摘要: 针对复杂噪音干扰的显微图像, 提出一种新的基于统计原理的边缘检测阈值分析方法. 应用统计函数提取图像中梯度大的一个区域, 再由非极值抑制算法提取边缘像素. 在选择阈值前, 对每一像素的梯度值进行局部标准化, 去除模糊和全局阈值选择的不合适性. 所做分析的统计特性使得输入参数的选择对噪音图像具有鲁棒性, 能有效处理图像中的随机噪音. 实验结果表明, 所提出的算法具有稳定性强、 鲁棒性好的
特性.
中图分类号:
罗宏文, 马驷良, 徐中宇,. 基于统计的显微图像边缘检测阈值分析方法[J]. J4, 2006, 44(03): 397-400.
LUO Hong-wen, MA Si-liang, XU Zhong-yu,. Threshold Analysis of Micro Image in Edge DetectionBased on Statistical Approach[J]. J4, 2006, 44(03): 397-400.