摘要:
提出一种基于P集合和形式概念分析的中文领域本体学习方法. 该方法以非结构化中文文本为数据源, 通过引入P-集合理论获取形式背景, 在获取形式背景的基础上, 采用Godin]算法构造概念格, 并采用自定义映射规则实现概念格到中文领域本体的映射. 通过学习生物和水领域文本, 得到一个中文领域本体. 实验结果表明, 该方法能解决手工构建本体费时、 费力的问题, 且学习到的本体是形式化本体, 能被更好地共享和重用.
中图分类号:
侯丽鑫, 郑山红, 赵辉, 董亚则, 彭馨仪. 基于P-集合和FCA的中文领域本体学习方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2013, 51(04): 659-665.
HOU Lixin, ZHENG Shanhong, ZHAO Hui, DONG Yaze, PENG Xinyi. Chinese Domain Ontology Learning Based onP-Sets and Formal Concept Analysis[J]. Journal of Jilin University Science Edition, 2013, 51(04): 659-665.