基于免疫无监督分类的老年人行为分析

吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (6): 1699-1703.

基于免疫无监督分类的老年人行为分析

孔令富,李海涛

燕山大学信息科学与工程学院|河北秦皇岛 066004

收稿日期:2010-02-22 出版日期:2011-11-01 发布日期:2011-11-01
作者简介:孔令富(1957-),男,教授,博士生导师.研究方向:智能机器人,机器人视觉,人工智能.E-mail:lfkong@ysu.edu.cn
基金资助:
国家自然科学基金项目(60975062)；河北省自然科学基金项目(F2010001295).

Elderly behavior analysis based on immune unsupervised classification

KONG Ling-fu, LI Hai-tao

College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao 066004, China

Received:2010-02-22 Online:2011-11-01 Published:2011-11-01
Contact: 李海涛(1978-),男,讲师,博士研究生.研究方向:服务机器人,模式识别. E-mail:lht@ysu.edu.cn

摘要/Abstract

摘要：

在建立行为特征量化模型的基础上,提出了无监督分类算法对日常行为规律进行分析和表示,并利用免疫原理对分类进行优化和改进。对比实验表明,该方法有效地克服了传统聚类方法的收敛速度慢和极值点等问题,实现了较好的分类效果。

关键词: 人工智能, 行为分析, 免疫, 无监督分类

Abstract:

Based on the characteristic quantification models of behavior, an unsupervised classification algorithm was used to analyze and describe the daily pattern of the elderly behavior. Based on the immune principle the classification method was optimized and improved. Results of contrast experiments show that the proposed method is effective to overcome the shortcomings of the traditional clustering method, such as slow convergence and extreme points, thus realizing a better classification rate.

Key words: artificial intelligence, behavior analysis, immune, unsupervised classification

中图分类号:

TP181

孔令富,李海涛. 基于免疫无监督分类的老年人行为分析[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(6): 1699-1703.

KONG Ling-fu, LI Hai-tao. Elderly behavior analysis based on immune unsupervised classification[J]. 吉林大学学报(工学版), 2011, 41(6): 1699-1703.

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