摘要: 在对称熵损失下, 讨论了样本容量相等时, 两个指数总体均值λi(i=1,2)的约束极大似然估计i的险, 其中约束为λ1≤λ2. 证明了λ1与λ2具有比经典极大似然估计X1与X2
更小的风险, 并给出了当λ2/λ1→∞和n→∞时,λi对Xi(i=1,2)渐近功效e(λi,Xi)的值.
中图分类号:
赵世舜, 宋洋, 宋立新. 对称熵损失下两个指数总体均值的序约束估计[J]. J4, 2007, 45(01): 44-48.
ZHAO Shi shun, SONG Yang, SONG Li xin. Estimation of Order Means of Two Sample DistributionExponential under Symmetric Entropy Loss[J]. J4, 2007, 45(01): 44-48.