摘要: 基于椭圆模型和神经网络方法, 提出一种人脸姿态估计方法. 先采用椭圆模型对人脸边界进行拟合, 确定眼睛和嘴在椭圆中的位置, 再应用BP神经网络对位置参数和人脸姿态参数的关系进行学习, 从而对人脸姿态进行估计. 实验结果表明, 用该方法对较大范围内的人脸转动进行估计, 结果比较准确.
中图分类号:
刘淼, 郭东伟, 马捷, 孙浩翔, 周春光. 基于椭圆模型和神经网络的人脸姿态估计方法[J]. J4, 2008, 46(04): 687-690.
LIU Miao, GUO Dongwei, MA Jie, SUN Haoxiang, ZHOU Chunguang. Face Pose Estimation Based on Elliptical Model and Neural Network[J]. J4, 2008, 46(04): 687-690.