摘要:
针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异, 提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法, 该算法基于统计特征对图像进行真伪识别. 在使用支持向量机作为分类器的情况下, 对800张标准图像进行实验的结果表明, 该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%, 明显提高了计算机生成图像的识别精度, 为数字图像的真实性提供了保证.
中图分类号:
孙利, 齐嘉锐, 李岩波, 万国富. 基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2013, 51(04): 653-658.
SUN Li, QI Jia |rui, LI Yan bo, WAN Guofu. Detection of Computer Generated Images Based onFractal Dimension and Wavelet Domain Features[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2013, 51(04): 653-658.