摘要: 为消除图像中的脉冲噪声, 提出一种窗口自适应开关中值滤波方法. 利用BP神经网络将图像中的每个像素点分类为信号点或噪声点, 再采用改进的中值滤波器对检测后的图像进行滤波处理. 根据噪声检测结果, 滤波器自适应调整窗口大小并选择性取样, 逐点滤波消除图像中的噪声. 该方法在抑制脉冲噪声、 保护图像细节方面均优于以往基于中值滤波的法, 即使在图像遭受70%噪声污染的极端情况下, 仍能得
到很好恢复.
中图分类号:
张震,,刘建国, 刘辉. 一种新的脉冲噪声图像恢复方法[J]. J4, 2008, 46(04): 697-703.
ZHANG Zhen,, MA Siliang, LIU Jianguo, LIU Hui. A New Impulse Noise Image Recovering Method[J]. J4, 2008, 46(04): 697-703.