吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊2): 275-278.

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基于度量空间的动态高维索引结构分析

李勇, 刘富, 赵刚, 付平   

  1. 吉林大学通信工程学院,长春130022
  • 收稿日期:2010-04-18 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-30
  • 通讯作者: 刘富(1968),男,教授,博士生导师。研究方向:计算机视觉及生物识别技术。E-mail:liufu@jlu.edu.cn E-mail:liufu@jlu.edu.cn
  • 作者简介:李勇(1974),男,讲师。研究方向:模式识别,多媒体检索。E-mail:liyong99@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    教育部博士学科点新教师基金项目(20090061120050);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(450060445152);吉林省科技发展计划项目(SC0701028,10100505)

Analysis on dynamic high-dimensional indexing structure based on metric space

LI Yong, LIU Fu, ZHAO Gang, FU Ping   

  1. College of communication Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China
  • Received:2010-04-18 Online:2011-09-30 Published:2011-09-30

摘要:

本文对模式识别中的经典FCM聚类进行了改进,对经典高维索引结构进行了分析,并将这种改进的FCM算法同树形索引结构相结合,提出了一种新的基于度量空间的动态高维索引结构HC-Tree(Hierarchical clustering tree)。插入算法保持HC-Tree更新时的动态平衡、分裂条件和分裂算法,使HC-Tree具有更紧致均匀的节点,大大减少了重叠,并实现了K近邻查询和范围查询。利用图像数据库特征向量进行了测试,结果表明,HC-Tree性能优于M-Tree和Slim-Tree。

关键词: 计算机应用, 度量空间, 动态, 高维索引

Abstract:

This paper modifies the traditional fuzzy c-means(FCM),and gives a analysis of high-dimensional indexing structure.combining the modified FCM to tree-like indexing structure,this paper introduce a novel dynamic high-dimensional indexing structure based on metric space,called HC-Tree.The insertion methods of HC-Tree make the tree balance and dynamic.We give a method to determine whether a node reach the qualification of splitting operation.Then we give the methods of nodes splitting strategy,which make the nodes of HC-Tree are much more compact,uniform and symmetrical,and then make much less overlaps.We implement the K-NN queries and Range queries.The experimental results show that the HC-Tree outperforms the M-Tree and Slim-Tree with more efficient retrieval and browsing.

Key words: computer application, metric space, dynamic, high-dimensional indexing

中图分类号: 

  • TP391.41


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