商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

商业销售中的利润挖掘及商品选择算法

徐秀娟, 贾立峰, 周春光, 王喆, 徐笑昂

(吉林大学计算机科学与技术学院, 长春 130012)

收稿日期:2005-03-14 修回日期:1900-01-01 出版日期:2006-03-26 发布日期:2006-03-26
通讯作者: 周春光

Profit Mining and Item Selection Algorithms in Commerce

XU Xiu-juan, JIA Li-feng, ZHOU Chun-guang, WANG Zhe, XU Xiao-ang

(College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China)

Received:2005-03-14 Revised:1900-01-01 Online:2006-03-26 Published:2006-03-26
Contact: ZHOU Chun-guang

摘要/Abstract

摘要： 给出ItemRank算法解决带有交叉影响的商品选择问题, 构建了以顾客为导向的购买行为模型, 在此基础上给出算法ItemRank. 同时从马尔可夫随机链出发提出了SALSARank算法模拟顾客行为. 实验表明, 这两种算法在选择商品的利润评估中具有较好的效果.

关键词: 利润挖掘, 商品选择算法, 交叉销售, 关联规则

Abstract: ItemRank algorithm is presented to solve the problem of item selection with the consideration of crossselling effect. First a newdevised model-Customer Behavior Model is proposed. And then the novel algorith m ItemRank is implemented on the basis of Customer Behavior Model. SALSARank algorithm is based on the theory of Markov chain to simulate customer’s behavior. The experiments showed the advantage and effect about the algorithms.

Key words: profit mining, item selection algorithm, crossselling, association rule

中图分类号:

TP183

徐秀娟, 贾立峰, 周春光, 王喆, 徐笑昂. 商业销售中的利润挖掘及商品选择算法[J]. J4, 2006, 44(02): 201-206.

XU Xiu-juan, JIA Li-feng, ZHOU Chun-guang, WANG Zhe, XU Xiao-ang. Profit Mining and Item Selection Algorithms in Commerce[J]. J4, 2006, 44(02): 201-206.

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