摘要: 针对遗传算法学习贝叶斯网存在的问题, 提出一种基于骨架搜索的免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类, 该方法综合了基于约束和打分搜索的方法, 可以在遗传过程中避免产生非法结构, 并从骨架空间映射到等价类空间进行搜索. 实验数据表明, 免疫算子的使用可有效缩小搜索空间规模, 加快收敛速度, 提高执行效率.
中图分类号:
贾海洋, 刘大有, 陈 娟, 关淞元, 刘 欣. 免疫遗传算法学习贝叶斯网等价类[J]. J4, 2009, 47(01): 48-56.
JIA Haiyang, LIU Dayou, CHEN Juan, GUAN Songyuan, LIU Xin. Learning Equivalence Classes of Bayesian Network withImmune Genetic Algorithm[J]. J4, 2009, 47(01): 48-56.