J4 ›› 2013, Vol. 51 ›› Issue (01): 153-157.

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规模化养殖场沼气工程替代传统模式发电的GHG减排不确定性优化模型

庞天一1, 孙钊2,3, 温静雅2,3, 东双1, 赵文晋1, 李鱼2,3   

  1. 1. 吉林大学 环境与资源学院, 长春130012； 2. 华北电力大学 资源与环境研究院, 北京102206；3. 华北电力大学 区域能源系统优化教育部重点实验室, 北京 102206
  • 收稿日期:2012-05-10 出版日期:2013-01-26 发布日期:2013-01-31
  • 通讯作者: 赵文晋 E-mail:zhaowj@jlu.edu.cn

An Optimal Model for Greenhouse Gas Emission Reduction Based onBiogas Projects in a Scale Farm Replacing the TraditionalMode of Power Generation under Uncertainty

PANG Tianyi1, SUN Zhao2,3, WEN Jingya2,3, DONG Shuang1, ZHAO Wenjin1, LI Yu2,3   

  1. 1. College of Environment and Resources, Jilin University, Changchun 130012, China;2. Resources and Enviroment Research Academy, North China Electric Power University, Beijing 102206, China;3. MOE Key Laboratory of Regional Energy Systems Optimization, North China Electric Power University, Beijing 102206, China
  • Received:2012-05-10 Online:2013-01-26 Published:2013-01-31
  • Contact: ZHAO Wenjin E-mail:zhaowj@jlu.edu.cn

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摘要：

根据沼气发电的现状与特点, 运用整数规划和区间线性规划方法, 以温室气体最大减排量为目标函数, 构建一种基于不确定性方法的温室气体(GHG)减排优化模型. 案例分析表明： 在满足预投资、 运行利润和技术要求等约束条件下, 案例温室气体最大减排量为每年211 821.8~247 410.1 t二氧化碳当量, 比推荐方案提高了11.46%~30.19%.

关键词: 沼气发电； 温室气体(GHG)减排； 01整数规划； 线性规划； 不确定性优化模型

Abstract:

Based on the status and characteristics of the biogas power generation, the authors used the integer programming and the interval linear programming method to develop an optimized GHG emission reduction model for the largest greenhouse gas emission reduction under uncertainty. The case analysis shows that under the requirements of the investment, the operation profits and technology, 211 821.8—247 410.1 t CO2 equivalence could be reduced every year, which is increased by 1146%—30.19% compared with recommended scheme.

Key words: biogas power; , GHG emission reduction, 01 integer programming; , linear programming, uncertainty optimization model

中图分类号: 

  • X32
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