吉林大学学报(工学版) ›› 2011, Vol. 41 ›› Issue (增刊2): 334-337.

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基于圆锥形仿生气体室的鸡肉新鲜度电子鼻检测技术

常志勇1,2, 陈东辉1,2, 门海涛1,2, 佟金1,2, 谢军3   

  1. 1. 吉林大学 工程仿生教育部重点实验室, 长春130022;
    2. 吉林大学 生物与农业工程学院, 长春130022;
    3. 空军航空大学特种专业系, 长春132012
  • 收稿日期:2011-03-24 出版日期:2011-09-30 发布日期:2011-09-30
  • 通讯作者: 佟金(1957),男,教授,博士生导师。研究方向:生物材料和农业工程仿生。E-mail:jtong@jlu.edu.cn E-mail:jtong@jlu.edu.cn
  • 作者简介:常志勇(1980),男,博士研究生。研究方向:食品检测技术。E-mail:zychang@jlu.edu.cn
  • 基金资助:

    吉林大学基本科研业务费项目(421060212466);吉林省科技发展计划重点项目(20060217)

Electronic nose in chicken freshness detection based on cone-shaped gas chamber bionic technology

CHANG Zhi-yong1,2, CHEN Dong-hui1,2, MEN Hai-tao1,2, TONG Jin1,2, XIE Jun3   

  1. 1. The Key Laboratory of Engineering Bionics, Ministry of Education, Jilin University, Changchun 130022, China;
    2. College of Biological and Agricultural Engineering, Jilin University, Changchun 130022, China;
    3. Special Service Department, Aviation University of Air Force Changchun 132012,China
  • Received:2011-03-24 Online:2011-09-30 Published:2011-09-30

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829

摘要：

为了快捷、无损检测鸡肉新鲜度,建立了基于圆锥形仿生气体采集室的电子鼻系统。根据鸡肉产生的气味,合理选用了气敏传感器阵列。借鉴嗅觉灵敏的犬类鼻道结构,优化设计了仿生气体采集室。采用RBF神经网络作为模式识别方法。经理化试验结果表明,系统检测鸡肉新鲜度准确率高达98.75%,因此所设计的仿生电子鼻检测鸡肉新鲜度是可行的。

关键词: 食品加工技术, 鸡肉, 新鲜度, 传感器, RBF神经网络

Abstract:

An electronic nose system structured with cone-shaped gas collection chamber is developed for rapid and lossless chicken freshness detection.According to the odor of chicken,the gas sensor array is reasonably selected.The bionic gas collection chamber is designed such that it resembles dog's nasal structure.RBF neural network is used for pattern recognition.The system accuracy on chicken freshness detection is evidenced to be 98.75% by physical and chemical tests.Conclusive evidence shows the use of artificial olfactory system in detecting chicken freshness is feasible.

Key words: food processins technology, chicken, freshness, sensor, RBF neural network

中图分类号: 

  • TS251.7


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