吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊2): 269-274.

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基于多维空间仿生信息学的目标识别新算法

张祥合1, 王丹1, 任露泉1, 赵宏伟2   

  1. 1. 吉林大学 工程仿生教育部重点实验室, 长春130022;
    2. 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春130012
  • 收稿日期:2010-05-10 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-30
  • 通讯作者: 任露泉(1944),男,教授,博士生导师,中国科学院院士。研究方向:工程仿生学。E-mail:lqren@jlu.edu.cn E-mail:lqren@jlu.edu.cn
  • 作者简介:张祥合(1979),男,博士研究生。研究方向:图像理解,工程仿生学。E-mail:xhzhang@jlu.Edu.cn
  • 基金资助:

    国家自然科学基金项目(50635030)

New object recognition algorithm based on Multidimensional Space Biomimetic Informatics

ZHANG Xiang-he1, WANG Dan1, REN Lu-quan1, ZHAO Hong-wei2   

  1. 1. Key Laboratory of Engineering Bionics of Ministratory of Education, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2. College of computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
  • Received:2010-05-10 Online:2011-09-30 Published:2011-09-30

PDF (PC)

1003

摘要：

利用Bag-of-words模型构造了Codebook高维空间,将图像向量映射成Codebook空间中的样本点,并根据仿生信息学的同源连续性原理,使用神经网络分类器找到不同类别目标在Codebook空间中的最佳划分,从而提出了一种基于仿生信息学的目标识别算法。通过实验对影响分类器性能的若干因素进行了详细分析,实验结果表明,本文提出的方法有效可行。

关键词: 人工智能, 多维空间仿生信息学, 图像理解, BP神经网络, 目标识别

Abstract:

Codebook multidimensional space is constructed using Bag-of-words model.Image vectors are projected to sample points in Codebook multidimensional space.Based on the principle of homology continuity in multidimensional space biomimetic informatics,the optimal division of different kinds of objects in Codebook multidimensional space is obtained using neural network classifier.Based on the above-mentioned process,an object recognition algorithm is proposed based on biomimetic informatics.Experiments are performed to investigate the factors influencing the performance of classifier.Experimental results show the method proposed in this paper is valid and feasible.

Key words: artificial intelligence, multidimensional space biomimetic informatics, image understanding, BP neural network, object recognition

中图分类号: 

  • TP183


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