预制裂纹槽试样的断口具有最小的裂尖塑性变形区域，与有相同裂纹槽深度的线切割和拉削加工裂纹槽试样相比，其拉伸断裂载荷分别小20%和30%左右。在试验结果基础上确定了激光加工裂纹槽的等效临界应力强度因子为25.51 MPa·m^1/2。本文结果可用于激光预制裂纹槽的连杆裂解载荷参数计算。

为了在产品设计初期估算液力减速器的制动性能，提出了一种应用束流理论在部分充液下计算液力减速器制动力矩的方法。结合D300液力减速器分别应用本文计算方法和CFD数值模拟方法对其在部分充液下的制动性能进行了计算。计算结果表明两者吻合较好，证明了本文方法的有效性。

首先对数控机床运行的动态变化过程进行深入分析，建立了可靠性随机Petri网模型；其次利用故障总时间法得到各故障时刻和各子系统对应状态，在此基础上进行蒙特卡洛仿真，建立了数控机床和独立子系统的动态可用性模型。文中以7台数控车床的261条故障数据为例进行分析，确定数控车床及各子系统可用度随时间的变化趋势，分析结果为合理制定数控车床的维修策略以及设备可用性状况预测提供依据。

详细分析了姿控飞轮电控系统的组成及其对其他星载设备产生电磁干扰源的主要原因，提出了在姿控飞轮电控系统电磁兼容性（EMC）设计中减少或抑制电磁干扰的方法。通过EMC测试实验，考察了姿控飞轮系统EMC设计抑制电磁干扰的效果。测试实验结果表明：所提出的EMC设计，CE102传导干扰测试满足标准要求,不同频段具有不同裕量，最大可达26 dBμV；RE102辐射干扰垂直极化测试具有至少7 dBμV/m的裕量，水平极化测试也具有较大裕量。设计通过了星载设备五项敏感度测试。

针对采用PID控制器控制液压操纵负荷系统存在系统握杆稳定性及平滑性不好的缺点，设计了一种基于结构化奇异值设计方法的鲁棒控制器，并将两种控制进行了对比实验。结果表明，本文设计的鲁棒控制器有效地提高了系统的握杆稳定性及平滑性。

针对现行复杂曲面加工中常常采用的五轴联动线性插补加工方法速度、精度较低，数控文件较大等缺点，开发了一种具有自光顺功能的五坐标样条曲线插补器。介绍了运动控制器中样条曲线的构造方法和曲线实时插补方法。针对具有流线型设计要求的工件的加工，控制器在插补实施之前，对数控程序文件中提供的刀心点序列进行光顺性判断，对不符合光顺判别条件的刀心点进行修正。加工实例表明，本文方法可以完全克服五轴线性插补方法的不足之处。初步应用表明：该控制器对轮廓外形具有光顺性要求的工件具有良好的加工效果。

为提高汽车点火线圈产品设计过程中的精度与效率，提出一种基于电磁路分析的次级电压仿真算法。基于点火系统的工作机理，对点火模块与点火线圈的功能进行仿真，建立了次级电压的电气参数计算模型。分析了点火线圈的磁路结构，以绕组匝数、线径与铁芯长度等参数为输入参量，建立次级电压的工艺与结构参数计算模型，用以减少受参数非线性及磁场因素的影响而导致的计算误差。仿真结果与实测结果误差较小，证明了建模算法的有效性和实用性。

介绍了一种新型4-UPS-UPU五自由度并联坐标测量机机构，该测量机机构定平台通过4个结构完全相同的驱动分支UPS(虎克铰-移动副-球副)以及另一个驱动分支UPU(虎克铰-移动副-虎克铰)与动平台相连接。协同利用CAD、CAE和可视化虚拟样机技术，完成对4-UPS-UPU并联坐标测量机的刚柔耦合动力学性态研究。在SolidWorks中建立该测量机三维实体模型，在ANSYS中对测量机实体模型中的驱动杆件进行柔性化处理，最终在ADAMS中建立了测量机刚柔耦合虚拟样机。对该测量机运动输出响应、驱动杆动应力和固有频率等动力学性态进行了仿真分析。仿真结果表明：驱动杆件的弹性变形对测量机的动力学性能具有重要影响，该刚柔耦合虚拟样机能正确地反映测量机的动力学性态。

由于在整车环境下零部件之间存在复杂的耦合关系，大多数汽车零部件优化设计都局限于单个零部件设计。针对整车环境下汽车零部件的优化问题，引进了模态刚度的概念，定义了基于有限单元或单元组（超单元）的模态刚度灵敏度，推导了相应的计算方法。该方法已应用于整车环境下商用车驾驶室的模态刚度灵敏度分析。在计算中，建立了整车的三维有限元模型，并把驾驶室划分为15个超单元。所得的模态刚度灵敏度可直接用来改进驾驶室的结构设计。本文方法为在整车环境下汽车零部件的优化提供了简单有效方法。

针对现行国家标准尚未给出混凝土结构构件正常使用极限状态下目标可靠度指标的情况，提出了基于模糊失效准则的混凝土结构构件正常使用状态下的可靠度分析方法。构造混凝土模糊隶属函数，通过建立等效功能函数方法使混凝土结构模糊可靠度问题转化为传统可靠度计算问题。通过JC法求解，计算出正常使用状态下混凝土结构构件横向裂纹的模糊可靠度指标。与传统分析方法相比，考虑模糊性后混凝土结构可靠度下降，这点为今后混凝土结构设计提供理论支持。

面向农作物精准施肥量确定问题，提出一种基于复杂网络聚类选择的神经网络集成方法。在该方法中，首先采用回放取样方法来生成多个神经网络个体，其次利用网络聚类算法FEC从这些神经网络个体集中选出部分个体，再次对选出的神经网络个体分别用线性加权方法和非线性方法进行集成，最后对两个集成结果进行融合得到预测结果。于2008年在吉林省榆树玉米试验田七号地对该方法进行了应用。实验结果表明:该方法不仅优于传统的施肥模型、神经网络线性加权集成和神经网络非线性集成方法，而且还具有较强的泛化能力。

针对李三江和Bernhard提出的一种分层定性空间表示与推理方法，在固定分辨率的情况下，就该方法关于两个粗区域间关系的表示和推理进行了扩展，特别分析了粗区域下近似为零情况的推理问题，完善了确定两个粗区域间RCC5关系的定理。本文的改进方法还可用于其他RCC关系理论。

针对求解#SAT问题时算法时间会随着子句集的规模迅速增加的问题，提出一种间接应用扩展规则的MCEHST算法。该算法首先求出子句集的所有极小碰集，然后应用扩展规则计算这些极小碰集所能扩展出的极大项的数量，即模型数。实验结果表明：MCEHST算法运行时间随子句集规模增加的速度要比CDP和CER算法慢；当子句的长度较短、子句数较多时，MCEHST算法的时间效率较高。

提出一种XML文档分类算法——IL-AdaBoost。算法以XML频繁变化子结构为特征构建决策树桩，作为boosting算法的弱分类器，并改进了AdaBoost算法；利用泊松过程模拟新增XML文档的生成，反映XML文档随时间增加的特性，更新样本分布，实现增量学习。利用采样改善基本分类器的差异性，提高集成学习效果。

针对日益严重的拒绝服务（DoS）网络攻击行为，提出了一种基于活跃熵的DoS攻击检测模型。该模型通过活跃通信理论将信息熵与网络流会话相关性结合起来，通过分析网络流量活跃熵值的变化实现对DoS攻击行为的检测。实验结果表明：正常网络流量下活跃熵值基本稳定，在发生DoS攻击时网络流量的活跃熵值波动明显; 该模型与静态熵检测模型相比，检测结果更准确，同时能够更有效地检测未知的DoS攻击行为。

提出了一种定义需求依赖关系以及基于该依赖关系判定需求横切关注点的方法。首先，针对系统资源定义了需求之间原子关系；其次，提出了需求簇的概念以及基于需求之间关系划分需求簇的方法；最后给出了基于需求簇以及需求依赖关系进行横切关注点判定方法和冲突分析方法。通过应用本文方法对一个已有系统提取了相应的横切关注点，验证了本文方法的可行性和有效性。

针对DNA微阵列数据应用于临床诊断时分类准确率过低的问题，结合其高维小样本的特点提出了一种特征子空间集成分类方法。该方法首先通过层次聚类与信噪比特征选择策略将原始训练数据集映射到一个非冗余的特征基因空间，然后随机抽取一些特征子空间构成训练子集并应用支持向量机训练基分类器，最后采用多数投票的方式决定测试样本的类属。最后在4个标准的微阵列数据集上与其他方法进行了对比实验，结果证明了本文方法的有效性。

将非负矩阵分解（NMF）引入到文本聚类集成问题中，为解决NMF随机初始化所引起的不稳定性问题，首先采用最小最大原则确定K均值算法的初始质心，并获得稳定的聚类结果；其次，将K均值算法的聚类结果作为NMF的初始因子矩阵，并对超图的邻接矩阵进行NMF，获得基矩阵和系数矩阵；最后根据系数矩阵获得最终的聚类结果，由此设计了NMFK算法。在多组真实文本集上进行了实验，结果表明：NMFK算法运行高效，并且获得了比其他常见的聚类集成算法更加优越的结果。

针对现阶段的阈值分割算法（如最小误差法、Otsu法、Renyi熵法等）在灰度、邻域均值或中值构成的二维或三维直方图上进行分割而造成的误分和低抗噪性等问题，提出了一种基于灰度、邻域均值和邻域加权中值三维直方图的最大Renyi熵阈值分割算法。相比目前多种阈值分割算法，新加入的邻域加权中值既能很好地过滤噪声，又能保留一定的图像边缘细节。经过对多幅图像的实验表明，该方法无论在精度上还是抗噪性上都有明显提升。

针对Internet网络这种典型的延迟系统，基于模型预测控制理论，提出了一种新的主动队列管理算法——MPAQM算法。首先考虑时滞系统的因果性定义预测输出，根据预测模型和状态估计器，预测瓶颈链路队列的未来动态特性；然后将拥塞控制的控制要求转化为优化目标函数，求解优化问题得到丢包率。在单瓶颈和多瓶颈网络拓扑中进行仿真验证，结果显示MPAQM算法能快速平稳地收敛于队列长度的期望值，丢包率小且具有较好的稳定性和鲁棒性。

针对波变量方法应用于时延遥操作系统透明性差的问题，提出了将波变量方法与预测技术及三通道遥操作系统结构相结合，在保证时延系统稳定性的基础上提高其透明性。针对主端无力传感器的遥操作系统，建立了一种三通道遥操作双边控制结构，并根据理想透明性条件分析了三通道控制结构的参数选择方法。为了将波变量方法应用于三通道结构，通过合理的力/速度信息组合将三通道结构分割成二端口模型并对此二端口模型的输入输出信息进行了波变换。在主端的波域加上预测器，进一步提高系统的透明性，并设计能量综合器来保证预测器的无源性。最后，从理论上分析了本文方法的透明性和稳定性并进行了实验验证，结果表明：在一定条件下，本文方法能够保证时延系统的稳定性，并具有较好的透明性。

针对传统粒子滤波目标跟踪算法存在的粒子退化问题，提出了一种新的基于支持向量机的粒子滤波目标跟踪算法。该算法利用滤波过程中的预测粒子集及其权值，使用支持向量机估计出系统状态的后验概率密度，再根据该概率密度重采样更新粒子集，以提高粒子的多样性，从而克服粒子的退化现象。仿真结果表明，该算法能显著增加有效粒子的数量，其目标跟踪精度优于马尔可夫链蒙特卡罗移动方法以及正则粒子滤波算法。

针对未知环境建模问题阐述了可视切线图的概念，提出了一种未知环境下基于可视切线图的新型煤矿救援机器人路径规划方法，并采用“方向偏差最小”启发式策略搜索全局目标指导下的局部最优路径。仿真分析证明本文路径规划方法是可行的，并且具有较好的环境适应能力，可以满足新型煤矿救援机器人在未知环境下的运动要求。

为实现直驱式电液伺服系统优化的压力流量复合控制，建立了直驱式电液伺服系统流量和压力控制的数学模型。提出基于压力差切换参数的恒压力限流量控制方式。并在此基础上对压力流量切换控制方式进行修正。这种复合控制在满足系统稳定性的前提下，极大地提高了系统响应特性。实验结果表明，通过合理的积分及死区调节，两种控制方式均可使压力流量平稳切换，系统对执行机构及负载参数变化的敏感性降低，系统响应性能得到提高。这些结果证实所提出方法的效果。

针对欠驱动球形机器人，提出基于惯性测量单元的惯性参数辨识方法。首先，根据Kane方法建立欠驱动球形机器人的动力学模型；其次，利用该模型中的三个欠驱动方程推导出球形机器人惯性参数辨识模型；最后，以一种新型的球形机器人为实验平台，根据安装在球形机器人框架上的惯性测量单元实测信息，对本文方法进行实验验证。实验结果表明，辨识结果具有合理性。该方法简单可行，为其他欠驱动机器人惯性参数辨识提供了一种新的思路。

针对非结构化环境地图构建问题，提出了一种基于改进的D-S证据理论的栅格地图构建方法。使用移动机器人多超声波传感器进行了环境探测；针对某些情况下不能应用D-S证据理论进行信息融合和D-S证据组合过程有时会产生有悖常理的无效结果的问题进行了讨论，提出了采用近似处理算法对D-S证据理论进行改进，并将其用于多传感器信息融合，构建了2维D-S栅格地图；运用D-S证据理论进行了判决，构建了2维0-1栅格地图；对D-S栅格地图进行了分析，提出了基于D-S栅格地图的环境评价与环境探测效果评价方法。仿真结果表明，基于改进的D-S证据理论的栅格地图构建方法适用于非结构化环境的地图构建。

基于Lyapunov稳定性理论，结合主动控制法，提出了一种用于两个不同混沌系统在有限时间内完全同步的非线性控制方法。该方法可使两个异结构混沌系统快速精确地实现同步，并可通过调整控制器参数实现两系统在给定时刻的精确同步。该方法适用于更一般的混沌系统。以Chen系统和Liu系统为研究对象，理论分析及仿真结果进一步证实了该方法的有效性。

根据语音清浊音产生的机理不同，更精确地估计了清浊音的谱密度函数，提出了一种新的基于清音和浊音分离的语音增强算法，Matlab仿真试验验证了本文算法的有效性。

利用网络与信道结合编码，提出了一种高阶分集增益的中继协作方案。该方案在中继节点处将多个时刻接收的信息分别进行信道编码，再将所有码字进行网络编码后转发。目的节点采用迭代最大后验概率译码，利用多个时刻收到的码字恢复源节点发送信息。对瑞利衰落信道下成对错误概率的分析表明，本文方案可使源节点发送信息在不同时刻得到多次转发，从而增加时间分集增益。仿真结果表明，本文方案在快衰落和慢衰落信道下均能提高系统分集增益，并且随着中继节点接收信噪比的提升，系统性能明显改善。

提出了一种使平均频谱效率最大化的导频间隔设计方法。基于自适应正交频分复用(OFDM)系统，分析了信道估计误差对误码率的影响，在一定瞬时误码率条件下，推导出了平均频谱效率与导频间隔的函数关系式，并提出了最优导频间隔设计的算法。仿真结果表明：最佳导频间隔与信噪比、信道的相干带宽等因素有关，并在不同的信道模型下验证了该方法的有效性。

在LMAP（Localization with mobile anchor points in wireless sensor networks）算法的基础上提出了一种改进算法：ELMAP算法。ELMAP算法改进了原算法的参考信息分组的选取机制，以达到摆脱对节点传输模型假设的依赖和提高实际应用中定位性能的目的。该算法选取具有相同接收信号强度（RSS）值的信息分组作为参考信息分组来对未知节点进行定位计算。仿真结果表明ELMAP算法比原算法具有更强的环境适应能力，并且可以通过调节接收到的信息分组数量和限定用于定位计算的参考信息分组的RSS值的范围来达到最佳状态。

针对网关发现过程中因非对称链路的存在而造成节点盲目转发无效路由信息并导致性能恶化的问题，提出了一种移动自组网（MANET）与Internet互联的自适应综合网关发现算法。该算法对AODV协议消息进行扩展，通过转发捎带有本地连接信息的路由发现消息和网关通告消息，有效避免了全局路由建立于非对称链路之上。同时，采用一种高效自适应网关发现策略，根据网络状态动态调整网关通告的广播范围和发送间隔，实现网关通告的最佳覆盖。仿真结果表明，该算法能够获得良好的网络互联性能，并保持合理的网络控制开销。

提出了一种可以适用于未来广播业务的自适应协同中继协议，并利用矩母函数和拉普拉斯逆变换的方法，分析了该协议在衰落信道下的中断概率性能，得到了其中断概率的近似表达式，并与现有的解码-转发协议进行比较，获得了两种协议的各自适用场景。结合数值仿真与理论分析结果，进一步分析了工作中继数量、功率分配以及中继位置对系统性能所造成的影响，证明了本文协议具有的优势和特性。

针对基于二维线性判决分析的人脸识别算法中缺少非线性判决信息的问题，提出了一种改进的基于核方法的二维线性判决分析的人脸识别算法。实验结果表明，改进后的算法相对原算法具有更好的识别效果。在此基础上研究了在使用多项式核函数时本文算法的性能，得出了在选用低次数多项式核函数时识别率较高的结论。

对应用于图像分割的局部二值拟合(LBF)模型进行改进，提出一种加权全变分局部二值拟合能量泛函分割模型。改进后的模型在加权全变分分量中加入边缘停止函数，使得模型对边缘信息更加敏感，解决了指静脉图像对比度低、不易分割的问题。同时模型中采用正则化约束项，避免水平集函数的重新初始化，缩短了演化时间。对合成图像和真实指静脉图像的分割实验结果表明，本文模型比LBF模型具有更强的边缘细节分割能力，且不易陷入局部收敛，更加适用于指静脉图像的分割。

为进一步扩展可有效抑制短波电台干扰的极化滤波在非正交极化情况下的应用范围，提出了一种新的极化滤波方法，将目标和干扰信号的极化参数分别看做干扰子空间和信号子空间，构造斜投影算子形成斜投影极化滤波器，进而在时域和频域利用斜投影极化滤波器来消除干扰。理论分析和仿真结果表明该算法方便、有效，可对高频地波雷达系统中的电台干扰进行有效的抑制，是传统极化滤波器的推广。

基于有限元稳态热平衡模型，针对黑龙江省某大型沼气工程，通过分析发酵罐在最低平均气温下的日均总热损失，得出日均温降小于1 ℃时发酵罐内料液及发酵罐各部分热损失所占比例，为北方大型沼气发酵罐体的结构及保温系统设计提供参考。通过在酸化罐与产气罐之间设置热交换器来替代常规发酵罐体内的加热盘管，对加热系统进行优化分析，避免了加热盘管出现的结壳、腐锈漏水等问题，降低了系统能耗。根据在不同外界气温条件下，发酵罐内料液的日均温降来调整日进料液的加热温度，使进料混合后罐内料液温度达到35 ℃，探讨罐体外加热料液的关键参数，为北方大型沼气工程加热系统的设计及优化提供参考依据。

对湿氧预处理后的玉米秸秆酒精发酵进行了研究，并考察了预处理后纤维素及半纤维素回收率、纤维素酶解转化和酒精得率。结果表明：玉米秸秆经过湿氧预处理（195 ℃，15 min，12×105 Pa O₂ ）后，纤维素回收率为94.6%, 其中88.3%纤维素保留在滤饼中，而大部分半纤维素和木质素被溶解。滤饼利用纤维素酶处理，50 ℃下24 h酶解率达到了65.8%。底物质量分数为8%，经过活性干酵母142 h同步糖化发酵，酒精产量达到了理论酒精产量的75.2%。仅考虑纤维素被完全利用，相当于1 t玉米秸秆能够产生165.7 kg的酒精。